在实际的工作环境中，根据网络环境和监控的规模不同，zabbix一共有三种框架，分别是server_client架构、master_node_client架构和server_proxy_client架构。1、server_client架构zabbix**简单的架构，监控设备和被监控设备之间直接相连，zabbix_server和zabbix_client之间直接进行数据交互。2、zabbix_proxy_client架构proxy是连接server和client之间的桥梁，其本身不存放数据，只是将zabbix_agent端发来的数据暂存，然后再提交给server。这种架构一般用于跨机房、跨网络的中型网络架构。在server_proxy_client架构中，server设备的宕机会导致整个系统瘫痪而无法正常工作。3、master_node_client架构master_node_client架构是zabbix**复杂的架构。一般用于跨机房、跨网络、监控设备较多的大型网络架构。与server_proxy_client架构相比，master_node_client架构的主要区别在于node与proxy上.在master_node_client架构中，每个node可以理解为一个小的server端，在自己的配置文件和数据库，node下游可以直接连接client，也可以再次经过proxy代理后连接client。在master_node_client架构中，master设备宕机不会影响node节点的正常工作。从PC/Corosync/Pacemaker等第三方解决方案迁移到原生Zabbix Server高可用性集群时，比较好做法是什么？zabbix 6.2监控信创的操作
Prometheus将数据存储在自己的时间序列数据库(TSDB)中。Prometheus拥有自己的TSDB，可以接收和处理比许多其他监控系统更多的指标。Prometheus甚至可以使用毫秒分辨率时间戳写入数据。Prometheus本身**多只能存储14天的数据，如需更长的数据存储时间，您可以配置远程存储。Zabbix使用外部数据库来存储数据。Zabbix数据库必须在安装期间创建。当前支持以下数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle、IBMDB2和SQLite。Prometheus和Zabbix的区别，必须要考虑到，Prometheus只存储时间序列的值。它不适用于文本、日志或事件日志。不过可以通过Grafana的Loki与Prometheus一起使用，可以解决这个问题，但Zabbix可以提供开箱即用的基本功能，用于存储一些文本、日志、分析设置触发器。zabbix 6.2 SLAZabbix性能改进和内部变化。
Zabbix在进行监控时，zabbix客户端要安装在被监控设备上，负责定期收集数据，并将其发送给zabbix服务端；zabbix服务端要安装在监控设备上，其将zabbix客户端发送的数据存储的数据库中，zabbixweb根据数据在前端进行展示和绘图。zabbix的数据收集分为两种模式：1、主动模式zabbix客户端主动向zabbixserver请求监控项列表，并主动将监控项内需要的数据提交给zabbixserver。2、被动模式zabbixserver向agent请求获取监控项的数据，zabbixagent返回数据。由此可以看出zabbix的主动和被动模式是以zabbxi客户端为基准的。
Prometheus有一个简单的可视化工具，称为ExpressionBrowser。表达式浏览器不具备完整监控面板的功能。可以使用它对存储的指标进行深入查询。但不会展示需要长时间观看的指标。它就像一个探索控制台，只能查询数据库、动态更改查询并找出问题的答案。为了能够充分展示和分析指标的图表化，需要安装一个成熟的可视化工具，例如Grafana。Grafana包含对Prometheus的内置支持，而且它是**的。所以，一般客户环境中，都是这两种工具搭配使用。
Zabbix 包含一个本地 Web 界面，该界面提供具有灵活设置的仪表板。无需安装或配置任何其他内容。Zabbix 的 Web 界面提供了多种方式来呈现 IT 环境可视化概览：基于小部件的仪表板、图表、网络地图、幻灯片、向下钻取。默认情况下，Zabbix 前端提供了几个预定义的主题。此外，用户可以创建自己的主题。 基于ZabbixAPI快速生成多Keys监控图表。
监控数据的另一个特点体现在监控数据的热值以及热数据的规模方面。如果将数据的每分钟访问次数定义为数据的热值，那么监控数据的热值与数据的存活时间（也就是年龄）直接相关。在监控数据写入数据库之前，需要完成数据采集、数据传输和预处理，在这个时间段，Zabbix需要在**短的时间内快速处理完数据，因此其热值很高，但是这时的热数据范围很小，主要是每个监控项的当前值。而在触发器表达式计算阶段，当前值的处理会引起对该监控项下的多个历史值的访问，此时热数据的范围**增加。如果某个触发器表达式需要使用**近60分钟的数据，那么热数据的范围就扩增到60分钟。集中化监控工具zabbix的安装配置。zabbix 6.2 SLA
监控工具Prometheus和Zabbix哪种更容易掌握二者有何区别？zabbix 6.2监控信创的操作
既然进程之间是流水线式的协作，我们看一下监控数据在三类进程之间如何进行输入和输出。首先，Trapper和poller进程接收到的数据按照来源分为两种，一种是来自proxy端，一种是来自agent端。由于来自proxy端的数据已经由proxy完成了预处理，所以，这部分数据会直接输出到共享内存，供historysyncer进程使用。对于来自agent端的数据，无论其监控项是否设置了预处理步骤，都会通过unix域套接字传递给预处理进程。预处理进程接收到数据以后，如果发现该数据并没有设置预处理步骤，则直接写入共享内存，供historysyncer进程使用；如果发现需要预处理，则在预处理完毕以后再写入共享内存，供historysyncer进程使用。对于historysyncer进程来说，其输入数据来自共享内存，它会批量地从共享内存读取数据进行处理，具体处理过程是先写入数据库，然后计算触发器表达式生成event。zabbix 6.2监控信创的操作
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