对于大部分监控项而言，随着时间流逝，监控数据会快速地脱离Zabbix server的使用范围，进入冷数据区。虽然冷数据脱离了Zabbix server的使用范围，但是Zabbix仍然不能对冷数据进行离线化，因为前端UI和网络API需要访问这些冷数据，这些访问一般***于少量监控项的读取。从Zabbix server的角度来说，对于任一特定监控项，数据的热区和冷区分界线是固定的，并且热区的数据量相对于冷数据要小得多。如果使用mysql来存储监控数据，由于索引的存在，数据的写入性能会随着存储规模的增加而降低，查询性能也是一样。因此，控制数据规模成为解决数据库访问性能的关键。如果将热数据和冷数据分开存储，并且在需要时让数据在两者之间进行流动，则对于Zabbix server而言，可以**降低数据规模。如果进一步考虑如何实现热数据表的**小化，就需要建立一种动态机制，每次修改触发器表达式后按照触发器的数据需求量在冷热数据之间进行双向调整。根据需要部署尽可能多的Zabbix前端节点，不要忘记正确配置外部地址，以便Zabbix前端能连接到Zabbix服务器。在线zabbix选择
假若当前有个新的监控要求：业主希望快速将一批主机的某个监控项关联到一张图上来（非grpfunc叠加），即以CPU、MEM、DISK等维度纵向对比这批主机的资源使用情况。很显然，当主机数超过一定量时手工创建会非常枯燥和繁琐，所幸Zabbix提供了API。我们通过分析Zabbix Docs中的图表接口，得知要提供的主机HostID、监控项键值ItemID，使用到的Zagbix Method主要有：User Host HostGroup Item Graph等5种方法。如上图，描述本次批量创建图表的主要脚本逻辑，即先获取Zabbix的身份验证令牌，然后查询主机或主机群获得其HOSTID，接着以HOSTID依次获取指定监控键值ID加入列表池，***一次性请求进行图表创建。优势zabbixzabbix元数据的访问与协调。
Prometheus有自己的查询语言，称为PromQL（Prometheus查询语言）。PromQL非常灵活、简单且功能强大。它可以将函数和运算符应用于度量查询、过滤、按标签分组，并使用正则表达式来改进匹配和过滤。表达式的结果既可以显示为图形，也可以在Prometheus的表达式浏览器中以表格数据的形式显示，或者由外部系统通过HTT***I使用。Zabbix在查询方面没有那么灵活。它使用项目键来获取指标。当zabbix监控的体量上去后，数据量就会非常大，在web页面上总是查询很慢、甚至查询失败时。又或者，当其他用户向你提出一些查询需求，特别是在web页面很难做到的个性化查询时，那么就要编写查询sql了。本篇不是sql教程，而是分享如何快速获得查询zabbix数据的sql语句，并在其基础上改造成适合你的sql。
在实际的工作环境中，根据网络环境和监控的规模不同，zabbix一共有三种框架，分别是server_client架构、master_node_client架构和server_proxy_client架构。1、server_client架构zabbix**简单的架构，监控设备和被监控设备之间直接相连，zabbix_server和zabbix_client之间直接进行数据交互。2、zabbix_proxy_client架构proxy是连接server和client之间的桥梁，其本身不存放数据，只是将zabbix_agent端发来的数据暂存，然后再提交给server。这种架构一般用于跨机房、跨网络的中型网络架构。在server_proxy_client架构中，server设备的宕机会导致整个系统瘫痪而无法正常工作。3、master_node_client架构master_node_client架构是zabbix**复杂的架构。一般用于跨机房、跨网络、监控设备较多的大型网络架构。与server_proxy_client架构相比，master_node_client架构的主要区别在于node与proxy上.在master_node_client架构中，每个node可以理解为一个小的server端，在自己的配置文件和数据库，node下游可以直接连接client，也可以再次经过proxy代理后连接client。在master_node_client架构中，master设备宕机不会影响node节点的正常工作。成熟企业级开源监控解决方案Zabbix6.2关键功能实战。
从统计意义上说，每次接受连接的时候，对于每个trapper进程来说都有相同的概率获得连接，***的结果就是所有连接在所有trapper进程之间均衡分配。如果考虑每个连接中包含的数据量不均衡，那么当某个trapper进程接受的某个连接包含较多的数据时，意味着该进程需要花更多的时间来读取和处理数据，这就意味着下一次接受连接的时间被推迟。对于poller进程，道理也是一样，每个poller进程都以相同的概率从Zabbixserver端的配置缓存接收到任务，从而实现数据分配均衡。预处理进程的工作模式与trapper进程不同，预处理进程采用manager-worker模式，即manager进程是***的数据入口，负责从trapper和poller接收所有数据，然后通过unix域套接字将数据分配给各个worker进程处理。其分配的规则是，每次每个worker只分配一个数据，只有当worker完成前一个任务之后才会分配下一个任务。***，historysyncer进程之间的数据均衡也是遵循机会均等的机制。其主要特点是，每个循环**多处理1000个监控值，所以每次写数据库的监控值也不会超过1000个。我们会发现，总体的数据处理过程都基于监控数据之间的**性，从而可以灵活地在各个进程之间调度。Zabbix 优缺点分别有哪些？国内zabbix运维厂商
zabbix监控数据的热值以及热数据的规模！在线zabbix选择
如何为Zabbix选择高可用方案在Zabbix6.0LTS版本中增加ZabbixServerHA集群功能支持之前，一般使用第三方HA方案来实现ZabbixServer的高可用。这引发了一场持续的讨论——我应该使用哪种第三方解决方案，以及我应该如何为Zabbix组件配置它？除此之外，您还将拥有一个新的软件层，需要适当的专业知识来部署、配置和管理。当然，也有基于云的HA方案，但大多数情况下，这些方案会产生额外的成本。没有第三方高可用性工具所需的专业知识可能会导致不必要的Zabbix系统停机，在坏的情况下，可能会导致ZabbixDB后端不一致。以下是错误配置的高可用性解决方案可能引发的情况：自动故障切换可能未正确配置;两个ZabbixServer节点同时运行的场景，可能会导致Zabbix数据库后端不一致;错误配置STONITH（射中头部的另一个节点）场景——可能导致两个ZabbixServer节点都崩溃;在线zabbix选择
上海观纵科技有限公司主要经营范围是传媒、广电，拥有一支专业技术团队和良好的市场口碑。公司自成立以来，以质量为发展，让匠心弥散在每个细节，公司旗下webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控深受客户的喜爱。公司将不断增强企业重点竞争力，努力学习行业知识，遵守行业规范，植根于传媒、广电行业的发展。观纵科技立足于全国市场，依托强大的研发实力，融合前沿的技术理念，及时响应客户的需求。
