Prometheus为其用户提供强大的查询语言、存储和可视化功能。它可以实时采集指标并将它们记录在时间序列数据库中。Prometheus 提供了一个多维数据模型，允许按名称或标签定义指标，以将它们标识为***时间序列的一部分。它是用 Go 编写的，源代码可在 GitHub 上获得。作为一个开源项目，Prometheus 拥有***的社区支持，全球有很多使用者。
Zabbix 可以监控网络、服务器、应用程序、虚拟机和云服务等。可以收集指标、检测问题、可视化、发送通知。Zabbix 有一个 Web 界面，可以提供所有统计数据、可视化和参数设置。Zabbix 本身不存储数据，但它可以使用常用的数据库。Zabbix 的后端是用 C 编写的，而 Web 前端是用 PHP 编写的。 zabbix大流量数据的存储。时代zabbix套餐
zabbix优点：1、数据采集：可用性和性能检测，自动发现，支持agent、snmp、JMX、telnet等多种采集方式，支持主动和被动模式数据传输、支持用户自定义插件，自定义间隔收集数据2、高可用：server对设备性能要求低，支持proxy分布式监控，分布式集中管理，有自动发现功能，可以实现自动化监控；开放式接口，扩展性强，插件编写容易3、告警管理：支持多条件告警，支持多种告警方式，支持多组模板，模板继承。4、告警设置：告警周期，告警级别，告警恢复通知、告警暂停，时段阈值、支持维护周期、支持单机停用5、图形化展示：允许自定义创建多监控项视图，网络拓扑，自定义面板展示，自定义IT服务可用性6、历史数据：历史数据查询可配置，内置housekeeping数据清理机制7、安全审计：具备安全的用户审计日志，权限认证，用户可以限制允许维护的列表。产品zabbix案例Zabbix性能改进和内部变化。
一、对于更好的助力运维工作的实现意义重大随着互联网使用需求的不断增加，要想更好的稳定具体的运用需求，一般都需要运维管理的落实，而原生的zabbix平台虽然可以稳定的确保监控的实现，保障网络工作的安全实现，但是对于助力运维工作的开展而言，原生的zabbix显然会出现力不从心的特点。而若是能够通过zabbix二开就可以很好的胜任。尤其依赖于zabbix二开哪个品牌好？来慎重选择更是可以很好的助力品质好的zabbix二开的在整个运维管理中的功能发挥。
Zabbix集群模式下，节点的状态说明ZabbixServer集群模式下的节点存有以下几种状态：Active–当前处于活动状态的节点。一次只能有一个节点处于活动状态;Standby–节点当前正在待机模式下运行。多个节点可以具有此状态;Shutdown–之前检测到该节点，但它已正常关闭;Unreachable–以前检测到节点，但在未关闭的情况下意外丢失。这可能是由许多不同的原因造成的，例如，节点崩溃或出现网络问题;在正常情况下，您将有一个活动节点和一个或多个备用节点。例如，如果您正在这些节点上执行一些维护任务，则也需要处于关闭模式的节点。另一方面，如果一个活动节点变得不可访问，则此时一个备用节点将接管。ZabbixHAManager我们如何检查哪个节点当前处于活动状态，哪些节点正在待机模式下运行？首先，我们可以在Zabbix前端看到这一点——稍后我们将对此进行讲述。我们还可以从命令行检查节点状态。在每个节点上——无论是活动节点还是备用节点，您都会看到zabbix_服务器和hamanager进程已经启动。hamanager进程负责每5秒检查一次数据库中的高可用性节点状态，并负责在活动节点出现故障时接管。另一方面，当前处于活动状态的Zabbix服务器节点将有许多其他进程——数据收集器进程。太硬核!Zabbix、Prometheus等5种监控工具总结！
假设有一个监控系统存在100万个监控项，30万个触发器，nvps值为一万，意味着每秒需要处理1万个值，而每处理1个值都需要从100万个监控项中找到所对应的item状态信息。同样地，在计算触发器时也需要从大量触发器中查找目标。对于这一查找问题，Zabbix通过哈希表结构来解决，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作为键，构建哈希表来组织这些需要频繁查找的数据。哈希表结构存在于配置缓存、历史缓存、历史索引缓存、值缓存valuecache和趋势缓存中，配置信息缓存中的哈希表主要是解决刚才说的频繁查找大规模元数据的问题。历史缓存和历史索引缓存中也使用了哈希表，当有大量的监控数据来不及处理时，可以先放到历史缓存的哈希表中，等待historysyncer进程处理。由于使用了哈希表，即使有大量监控项的数据进入缓存，historysyncer进程仍然可以以固定的时间复杂度来查找这些数据。基于TimeScaleDB(PG时序数据库)离线部署Zabbix5.4。信息zabbix线上服务
Zabbixserver的数据IO。时代zabbix套餐
即使这样，当configuration syncer进程持有写锁时，其他进程将无法访问元数据。对这一问题的优化，Zabbix采用临界区**小化以及拆分临界区的方式，将元数据的同步过程拆分为依次执行的多个同步序列，每个序列结束后都会暂时释放写锁，从而给其他进程运行的机会。这些序列总体上是先同步主机信息，然后同步监控项信息，***同步触发器和事件处理相关的信息。在使用读写锁的情形下，单纯的读锁基本不会影响多进程的执行进度，而一旦写锁介入就会对所有其他进程产生排斥效果。时代zabbix套餐
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