Zabbix 是一个企业级的、开源的、分布式的监控套件，被用来监控IT基础设施的可用性和性能。Zabbix可以监控网络和服务的监控状况，Zabbix 利用灵活的告警机制，允许用户对事件发送基于邮件、短信、微信和钉钉等告警方式，这样可以保证快速的对问题作出相应。Zabbix支持主动和被动两种方式.所有的Zabbix报告都可以通过配置参数在WEB前端进行访问。Web前端将帮助你在任何区域都能够迅速获得你的网络及服务状况。zabbix架构不仅支持小型组织，还支持大规模的公司的部署。Zabbix 是零成本的. 因为 Zabbix 编写和发布基于 GPL V2 协议. 意味着源代码是**发布的。Mysql优化之Zabbix分区优化！zabbix支持场景
ValueCache以哈希表形式存储每个监控项的热数据，这些数据主要用于触发器表达式的计算，从而，监控项数量的增长基本不会影响触发器表达式计算所消耗的时间。趋势缓存中存储的是每个监控项**近自然小时内的累计趋势数据，这些数据的更新和写库均需要经历查找的过程，因为数据的更新和写库都是由***到来的监控数据驱动的，需要根据到来的监控数据查找对应的监控项数据。除了需要解决快速查找问题，Zabbix还需要解决快速排序问题，这一问题源于historysyncer进程处理监控数据时应该按照什么样的顺序进行处理，Zabbix是以监控项为单位对所有监控数据按照时间戳从小到大进行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，当需要选择目标时，只需要访问根节点即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的时间与堆的规模直接相关。所以我们应该尽可能降低历史缓存中的监控项的数量，以加快数据处理速度。在压力较小的Zabbix系统中，历史缓存中的数据总是接近于0。上述哈希表结构的设计体现了监控数据的**性，正是由于**性，每次查找数据只需要访问单个目标。而堆排序的设计则体现了监控数据在时间维度的先后次序。品质zabbix技术指导zabbix支持CyberArk vault进行机密存储，确保安全。
对于成功的企业，您需要引入一个有效的监控系统，涵盖您的业务和基础设施的所有领域——服务器、数据库、服务、存储、应用等。一个高效的监控系统应该为指标的收集、存储、计算/预测、可视化和告警提供服务。找到一个可以符合自己公司环境的监控工具更是一个相当大的挑战。在运维监控选择中，开源工具是运维人员经常会考虑到的，本文重点讲下Prometheus和Zabbix，Zabbix是老一代工具，Prometheus是新一代工具。两者有何不同？Prometheus vs Zabbix 简单对比
对于大部分监控项而言，随着时间流逝，监控数据会快速地脱离Zabbix server的使用范围，进入冷数据区。虽然冷数据脱离了Zabbix server的使用范围，但是Zabbix仍然不能对冷数据进行离线化，因为前端UI和网络API需要访问这些冷数据，这些访问一般***于少量监控项的读取。从Zabbix server的角度来说，对于任一特定监控项，数据的热区和冷区分界线是固定的，并且热区的数据量相对于冷数据要小得多。如果使用mysql来存储监控数据，由于索引的存在，数据的写入性能会随着存储规模的增加而降低，查询性能也是一样。因此，控制数据规模成为解决数据库访问性能的关键。如果将热数据和冷数据分开存储，并且在需要时让数据在两者之间进行流动，则对于Zabbix server而言，可以**降低数据规模。如果进一步考虑如何实现热数据表的**小化，就需要建立一种动态机制，每次修改触发器表达式后按照触发器的数据需求量在冷热数据之间进行双向调整。监控工具之Zabbix,搭建过程和使用心得。
Prometheus为其用户提供强大的查询语言、存储和可视化功能。它可以实时采集指标并将它们记录在时间序列数据库中。Prometheus 提供了一个多维数据模型，允许按名称或标签定义指标，以将它们标识为***时间序列的一部分。它是用 Go 编写的，源代码可在 GitHub 上获得。作为一个开源项目，Prometheus 拥有***的社区支持，全球有很多使用者。
Zabbix 可以监控网络、服务器、应用程序、虚拟机和云服务等。可以收集指标、检测问题、可视化、发送通知。Zabbix 有一个 Web 界面，可以提供所有统计数据、可视化和参数设置。Zabbix 本身不存储数据，但它可以使用常用的数据库。Zabbix 的后端是用 C 编写的，而 Web 前端是用 PHP 编写的。 对于其他监视类型，如SNMP–确保您的端点接受来自所有Zabbix Server节点的连接;zabbix如何监控服务
zabbix大流量数据的存储。zabbix支持场景
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