Prometheus有自己的查询语言，称为PromQL（Prometheus查询语言）。PromQL非常灵活、简单且功能强大。它可以将函数和运算符应用于度量查询、过滤、按标签分组，并使用正则表达式来改进匹配和过滤。表达式的结果既可以显示为图形，也可以在Prometheus的表达式浏览器中以表格数据的形式显示，或者由外部系统通过HTT***I使用。Zabbix在查询方面没有那么灵活。它使用项目键来获取指标。当zabbix监控的体量上去后，数据量就会非常大，在web页面上总是查询很慢、甚至查询失败时。又或者，当其他用户向你提出一些查询需求，特别是在web页面很难做到的个性化查询时，那么就要编写查询sql了。本篇不是sql教程，而是分享如何快速获得查询zabbix数据的sql语句，并在其基础上改造成适合你的sql。
Zabbix如何实现对大流量监控数据的高效处理？线下zabbix轻量级部署
zabbix缺点：1、性能瓶颈，监控系统没有低估高峰期，具有持续性和周期性，机器量越大，数据的增大会使数据库的写入成为一定的瓶颈，官网给出的单机上限5000台，届时就需要增加proxy，增加成本。2、Zabbix采集数据有pull方式，也就是server主动模式，当目标机器量大之后，pull任务会出现积压。采集数据会延迟3、项目二次开发，需要分析MySQL表结构，表结构比较复杂，通过API开发对开发能力有要求。4、内置housekeeping在执行过程中会对数据库增加压力，需要对数据库进行优化如上是我总结的一些Zabbix的优缺点，如果你也使用过，或是了解Zabbix，欢迎进行补充说明，可以谈谈优缺点，谈谈Zabbix的使用感受，谈谈Zabbix的产品体验等。开源的优点就是开放，二次开发，接口丰富，监控方式***；缺点也很明显，图形展示功能较为单一；api介绍比较粗糙，如果数据库表结构更改可能会影响api调用，有点头疼zabbix在开源的监控软件中，应该算是很不错的，zabbix+自己开发的一些脚本，能做到相当好的效果。安徽zabbix服务热线根据需要部署尽可能多的Zabbix前端节点，不要忘记正确配置外部地址，以便Zabbix前端能连接到Zabbix服务器。
原生态ZabbixHA高可用方案Zabbix6.0LTS版本所提供的高可用解决方案易于设置，所需的所有步骤都记录在Zabbix文档中。本解决方案不需要任何额外的专业知识，Zabbix将继续提供官方支持、更新和改进。本高可用性解决方案不需要任何新的软件组件——高可用性解决方案将有关Zabbix服务器节点状态的信息存储在Zabbix数据库后端。Zabbix集群是如何工作的要启用ZabbixServer的高可用功能，我们首先需要在高可用模式下启动Zabbix服务器组件。为了实现这一点，我们需要查看/etc/zabbix/zabbix_文件中的两个新参数：HANodeName–为ZabbixServer集群指定任意名称;ExternalAddress–指定集群节点的地址;完成更改并添加这些参数后，不要忘记重新启动ZabbixServer集群集节点以应用更改。
对于大部分监控项而言，随着时间流逝，监控数据会快速地脱离Zabbix server的使用范围，进入冷数据区。虽然冷数据脱离了Zabbix server的使用范围，但是Zabbix仍然不能对冷数据进行离线化，因为前端UI和网络API需要访问这些冷数据，这些访问一般***于少量监控项的读取。从Zabbix server的角度来说，对于任一特定监控项，数据的热区和冷区分界线是固定的，并且热区的数据量相对于冷数据要小得多。如果使用mysql来存储监控数据，由于索引的存在，数据的写入性能会随着存储规模的增加而降低，查询性能也是一样。因此，控制数据规模成为解决数据库访问性能的关键。如果将热数据和冷数据分开存储，并且在需要时让数据在两者之间进行流动，则对于Zabbix server而言，可以**降低数据规模。如果进一步考虑如何实现热数据表的**小化，就需要建立一种动态机制，每次修改触发器表达式后按照触发器的数据需求量在冷热数据之间进行双向调整。Zabbix性能改进和内部变化。
下面看一下元数据对数据处理效率的影响。元数据位于共享内存中，包含监控项、主机、触发器、接口等所有必要的信息，这些信息分别存储在很多个哈希表结构中。这些信息供几乎所有Zabbix进程使用，在Zabbixserver端，无论是数据接收阶段、预处理阶段、数据计算阶段都离不开对元数据的访问。此外，元数据还需要通过configurationsyncer进程进行定期数据同步，目的是将数据库中所作的修改同步到缓存中。当在同步过程中需要修改元数据，configurationsyncer进程会对面临一个较大的挑战，就是与其他进程的协调。考虑到大部分进程只是读取元数据，而不会进行写操作，Zabbix选择使用读写锁来协调所有进程对元数据的访问，从而允许多个进程同时读取元数据。集群节点发送到数据库后端的心跳是非常小的消息，记录在一个较小的Zabbix数据库表中，故性能影响忽略不计。zabbix线上服务
zabbix元数据的访问与协调。线下zabbix轻量级部署
***Zabbix官方团队宣布发布***版本的6.2。新版本改善了大型Zabbix实例部署情况下的配置管理和性能，Zabbix扩展功能的灵活性等功能。新功能：Zabbix6.2版本中带来的新功能包括：问题升级：无限期延后问题，直到特定时间点。支持利用CyberArkvalt的密码存储。官方AWSEC2模板：发现和监控AWSEC2性能统计数据、告警和AWSEBS卷。直接从Zabbix前端同步Zabbix代理配置，主动和被动代理支持配置同步。提高了从主机原型中发现的主机的灵活性，提供以下方法：链接其他模板；创建和修改用户宏；使用新标签填充主机。VMware监控的新项目：进一步自定义VMware发现的主机的能力。线下zabbix轻量级部署
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