除了监控数据本身，Zabbix中的元数据（或者叫主数据）也体现出性，元数据主要包含host、item、trigger等信息，其性主要体现在host层面，因为item属性与host属性是关联的，而trigger又是与item关联的。所以每个host元数据相互关联，构成整体。然而，某个host属性的修改不会影响到其他host。在Zabbix系统中所反映出的监控数据以及元数据之间的性，为并行和可扩展性提供了基础，可以说Zabbix监控系统非常适合基于数据分组的并行化和微服务化。zabbix通过一系列的UI/UX优化、新监控项和配置选项以及中大型环境部署的性能优化。互联网zabbix互惠互利
***Zabbix官方团队宣布发布***版本的6.2。新版本改善了大型Zabbix实例部署情况下的配置管理和性能，Zabbix扩展功能的灵活性等功能。新功能：Zabbix6.2版本中带来的新功能包括：问题升级：无限期延后问题，直到特定时间点。支持利用CyberArkvalt的密码存储。官方AWSEC2模板：发现和监控AWSEC2性能统计数据、告警和AWSEBS卷。直接从Zabbix前端同步Zabbix代理配置，主动和被动代理支持配置同步。提高了从主机原型中发现的主机的灵活性，提供以下方法：链接其他模板；创建和修改用户宏；使用新标签填充主机。VMware监控的新项目：进一步自定义VMware发现的主机的能力。在线zabbix一体化zabbix主动模式和被动模式的优缺点。
监控数据的另一个特点体现在监控数据的热值以及热数据的规模方面。如果将数据的每分钟访问次数定义为数据的热值，那么监控数据的热值与数据的存活时间（也就是年龄）直接相关。在监控数据写入数据库之前，需要完成数据采集、数据传输和预处理，在这个时间段，Zabbix需要在**短的时间内快速处理完数据，因此其热值很高，但是这时的热数据范围很小，主要是每个监控项的当前值。而在触发器表达式计算阶段，当前值的处理会引起对该监控项下的多个历史值的访问，此时热数据的范围**增加。如果某个触发器表达式需要使用**近60分钟的数据，那么热数据的范围就扩增到60分钟。
监控数据的存储是由historysyncer进程负责写入数据库，historysyncer进程应对大流量数据的方式是，一方面通过批量插入来提高写库的效率，另一方面通过多进程的方式来扩展数据处理能力。在写库过程中，历史数据写入history表，即使数据变为冷数据也需要留在history表中供前端UI访问。趋势数据写入trends表，相较于历史数据，趋势数据的写库负载要低的多，是因为对于每个监控项来说，平均每小时只需要写库一次，其他时间只需要更新趋势缓存，不需要写库。在historysyncer进程的触发器计算阶段，主要访问值缓存，但是如果值缓存不能命中则需要查询history表，这种情况下就需要使用history表索引了。考虑索引对insert操作的影响，索引在提高查询速度的同时也降低了写入性能。触发器计算之后生成的event信息也需要写入数据库，这些信息存储在events表、problem、escalation等表中。因此，这些表的数据增长率取决于Zabbix生成的事件的数量，当事件数量陡增时，这些表的写入压力也会随之增加。在数据存储方面主要体现了热数据和冷数据的转换过程以及数据规模对读写性能的影响。基于TimeScaleDB(PG时序数据库)离线部署Zabbix5.4。
zabbix是非常实用的监控平台，其所能实现的安全隐私保障的意义非凡，尤其很多非常基本的监控功能都是可以一应俱全的完成的，而在这样的大前提下，要想与时俱进的发挥出zabbix的功能价值，通过实力强的zabbix二开就显得非常有价值意义，其对于更好的完成监管工作，更深入的落实管理，抵御不断发展的危险因素就非常有必要。zabbix是非常实用的监控平台，其所能实现的安全隐私保障的意义非凡，尤其很多非常基本的监控功能都是可以一应俱全的完成的，而在这样的大前提下，要想与时俱进的发挥出zabbix的功能价值，通过实力强的zabbix二开就显得非常有价值意义，其对于更好的完成监管工作，更深入的落实管理，抵御不断发展的危险因素就非常有必要。Zabbix具有足够的灵活性和通用性，可以全栈监控从硬件层到比较上层业务服务的整个IT基础架构。服务zabbix联系方式
zabbix大流量数据的接收。互联网zabbix互惠互利
假若当前有个新的监控要求：业主希望快速将一批主机的某个监控项关联到一张图上来（非grpfunc叠加），即以CPU、MEM、DISK等维度纵向对比这批主机的资源使用情况。很显然，当主机数超过一定量时手工创建会非常枯燥和繁琐，所幸Zabbix提供了API。我们通过分析Zabbix Docs中的图表接口，得知要提供的主机HostID、监控项键值ItemID，使用到的Zagbix Method主要有：User Host HostGroup Item Graph等5种方法。如上图，描述本次批量创建图表的主要脚本逻辑，即先获取Zabbix的身份验证令牌，然后查询主机或主机群获得其HOSTID，接着以HOSTID依次获取指定监控键值ID加入列表池，***一次性请求进行图表创建。互联网zabbix互惠互利
上海观纵科技有限公司主要经营范围是传媒、广电，拥有一支专业技术团队和良好的市场口碑。公司自成立以来，以质量为发展，让匠心弥散在每个细节，公司旗下webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控深受客户的喜爱。公司将不断增强企业重点竞争力，努力学习行业知识，遵守行业规范，植根于传媒、广电行业的发展。在社会各界的鼎力支持下，持续创新，不断铸造高质量服务体验，为客户成功提供坚实有力的支持。
