增量配置同步：更快地配置同步，减少配置同步性能影响。新创建的项目现在会在创建后一分钟内进行检查。立即执行功能现在可从***数据部分获得。在不支持的项目上执行立即执行时会显示告警消息。模板分组提供模板组中，改进的主机和模板过滤。在身份验证-LDAP设置下支持定义和保存多个LDAP服务器，能够使用新的注册表监控项收集Windows注册表项。用于操作系统进程发现和收集单个进程统计信息的新项目。新的数字时钟小部件。默认的全局视图仪表板已使用***的Zabbix小部件进行了更新。图表小部件已得到进一步改进：添加了堆叠图支持；图例现在提供附加信息；增加了对简单触发显示的支持。UI表单现在提供指向相关文档部分的直接链接。从Zabbix前端跟踪活动代理接口状态Prometheus和Zabbix有什么区别?江苏zabbix承诺守信
Zabbix在进行监控时，zabbix客户端要安装在被监控设备上，负责定期收集数据，并将其发送给zabbix服务端；zabbix服务端要安装在监控设备上，其将zabbix客户端发送的数据存储的数据库中，zabbixweb根据数据在前端进行展示和绘图。zabbix的数据收集分为两种模式：1、主动模式zabbix客户端主动向zabbixserver请求监控项列表，并主动将监控项内需要的数据提交给zabbixserver。2、被动模式zabbixserver向agent请求获取监控项的数据，zabbixagent返回数据。由此可以看出zabbix的主动和被动模式是以zabbxi客户端为基准的。江苏zabbix承诺守信高可用性功能是否会对网络或Zabbix后端数据库造成性能影响？
在随后的数据预处理阶段，性主要体现在监控项层面，每个监控值的预处理过程不会依赖于其他监控项，而在同一监控项内部则可能会依赖于前一个值以计算变化率。在的数据存储和触发器运算阶段，性主要体现在host层面，虽然触发器表达式允许跨host使用监控项，但是在实际应用中，使用多的还是在同一个host内部的监控项之间构造表达式，所以触发器表达式的计算只需要使用同一host内部的监控数据。上述的性是逻辑意义上的，而在数据处理的次序方面还存在一种限制性约束，即同一监控项的多次采集值构成一个时间序列，意味着这些值在时间维度上具有先后关系，那么Zabbix在预处理阶段和触发器表达式运算阶段至少需要保证同一监控项的值严格按照时间的先后顺序进行处理。
ValueCache以哈希表形式存储每个监控项的热数据，这些数据主要用于触发器表达式的计算，从而，监控项数量的增长基本不会影响触发器表达式计算所消耗的时间。趋势缓存中存储的是每个监控项**近自然小时内的累计趋势数据，这些数据的更新和写库均需要经历查找的过程，因为数据的更新和写库都是由***到来的监控数据驱动的，需要根据到来的监控数据查找对应的监控项数据。除了需要解决快速查找问题，Zabbix还需要解决快速排序问题，这一问题源于historysyncer进程处理监控数据时应该按照什么样的顺序进行处理，Zabbix是以监控项为单位对所有监控数据按照时间戳从小到大进行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，当需要选择目标时，只需要访问根节点即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的时间与堆的规模直接相关。所以我们应该尽可能降低历史缓存中的监控项的数量，以加快数据处理速度。在压力较小的Zabbix系统中，历史缓存中的数据总是接近于0。上述哈希表结构的设计体现了监控数据的**性，正是由于**性，每次查找数据只需要访问单个目标。而堆排序的设计则体现了监控数据在时间维度的先后次序。在所有Zabbix Agent配置文件中的Server和ServerActive参数中列出Zabbix Server集群节点信息;
监控数据的存储是由historysyncer进程负责写入数据库，historysyncer进程应对大流量数据的方式是，一方面通过批量插入来提高写库的效率，另一方面通过多进程的方式来扩展数据处理能力。在写库过程中，历史数据写入history表，即使数据变为冷数据也需要留在history表中供前端UI访问。趋势数据写入trends表，相较于历史数据，趋势数据的写库负载要低的多，是因为对于每个监控项来说，平均每小时只需要写库一次，其他时间只需要更新趋势缓存，不需要写库。在historysyncer进程的触发器计算阶段，主要访问值缓存，但是如果值缓存不能命中则需要查询history表，这种情况下就需要使用history表索引了。考虑索引对insert操作的影响，索引在提高查询速度的同时也降低了写入性能。触发器计算之后生成的event信息也需要写入数据库，这些信息存储在events表、problem、escalation等表中。因此，这些表的数据增长率取决于Zabbix生成的事件的数量，当事件数量陡增时，这些表的写入压力也会随之增加。在数据存储方面主要体现了热数据和冷数据的转换过程以及数据规模对读写性能的影响。如何为Zabbix选择高可用方案？zabbix 6.2监控网站的操作
Zabbix6.2 发布!优化了大型环境部署的Zabbix实例的配置！江苏zabbix承诺守信
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