webfunny前端监控系统—纯私有化部署，可实现的功能介绍：前端监控功能一、PV/UV维度分析：维度分析：主要包括了用户量、新用户量、IP数量、7天留存变化。2.使用体验维度：单个用户访问页面频次、卸载重装APP频次。3.健康状况维度：主要包括Js报错趋势、自定义异常发生趋势、静态资源加载报错趋势、接口请求报错报错趋势。4.健康评分：作为前端工程师在设计webfunny前端项目时，我增加了给每个错误的加了不同的权重，通过报错率给每个应用打分。Webfunny专注于微信小程序、H5前端、PC前端线上应用实时监控，实时监控前端网页、前端数据分析。河南国内前端监控一体化
搭建前端监控系统（六）之接口性能分析篇，如何监控前端接口的性能。一、接口耗时分段分析在webfunny前端监控系统上，我们的开发者将前端接口耗时划分为5个分段：<1秒、1-5秒、5-10秒、10-30秒、>30秒10秒是用户可忍受等待时间的临界值，如果一个接口超过10秒还在loading，用户极有可能杀掉程序。所以一般情况下，大于10秒的接口都可以认为是超时接口（特殊情况例外）。即使真的有这种情况，也应该让后端小伙伴把这个接口做成异步接口，在10秒内给用户一个反馈。为什么要把耗时分段进行分析呢，因为大部分时候，前端工程师通常要关心就是10-30秒这个段位，大部分超时的接口都会在这里发生。这种超时的接口、在webfunny前端监控上，异常的情况就会以这种鹤立鸡群的柱子图形出现，前端就能知道接口肯定是出了问题。每个耗时分段，每天发生的数量都一目了然，前端工程师就可以做到心中有数。如果出现大面积的异常接口，这个柱子会变得非常明显。每个分段的占比也需要计算出来，可以按照自定的规则发送报警信息。湖北推荐前端监控承诺守信webfunny一体化埋点系统：数据“采集+管理+分析”智能一体化，数据驱动业务，让埋点不再困难。
前端程序员如何明确定位、排查前端生产问题？一、统计前端错误（Demo）众所周知，前端工程师常用的统计前端的错误办法，那就是大名鼎鼎的方法，方法中参数的意义我就不一一介绍了，相信前端小伙伴也已经耳熟能详。总之它能够为我们记录下线上的很多错误，以及一些额外的信息。我将(捕获异常)，自定义异常)方法收集到的错误信息进行分析统计后的结果如下：通过webfunny前端监控系统，我统计出了每天的错误量，每个小时的错误量，每天的错误量变化，来鉴定线上环境是否健康。按照JS错误数量进行分类排序，按照页面进行错误分类。通过上边的数据分析，我们能够清晰地观察到线上项目的报错情况。
webfunny前端监控系统—纯私有化部署，可实现的功能介绍前端监控功能三、Debug模式：根据userId，前端工程师可以随时随地连接线上用户（包括开发环境、测试环境、以及生产环境），webfunny前端监控系统会记录用户的所有行为，本地缓存信息（localStorage、sessionStorage、cookie）、控制台打印信息。同时webfunny还会录下用户的整个操作过程，支持回放。作为前端工程师我也曾经在谷歌调试模式、safari调试模式、安卓调试模式、charles代理模式、Postman模式等各种调试模式下疲于奔命，所以我在开发webfunny前端监控时、就决定开发这个Debug模式功能，让同行的前端的工程都能从这些夺命连环模式中解脱出来。webfunny前端一体化埋点系统，支持多场景搭建分析，更全的支持业务的多角度分析。
搭建前端监控系统（七）之用户细查篇一、如何贯穿用户的整个行为链路？这个很好理解，贯穿用户的整个行为链路，就需要一个单一的key来标识这个用户。比较简单的就是使用UserId了，在通过webfunny前端监控系统「用户细查」的功能模块，每个用户我都给他传入一个userId就可以了串联起来了。但是这种方式有一个很容易被忽略的弊端：如果这个项目获取userId速度比较慢，或者压根不会有userId，那么用户的行为记录是不是会出现缺失呢？或者根本就无法关联呢？那我们该如何规避这种问题呢？webfunny是如何做到的呢？为了规避以上提出的几点问题，webfunny通过设置内置id，来对所有的用户进行区分。然后再通过userId，将所有的内置id关联在一起，这样一来，只要在用户的生命周期过程中，传入一次userId，我们就可以关联上用户所有的行为记录了。内置ID生成规则的代码，感兴趣的前端同学可以到webfunny官网查看本篇博客原文。webfunny前端一体化埋点，通过对业务活动的埋点分析，来实现业务的转化留存分析。贵州智能化前端监控哪里买
webfunny通过探针记录了用户大量的操作行为，一旦出现问题，复现BUG也将变得非常简单。河南国内前端监控一体化
搭建前端监控系统（五）消息队列处理并发，通过一个消息暴增引发的前端线上崩了的问题场景来说明：消息队列处理并发的重要性随着前端监控日志搜集的内容越来越多，终于由于公司公众号的一波推文，导致了日志的瞬间流量达到历史新高，以至于mysql无法处理如此多的连接，系统崩溃。当然，作为日志上传的服务器，这个是必然会发生的情况，只是早晚的问题。既然出现了并发问题，那么前端工程师们就着手来处理吧。日志上传如何缓解高并发的情况呢？我们分为三个小点来处理。河南国内前端监控一体化
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