假设有一个监控系统存在100万个监控项，30万个触发器，nvps值为一万，意味着每秒需要处理1万个值，而每处理1个值都需要从100万个监控项中找到所对应的item状态信息。同样地，在计算触发器时也需要从大量触发器中查找目标。对于这一查找问题，Zabbix通过哈希表结构来解决，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作为键，构建哈希表来组织这些需要频繁查找的数据。哈希表结构存在于配置缓存、历史缓存、历史索引缓存、值缓存valuecache和趋势缓存中，配置信息缓存中的哈希表主要是解决刚才说的频繁查找大规模元数据的问题。历史缓存和历史索引缓存中也使用了哈希表，当有大量的监控数据来不及处理时，可以先放到历史缓存的哈希表中，等待historysyncer进程处理。由于使用了哈希表，即使有大量监控项的数据进入缓存，historysyncer进程仍然可以以固定的时间复杂度来查找这些数据。Zabbix集群是如何工作的？时代zabbix需求
在江苏常州，一家长期专注于 Zabbix 产品化二次开发的研发机构-纵目信息（ZMOPS），正在为这一愿景付诸实践。以数据采集→处理→分析→观测为产品主干，以 Zabbix 为底层**打造的统一监控产品应用于数十个行业，同时不断推进基于 Zabbix 的物联网数据平台的开源。Argus 是一个面向私有化及混合云数据中心提供***多层次的统一监控和运维管理平台，帮助用户实时对各类IT资源（网络设备、服务器、存储、数据库、中间件等）执行性能指标监控，实现事前运维。什么zabbix承诺守信Zabbix6.2惊喜发布!特别优化中大型环境部署的性能!
zabbix主要由以下5个组件构成：1、Serverzabbixserver是zabbix的组件，server内部存储了所有的配置信息、统计信息和操作信息。zabbixagent会向zabbixserver报告可用性、完整性及其他统计信息。2、web页面web页面也是zabbix的一部分，通常和zabbixserver位于一台物理设备上，但是在特殊情况下也可以分开配置。web页面主要提供了直观的监控信息，以方便运维人员监控管理。3、数据库zabbix数据库内存储了配置信息、统计信息等zabbix的相关内容。4、proxyzabbixproxy可以根据具体生产环境进行采用或者放弃。如果使用了zabbixproxy，则其会替代zabbixserver采集数据信息，可以很好的分担zabbixserver的负载。zabbixproxy通常运用与架构过大、zabbixserver负载过重，或者是企业设备跨机房、跨网段、zabbixserver无法与zabbixagent直接通信的场景。5、Agentzabbixagent通常部署在被监控目标上，用于主动监控本地资源和应用程序，并将监控的数据发送给zabbixserver。
1、Zabbix_Server：zabbix_server作为**组件，用来获取agent存活情况和监控数据。所有的配置、统计、操作数据均通过server进行存取到database；2、Zabbix_Database：用户存储所有的zabbix的配置信息、监控数据的数据库；3、Zabbix_Web：zabbix的web界面，管理员通过web界面管理zabbix配置以及查看zabbix相关监控信息，通常与zabbix_server运行在同一台主机上，也可以单独部署在**的服务器上；4、Zabbix_Proxy：通常用于分布式监控，代理zabbix_server收集部分被监控的数据并统一发送给server端；（通常大于500台主机需要使用）5、Zabbix_Agent：部署在被监控主机上，负责收集被监控主机的数据，并发送给servre端或者proxy端；ZabbixServer、Proxy、Agent都有自己的配置文件以及log文件，重要的参数需要在这里配置，后面会详细说明。监控工具之Zabbix,搭建过程和使用心得。
Zabbix对数据的处理能力集中体现在Zabbixserver端。总体上，Zabbixserver采用流水线式的多进程架构来处理监控数据，其中比较关键的有3类进程，每一类又可以启动多个进程。这3类进程分别是：trapper/poller进程，负责接收监控数据；预处理进程，负责对接收的监控数据进行预处理；historysyncer进程负责将监控数据写入数据库以及计算触发器表达式并生成event。这3类进程之间可以通过共享内存和Unix域套接字实现进程间通信。这里没有展开讲lld进程，是因为lld进程处理的是底层自动发现的数据，并不是严格意义上的监控值。成熟企业级开源监控解决方案Zabbix6.2关键功能实战。推荐zabbix哪里有卖的
Zabbix 与 Prometheus 到底该如何选择?时代zabbix需求
为什么Zabbix需要HA？让我们深入探讨什么是高可用性，并尝试定义“高可用性”一词的含义：如果一个系统没有单点故障，那么系统是以高可用性模式运行;单点故障是导致整个系统停止运行的部件故障;在使用高可用性的系统中，冗余是一项要求。在我们的例子中，我们需要一个冗余组件，如果当前活动的组件遇到问题，我们可以将其故障转移到该组件;故障切换过程需要透明和自动化;就Zabbix平台架构而言，单点故障就是我们的ZabbixServer。尽管Zabbix自身非常稳定，但是仍然会因为操作系统级别的问题或其它不可预料的情况（如磁盘空间不足）而发生Zabbix平台崩溃。如果ZabbixServer停机，所有数据收集、问题检测和警报都将停止。这就是为什么Zabbix提供可以实现高可用和冗余的组件非常重要。时代zabbix需求
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