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zabbix基本参数
  • 品牌
  • 观纵科技
  • 服务内容
  • 软件开发,软件定制,技术开发,各类行业软件开发
  • 版本类型
  • 普通版,升级版,企业版,标准版,正式版
  • 适用范围
  • 企业用户
zabbix企业商机

作为监控系统,Zabbix所面临的挑战之一在于需要从大量的监控目标接收数据,这一方面意味着需要连接非常多的监控目标,另一方面意味着监控数据的流量(访问量)比较大。影响这种通信效率的一个重要因素是通信协议,考虑到单个消息中包含的数据量不同,在数据接收阶段,Zabbix采用了两种不同的通信协议。Trapper进程要求在每个消息中包含较大量的监控数据,因此Zabbix采用基于TCP协议和JSON格式的自定义协议进行通信。而对于poller进程,当poller进程向agent请求单个监控值时,Zabbix采用简化的文本协议进行通信,以提高通信效率。三大开源运维监控工具zabbix、nagios和open-falcon优缺点。企业级zabbix如何监控Linux

Zabbix官方提供各平台发行版的安装包,并提供虚拟化容器镜像。提供RHEL8、CentOS8、OracleLinux、Debian、SUSE、Ubuntu、Raspbian、AlmaLinux、RockyLinux等Linux发行版。

为了升级到Zabbix6.2,需要升级包并下载并安装新的Zabbix组件包(Zabbix服务器、代理、前端和其他Zabbix组件)。当启动ZabbixServer时,会执行自动数据库架构升级。Zabbix代理向后兼容;因此,不需要安装新的代理版本。如果需要,可以稍后再做。对于容器化部署的实例,只需拉取Zabbix组件镜像,并部署。一旦Zabbix服务器容器连接到后端数据库,将自动执行数据库升级。 定制zabbix常见问题根据需要部署尽可能多的Zabbix前端节点,不要忘记正确配置外部地址,以便Zabbix前端能连接到Zabbix服务器。

监控数据的另一个特点体现在监控数据的热值以及热数据的规模方面。如果将数据的每分钟访问次数定义为数据的热值,那么监控数据的热值与数据的存活时间(也就是年龄)直接相关。在监控数据写入数据库之前,需要完成数据采集、数据传输和预处理,在这个时间段,Zabbix需要在**短的时间内快速处理完数据,因此其热值很高,但是这时的热数据范围很小,主要是每个监控项的当前值。而在触发器表达式计算阶段,当前值的处理会引起对该监控项下的多个历史值的访问,此时热数据的范围**增加。如果某个触发器表达式需要使用**近60分钟的数据,那么热数据的范围就扩增到60分钟。

假设有一个监控系统存在100万个监控项,30万个触发器,nvps值为一万,意味着每秒需要处理1万个值,而每处理1个值都需要从100万个监控项中找到所对应的item状态信息。同样地,在计算触发器时也需要从大量触发器中查找目标。对于这一查找问题,Zabbix通过哈希表结构来解决,也就是,以itemid、hostid、triggerid等作为键,构建哈希表来组织这些需要频繁查找的数据。哈希表结构存在于配置缓存、历史缓存、历史索引缓存、值缓存valuecache和趋势缓存中,配置信息缓存中的哈希表主要是解决刚才说的频繁查找大规模元数据的问题。历史缓存和历史索引缓存中也使用了哈希表,当有大量的监控数据来不及处理时,可以先放到历史缓存的哈希表中,等待historysyncer进程处理。由于使用了哈希表,即使有大量监控项的数据进入缓存,historysyncer进程仍然可以以固定的时间复杂度来查找这些数据。对于其他监视类型,如SNMP–确保您的端点接受来自所有Zabbix Server节点的连接;

***Zabbix官方团队宣布发布***版本的6.2。新版本改善了大型Zabbix实例部署情况下的配置管理和性能,Zabbix扩展功能的灵活性等功能。新功能:Zabbix6.2版本中带来的新功能包括:问题升级:无限期延后问题,直到特定时间点。支持利用CyberArkvalt的密码存储。官方AWSEC2模板:发现和监控AWSEC2性能统计数据、告警和AWSEBS卷。直接从Zabbix前端同步Zabbix代理配置,主动和被动代理支持配置同步。提高了从主机原型中发现的主机的灵活性,提供以下方法:链接其他模板;创建和修改用户宏;使用新标签填充主机。VMware监控的新项目:进一步自定义VMware发现的主机的能力。prometheus和zabbix优缺点详解。是什么zabbix模板

如何在10分钟内塔建Zabbix Server HA集群?企业级zabbix如何监控Linux

监控数据的逻辑视角:监控数据首先特点是具有相互独立性。在不同的数据处理阶段,这种**性会体现在不同的层面,在数据采集阶段会体现在value层面,如果不考虑日志监控的话,同一监控项的多次数据采集之间不会互相影响,相当于是无状态的。在数据传输阶段,也就是从agent发送数据到server接收数据的阶段,**性体现在host层面,不同的host使用不同的地址和接口进行数据传输,互不影响,而在同一个host内部,每次传输的数据往往包含多个监控项的值。企业级zabbix如何监控Linux

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