前端出现异常只有一种情况是需要前端程序员自己背锅的，那就是前端代码错误。别人的锅都可以甩出去，甩锅给后端、三方公司、网络问题等等，但是剩下前端自己代码问题，这种就是前端的锅了。正常情况下，线上前端代码出现错误的可能行比较小，因为经过细心的测试，前端代码错误是很容暴露出来的。另外，前端自己的锅，咱自己应该清楚。加上我在设计webfunny前端监控系统的时候，做了一个非常细致的错误分析，针对前端问题解决起来也是得心应手。造成线上问题的因素有很多，代码错误是其中一个很小的因素。通过webfunny前端监控系统可以在这众多繁杂的因素之中找到真正原因，这个监控系统并不是帮你解决所有问题，而是能够告诉你那些问题是你不能解决，重要的是你能准确甩锅了。webfunny前端监控系统的功能：性能分析模块，通过探针可对页面的加载性能进行分析，并直观反映在报表上。开源的前端监控和前端性能监控软件
前端大体上将监控分为3种、用户行为监控、异常监控、性能监控，前端且存在多端，每个端的每个监控方式又不太一样，很难做到sdk一套多用。所以基本都采用多端不同的sdk。不同公司也是根据各自需要建设对应的监控体系。前端异常监控：排查问题更简单、更及时，发现问题的由用户主动反馈转变为开发主动发现问题。
前端埋点平台（用户行为监控）：产品运营根据数据做分析，不断优化产品应用。
性能监控：监控网站的性能，了解用户访问的过程中的体验感，可进行针对性的优化。 开源的前端监控和js错误监控工具webfunny前端监控系统的功能：性能分析过程中也同步对接口的性能进行分析，如：耗时、成功率等。
三、性能指标FP(FirstPaint)：绘制时间，包括了任何用户自定义的背景绘制，它是首先将像素绘制到屏幕的时刻。FCP(FirstContentPaint)：内容绘制。浏览器将个DOM渲染到屏幕的时间，可能是文本、图像、SVG等。这其实就是白屏时间FMP(FirstMeaningfulPaint)：有意义绘制。页面有意义的内容渲染的时间LCP(LargestContentfulPaint)。比较大内容渲染。在viewport中比较大的页面元素加载的时间。DCL(DomContentLoaded)：DOM加载完成。当HTML文档被完全加载和解析完成之后，DOMContentLoaded事件被触发。无需等待样式表，图像和子框架的完成加载。L(onload)：当依赖的资源全部加载完毕之后才会触发。TTI(TimetoInteractive)：可交互时间。用于标记应用已进行视觉渲染并能可靠响应用户输入的时间点。FID(FirstInputDelay)：输入延迟。用户和页面交互(单击链接、点击按钮等)到页面响应交互的时间。
前端监控通常情况下监控的内容可以分为三类：第二，用户行为。用户行为大体上可以理解为，谁，在什么时间，做了哪些操作。比如，用户，登录了什么应用，应用的版本是什么，应用所在的平台信息，页面的访问情况，停留时长等。第三，应用的性能。应用的性能指的是，比如页面加载时长，接口请求时长，资源大小等等。
以哪种方式进行监控监控方式，其实指的就是我们平常说的埋点方式。通常情况分为自动埋点，和手动埋点。
自动埋点的实现方式稍微复杂一些，需要我们去hack很多内容。比如需要重写XHR对象，或者以一种更优雅的方式实现fetch等。而手动埋点则是我们直接在业务代码中需要监控的地方，直接调用接口上报所需的数据即可。
webfunny前端一体化埋点支持自定义SDK创建，数据获取更准确。
前端程序员如何明确定位、排查前端生产问题？比如在分析错误详情时，遇到线上用户进过了复杂的链接跳转而发生了错误；用户调用的接口发生了异常或者超时；线上的用户反馈异常根本就跟实际情况不符等等。这些非直观型的问题该如何解决？这时候前端工程师就需要用户的行为记录。三、记录用户的跳转行为（Demo）有些错误是前端页面经过复杂的跳转、回退之后才发生的，就算测试人员也很难测试出这种问题，因为线上的用户的任何行为都有可能出现。往往我们知道的只是他在后面停留的页面发生了错误。如此，我们通过webfunny前端监控系统来记录下用户的跳转日志，就能够复现出用户的行为，从而复现BUG来解决。webfunny前端一体化埋点，前端开发者可以根据需求和实际使用情况选择适合你的模型，满足多场景分析需求。开源的前端监控和js错误监控方案
webfunny前端监控系统通过监控PV、UV数据的变化趋势，线上报错、异常等, 同时还可以自定义警报功能。开源的前端监控和前端性能监控软件
前端程序员如何明确定位、排查前端生产问题？一、统计前端错误（Demo）众所周知，前端工程师常用的统计前端的错误办法，那就是大名鼎鼎的方法，方法中参数的意义我就不一一介绍了，相信前端小伙伴也已经耳熟能详。总之它能够为我们记录下线上的很多错误，以及一些额外的信息。我将(捕获异常)，自定义异常)方法收集到的错误信息进行分析统计后的结果如下：通过webfunny前端监控系统，我统计出了每天的错误量，每个小时的错误量，每天的错误量变化，来鉴定线上环境是否健康。按照JS错误数量进行分类排序，按照页面进行错误分类。通过上边的数据分析，我们能够清晰地观察到线上项目的报错情况。开源的前端监控和前端性能监控软件
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