下面看一下元数据对数据处理效率的影响。元数据位于共享内存中，包含监控项、主机、触发器、接口等所有必要的信息，这些信息分别存储在很多个哈希表结构中。这些信息供几乎所有Zabbix进程使用，在Zabbixserver端，无论是数据接收阶段、预处理阶段、数据计算阶段都离不开对元数据的访问。此外，元数据还需要通过configurationsyncer进程进行定期数据同步，目的是将数据库中所作的修改同步到缓存中。当在同步过程中需要修改元数据，configurationsyncer进程会对面临一个较大的挑战，就是与其他进程的协调。考虑到大部分进程只是读取元数据，而不会进行写操作，Zabbix选择使用读写锁来协调所有进程对元数据的访问，从而允许多个进程同时读取元数据。Zabbix 应用常见问题和故障解决方法！本地zabbix类型
假设有一个监控系统存在100万个监控项，30万个触发器，nvps值为一万，意味着每秒需要处理1万个值，而每处理1个值都需要从100万个监控项中找到所对应的item状态信息。同样地，在计算触发器时也需要从大量触发器中查找目标。对于这一查找问题，Zabbix通过哈希表结构来解决，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作为键，构建哈希表来组织这些需要频繁查找的数据。哈希表结构存在于配置缓存、历史缓存、历史索引缓存、值缓存valuecache和趋势缓存中，配置信息缓存中的哈希表主要是解决刚才说的频繁查找大规模元数据的问题。历史缓存和历史索引缓存中也使用了哈希表，当有大量的监控数据来不及处理时，可以先放到历史缓存的哈希表中，等待historysyncer进程处理。由于使用了哈希表，即使有大量监控项的数据进入缓存，historysyncer进程仍然可以以固定的时间复杂度来查找这些数据。企业级zabbix架构zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。
监控数据的另一个特点体现在监控数据的热值以及热数据的规模方面。如果将数据的每分钟访问次数定义为数据的热值，那么监控数据的热值与数据的存活时间（也就是年龄）直接相关。在监控数据写入数据库之前，需要完成数据采集、数据传输和预处理，在这个时间段，Zabbix需要在**短的时间内快速处理完数据，因此其热值很高，但是这时的热数据范围很小，主要是每个监控项的当前值。而在触发器表达式计算阶段，当前值的处理会引起对该监控项下的多个历史值的访问，此时热数据的范围**增加。如果某个触发器表达式需要使用**近60分钟的数据，那么热数据的范围就扩增到60分钟。
即使这样，当configuration syncer进程持有写锁时，其他进程将无法访问元数据。对这一问题的优化，Zabbix采用临界区**小化以及拆分临界区的方式，将元数据的同步过程拆分为依次执行的多个同步序列，每个序列结束后都会暂时释放写锁，从而给其他进程运行的机会。这些序列总体上是先同步主机信息，然后同步监控项信息，***同步触发器和事件处理相关的信息。在使用读写锁的情形下，单纯的读锁基本不会影响多进程的执行进度，而一旦写锁介入就会对所有其他进程产生排斥效果。zabbix大流量数据的存储。
一、zabbix服务器监控 概念 1.服务器上安装zabbix-agent 2.启动zabbix-agent服务 二、监控远程linux服务器 1.将server的hosts文件复制到agent上 上安装zabbix-agent 3.配置agent端并启动服务 4.管理界面创建监控主机 三、为zabbix agent创建自定义模板 1.创建模板 四、基于Template模板创建自定义监控项 五自定义键值logusers，该键值要求监控有多少个用户连接agent端 应用集为ssh六、创建Template模板的图形，将以上5个监控项制作成图形七、创建聚合图形，将监控项cpu1分钟平均负载和有多少个用户连接agent端图形制作成聚合图形八、收藏该聚合图形，让其在仪表板中显示九、创建触发器，设置超过7个用户连接agent端，发出告警信息。zabbix通过一系列的UI/UX优化、新监控项和配置选项以及中大型环境部署的性能优化。要求zabbix服务价格
主流监控组件对比 —— Zabbix、Open-Falcon、Prometheus。本地zabbix类型
Prometheus有自己的查询语言，称为PromQL（Prometheus查询语言）。PromQL非常灵活、简单且功能强大。它可以将函数和运算符应用于度量查询、过滤、按标签分组，并使用正则表达式来改进匹配和过滤。表达式的结果既可以显示为图形，也可以在Prometheus的表达式浏览器中以表格数据的形式显示，或者由外部系统通过HTT***I使用。Zabbix在查询方面没有那么灵活。它使用项目键来获取指标。当zabbix监控的体量上去后，数据量就会非常大，在web页面上总是查询很慢、甚至查询失败时。又或者，当其他用户向你提出一些查询需求，特别是在web页面很难做到的个性化查询时，那么就要编写查询sql了。本篇不是sql教程，而是分享如何快速获得查询zabbix数据的sql语句，并在其基础上改造成适合你的sql。
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