从统计意义上说，每次接受连接的时候，对于每个trapper进程来说都有相同的概率获得连接，***的结果就是所有连接在所有trapper进程之间均衡分配。如果考虑每个连接中包含的数据量不均衡，那么当某个trapper进程接受的某个连接包含较多的数据时，意味着该进程需要花更多的时间来读取和处理数据，这就意味着下一次接受连接的时间被推迟。对于poller进程，道理也是一样，每个poller进程都以相同的概率从Zabbixserver端的配置缓存接收到任务，从而实现数据分配均衡。预处理进程的工作模式与trapper进程不同，预处理进程采用manager-worker模式，即manager进程是***的数据入口，负责从trapper和poller接收所有数据，然后通过unix域套接字将数据分配给各个worker进程处理。其分配的规则是，每次每个worker只分配一个数据，只有当worker完成前一个任务之后才会分配下一个任务。***，historysyncer进程之间的数据均衡也是遵循机会均等的机制。其主要特点是，每个循环**多处理1000个监控值，所以每次写数据库的监控值也不会超过1000个。我们会发现，总体的数据处理过程都基于监控数据之间的**性，从而可以灵活地在各个进程之间调度。zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。浙江zabbix建议
Zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营，并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。是一个基于WEB界面的提供企业级的开源分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。Agent端：主机通过安装agent方式采集数据；Server端：通过收集agent发送的数据，写入数据库（MySQL，ORACLE），在通过php+apache/nginx在web前端展示。优点：基于两款工具（cacti+Nagios）优点于一身并更强大，实现企业级分布式监控。缺点：需在被监控主机上安装agent，所有数据都存在数据库里，产生的数据量很大，瓶颈主要在数据库。zabbix 6.2监控tomcatzabbix主动模式和被动模式的优缺点。
“创建主机 zabbix默认用户名为Admin,默认密码为zabbix,登陆成功之后点击右上角关机键旁边的“小人”图标,然后找到“language”,选择“中文简体”。 因为我们是想监控交换机,那么就需要创建被监控主机,然后对其进行监控. 1.添加创建主机的基本信息 步骤没走完,此处不要立即点击下方的添加按钮。 2.链接模板,有了模板后面可以自动生成监控数据、图形、及触发器,至于什么是触发器,后面章节会讲。 3.设置宏(非必须操作) 因为监控交换机采用的是SNMP协议，我们的zabbix在编译安装以及YUM安装包的时候，已经安装了对应的模块，那么被监控端，也就是交换机也需要开启SNMP服务，默认的团体名为public，如果是自定义的团体名，那么就需要在《宏》–《继承以及主机宏》–将对应的宏进行修改即可。
监控数据的存储是由historysyncer进程负责写入数据库，historysyncer进程应对大流量数据的方式是，一方面通过批量插入来提高写库的效率，另一方面通过多进程的方式来扩展数据处理能力。在写库过程中，历史数据写入history表，即使数据变为冷数据也需要留在history表中供前端UI访问。趋势数据写入trends表，相较于历史数据，趋势数据的写库负载要低的多，是因为对于每个监控项来说，平均每小时只需要写库一次，其他时间只需要更新趋势缓存，不需要写库。在historysyncer进程的触发器计算阶段，主要访问值缓存，但是如果值缓存不能命中则需要查询history表，这种情况下就需要使用history表索引了。考虑索引对insert操作的影响，索引在提高查询速度的同时也降低了写入性能。触发器计算之后生成的event信息也需要写入数据库，这些信息存储在events表、problem、escalation等表中。因此，这些表的数据增长率取决于Zabbix生成的事件的数量，当事件数量陡增时，这些表的写入压力也会随之增加。在数据存储方面主要体现了热数据和冷数据的转换过程以及数据规模对读写性能的影响。集群节点发送到数据库后端的心跳是非常小的消息，记录在一个较小的Zabbix数据库表中，故性能影响忽略不计。
下面看一下元数据对数据处理效率的影响。元数据位于共享内存中，包含监控项、主机、触发器、接口等所有必要的信息，这些信息分别存储在很多个哈希表结构中。这些信息供几乎所有Zabbix进程使用，在Zabbixserver端，无论是数据接收阶段、预处理阶段、数据计算阶段都离不开对元数据的访问。此外，元数据还需要通过configurationsyncer进程进行定期数据同步，目的是将数据库中所作的修改同步到缓存中。当在同步过程中需要修改元数据，configurationsyncer进程会对面临一个较大的挑战，就是与其他进程的协调。考虑到大部分进程只是读取元数据，而不会进行写操作，Zabbix选择使用读写锁来协调所有进程对元数据的访问，从而允许多个进程同时读取元数据。zabbix通过一系列的UI/UX优化、新监控项和配置选项以及中大型环境部署的性能优化。zabbix自动发现逻辑的源码结构与实现
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一、zabbix服务器监控 概念 1.服务器上安装zabbix-agent 2.启动zabbix-agent服务 二、监控远程linux服务器 1.将server的hosts文件复制到agent上 上安装zabbix-agent 3.配置agent端并启动服务 4.管理界面创建监控主机 三、为zabbix agent创建自定义模板 1.创建模板 四、基于Template模板创建自定义监控项 五自定义键值logusers，该键值要求监控有多少个用户连接agent端 应用集为ssh六、创建Template模板的图形，将以上5个监控项制作成图形七、创建聚合图形，将监控项cpu1分钟平均负载和有多少个用户连接agent端图形制作成聚合图形八、收藏该聚合图形，让其在仪表板中显示九、创建触发器，设置超过7个用户连接agent端，发出告警信息。浙江zabbix建议
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