**近一直听到小伙伴在问，zabbix和prometheus选择哪一个开源产品好？还是用国内的商业产品呢？今年年初以来，prometheus的热度就一直在往上增，同时也有不少国产商业产品替换。下面我就来给大家总结一下zabbix和prometheus以及商业产品的对比分析。
Zabbix官方的发行版本时间可以追朔到2012年，时间上比Prometheus早了四年，Zabbix是由Alexei Vladishev开源的分布式监控系统，是一个企业级的分布式开源监控方案。能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据，提供了出色的报告和数据可视化功能。 成熟企业级开源监控解决方案Zabbix6.2关键功能实战。时代zabbix好处
开放性：源代码全公开，任何用户都可以编译和发布自己的版本。同时，社区和互联网可以找到大量的模版。可扩展性：支持用户自定义监控项，只要能想得到的KPI，基本都能监控的到。数据采集：可用性和性能检测，自动发现，支持agent、SNMP、JMX、telnet等多种采集方式，支持主动和被动模式数据传输高可用：server对设备性能要求低，支持proxy分布式监控，分布式集中管理，开放式接口，扩展性强告警管理：支持多条件告警，支持多种告警方式，模板能力：支持多组模板，模板继承。告警设置：告警周期，告警级别，告警恢复通知、告警暂停，时段阈值、支持维护周期、支持单机停用历史数据：历史数据查询可配置，内置housekeeping数据清理机制安全审计：具备安全的用户审计日志，权限认证，用户可以限制允许维护的列表。无商业版本：平台本身没有商业版和社区版本的区分，ZABBIX只对商业服务收费（如培训、定制开发、部署服务等）。zabbix 6.2监控模版zabbix监控数据的单独性—逻辑视角！
zabbix缺点：1、性能瓶颈，监控系统没有低估高峰期，具有持续性和周期性，机器量越大，数据的增大会使数据库的写入成为一定的瓶颈，官网给出的单机上限5000台，届时就需要增加proxy，增加成本。2、Zabbix采集数据有pull方式，也就是server主动模式，当目标机器量大之后，pull任务会出现积压。采集数据会延迟3、项目二次开发，需要分析MySQL表结构，表结构比较复杂，通过API开发对开发能力有要求。4、内置housekeeping在执行过程中会对数据库增加压力，需要对数据库进行优化如上是我总结的一些Zabbix的优缺点，如果你也使用过，或是了解Zabbix，欢迎进行补充说明，可以谈谈优缺点，谈谈Zabbix的使用感受，谈谈Zabbix的产品体验等。开源的优点就是开放，二次开发，接口丰富，监控方式***；缺点也很明显，图形展示功能较为单一；api介绍比较粗糙，如果数据库表结构更改可能会影响api调用，有点头疼zabbix在开源的监控软件中，应该算是很不错的，zabbix+自己开发的一些脚本，能做到相当好的效果。
在随后的数据预处理阶段，性主要体现在监控项层面，每个监控值的预处理过程不会依赖于其他监控项，而在同一监控项内部则可能会依赖于前一个值以计算变化率。在的数据存储和触发器运算阶段，性主要体现在host层面，虽然触发器表达式允许跨host使用监控项，但是在实际应用中，使用多的还是在同一个host内部的监控项之间构造表达式，所以触发器表达式的计算只需要使用同一host内部的监控数据。上述的性是逻辑意义上的，而在数据处理的次序方面还存在一种限制性约束，即同一监控项的多次采集值构成一个时间序列，意味着这些值在时间维度上具有先后关系，那么Zabbix在预处理阶段和触发器表达式运算阶段至少需要保证同一监控项的值严格按照时间的先后顺序进行处理。集中化监控工具zabbix的安装配置。
下面看一下元数据对数据处理效率的影响。元数据位于共享内存中，包含监控项、主机、触发器、接口等所有必要的信息，这些信息分别存储在很多个哈希表结构中。这些信息供几乎所有Zabbix进程使用，在Zabbixserver端，无论是数据接收阶段、预处理阶段、数据计算阶段都离不开对元数据的访问。此外，元数据还需要通过configurationsyncer进程进行定期数据同步，目的是将数据库中所作的修改同步到缓存中。当在同步过程中需要修改元数据，configurationsyncer进程会对面临一个较大的挑战，就是与其他进程的协调。考虑到大部分进程只是读取元数据，而不会进行写操作，Zabbix选择使用读写锁来协调所有进程对元数据的访问，从而允许多个进程同时读取元数据。zabbix通过一系列的UI/UX优化、新监控项和配置选项以及中大型环境部署的性能优化。企业级zabbix如何监控ubuntu
prometheus和zabbix优缺点详解。时代zabbix好处
监控数据的逻辑视角：监控数据首先特点是具有相互独立性。在不同的数据处理阶段，这种**性会体现在不同的层面，在数据采集阶段会体现在value层面，如果不考虑日志监控的话，同一监控项的多次数据采集之间不会互相影响，相当于是无状态的。在数据传输阶段，也就是从agent发送数据到server接收数据的阶段，**性体现在host层面，不同的host使用不同的地址和接口进行数据传输，互不影响，而在同一个host内部，每次传输的数据往往包含多个监控项的值。时代zabbix好处
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