一、zabbix服务器监控 概念 1.服务器上安装zabbix-agent 2.启动zabbix-agent服务 二、监控远程linux服务器 1.将server的hosts文件复制到agent上 上安装zabbix-agent 3.配置agent端并启动服务 4.管理界面创建监控主机 三、为zabbix agent创建自定义模板 1.创建模板 四、基于Template模板创建自定义监控项 五自定义键值logusers，该键值要求监控有多少个用户连接agent端 应用集为ssh六、创建Template模板的图形，将以上5个监控项制作成图形七、创建聚合图形，将监控项cpu1分钟平均负载和有多少个用户连接agent端图形制作成聚合图形八、收藏该聚合图形，让其在仪表板中显示九、创建触发器，设置超过7个用户连接agent端，发出告警信息。三大开源运维监控工具zabbix、nagios和open-falcon优缺点。技术zabbix项目
Prometheus为其用户提供强大的查询语言、存储和可视化功能。它可以实时采集指标并将它们记录在时间序列数据库中。Prometheus 提供了一个多维数据模型，允许按名称或标签定义指标，以将它们标识为***时间序列的一部分。它是用 Go 编写的，源代码可在 GitHub 上获得。作为一个开源项目，Prometheus 拥有***的社区支持，全球有很多使用者。
Zabbix 可以监控网络、服务器、应用程序、虚拟机和云服务等。可以收集指标、检测问题、可视化、发送通知。Zabbix 有一个 Web 界面，可以提供所有统计数据、可视化和参数设置。Zabbix 本身不存储数据，但它可以使用常用的数据库。Zabbix 的后端是用 C 编写的，而 Web 前端是用 PHP 编写的。 北京zabbix技术指导对于其他监视类型，如SNMP–确保您的端点接受来自所有Zabbix Server节点的连接;
zabbix是非常实用的监控平台，其所能实现的安全隐私保障的意义非凡，尤其很多非常基本的监控功能都是可以一应俱全的完成的，而在这样的大前提下，要想与时俱进的发挥出zabbix的功能价值，通过实力强的zabbix二开就显得非常有价值意义，其对于更好的完成监管工作，更深入的落实管理，抵御不断发展的危险因素就非常有必要。zabbix是非常实用的监控平台，其所能实现的安全隐私保障的意义非凡，尤其很多非常基本的监控功能都是可以一应俱全的完成的，而在这样的大前提下，要想与时俱进的发挥出zabbix的功能价值，通过实力强的zabbix二开就显得非常有价值意义，其对于更好的完成监管工作，更深入的落实管理，抵御不断发展的危险因素就非常有必要。
作为监控系统，Zabbix所面临的挑战之一在于需要从大量的监控目标接收数据，这一方面意味着需要连接非常多的监控目标，另一方面意味着监控数据的流量（访问量）比较大。影响这种通信效率的一个重要因素是通信协议，考虑到单个消息中包含的数据量不同，在数据接收阶段，Zabbix采用了两种不同的通信协议。Trapper进程要求在每个消息中包含较大量的监控数据，因此Zabbix采用基于TCP协议和JSON格式的自定义协议进行通信。而对于poller进程，当poller进程向agent请求单个监控值时，Zabbix采用简化的文本协议进行通信，以提高通信效率。在Zabbix Proxy配置文件中的Server参数列出所有Zabbix Server集群节点;
监控数据的存储是由historysyncer进程负责写入数据库，historysyncer进程应对大流量数据的方式是，一方面通过批量插入来提高写库的效率，另一方面通过多进程的方式来扩展数据处理能力。在写库过程中，历史数据写入history表，即使数据变为冷数据也需要留在history表中供前端UI访问。趋势数据写入trends表，相较于历史数据，趋势数据的写库负载要低的多，是因为对于每个监控项来说，平均每小时只需要写库一次，其他时间只需要更新趋势缓存，不需要写库。在historysyncer进程的触发器计算阶段，主要访问值缓存，但是如果值缓存不能命中则需要查询history表，这种情况下就需要使用history表索引了。考虑索引对insert操作的影响，索引在提高查询速度的同时也降低了写入性能。触发器计算之后生成的event信息也需要写入数据库，这些信息存储在events表、problem、escalation等表中。因此，这些表的数据增长率取决于Zabbix生成的事件的数量，当事件数量陡增时，这些表的写入压力也会随之增加。在数据存储方面主要体现了热数据和冷数据的转换过程以及数据规模对读写性能的影响。Prometheus和Zabbix有什么区别?品质zabbix认真负责
prometheus和zabbix优缺点详解。技术zabbix项目
下面看一下元数据对数据处理效率的影响。元数据位于共享内存中，包含监控项、主机、触发器、接口等所有必要的信息，这些信息分别存储在很多个哈希表结构中。这些信息供几乎所有Zabbix进程使用，在Zabbixserver端，无论是数据接收阶段、预处理阶段、数据计算阶段都离不开对元数据的访问。此外，元数据还需要通过configurationsyncer进程进行定期数据同步，目的是将数据库中所作的修改同步到缓存中。当在同步过程中需要修改元数据，configurationsyncer进程会对面临一个较大的挑战，就是与其他进程的协调。考虑到大部分进程只是读取元数据，而不会进行写操作，Zabbix选择使用读写锁来协调所有进程对元数据的访问，从而允许多个进程同时读取元数据。技术zabbix项目
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