上海矽睿QST/QMI8658CIMU

随着科技水平的飞速发展，电子设备在人们的生活中愈发普及，使用率也越来越高，而高频次的使用对电子产品的使用安全有了更高的要求。锂电池作为众多品类的电子设备优先供电装置，若使用不当出现过充、过放、电流异常等情况，势必会产生严重安全隐患，因此大部分电子设备都会在内部搭载过压过流保护芯片，保证设备锂电池的充放电安全。矽睿半导体发布了全新的矽睿半导体SWF4013A、SWF4013B过压/过流保护 IC，芯片均内置了高耐压功率 MOSFET，对输入电压和输出电流以及后级的电池电压进行持续监测，当芯片监测到输入电压或输出电 流或电池电压超过预设阈值时，通过关断功率 MOS 管来切断电压和电流通路，从而实现对后级器件的保护，此外芯片还具有过温保护和欠压保护等功能。QST提供了全系列先进的GNSS惯导模块。上海矽睿QST/QMI8658CIMU

1、QMS7926专为物联网，智能畜牧业，智能硬件和可穿戴设备开发；该产品具有功能集成度高，体积小，功耗低，灵敏度高，零漂移稳定性以及集成的无线传输功能的优点。2、包装尺寸：4*4*1.2mm。集成了3轴加速度计，MCU和无线蓝牙功能。3、MEMS传感器可以动态配置多种工作模式，32级FIFO和14bitA/D转换器，输出数据速率高达2000Hz。4、MCU集成了512KBFlash，128KBROM和138KBSRAM，支持IAP/ISP，RTC和复位电路，I2C，SPI，UART，ADC，PWM，CRC等。5、蓝牙无线收发比较大1Mbps，2MHz信道隔离，不需要任何外部RF功率放大器。6、MEMS传感器，MCU和蓝牙无线集成在一个芯片QMS7926中，以实现数据收集，处理和传输。7、简化了应用的电路设计，提高了系统的可靠性和稳定性，非常适合物联网和可穿戴智能终端产品的应用。上海矽睿QST/QMI8658CIMU典型的电池供电的物联网设备一般包含了感知单元，边缘计算单元，无线连接单元。

QMC5883L集成了AMR磁传感模块和定制ASIC模块，拥有的信号处理功能。16位的ADC，精度为2毫高斯，低运行功耗（~75uA），具有温度自动补偿功能，并可实现零位自动回覆，自动校准三轴灵敏度。目前已批量生产的QMC5883L，已经在多款无人机的定位导航系统中通过测试，也被应用于智能城市管理系统中实现车辆智能检测。可以预见随着物联网和相关智能系统的发展，QMC5883L必将获得更多客户的认可。AMR&ASIC三轴单芯片AMR磁传感器QMC7983和国内三轴单芯片MEMS加速度计QMA6981，并已经成功研发出国内三轴单芯片陀螺仪QMG6982。

随着物联网概念的普及，越来越多的物联智能方案走进我们的生活之中。上海矽睿科技有限公司（QSTCorporation）作为一家以MEMS传感器及智能传感方案为核心竞争力，专注于物联网业务的高科技企业，凭借在物联传感领域丰富的技术积累，开发出一系列智能物联应用方案。现代化的智慧城市是物联网的重要主题之一，而智慧城市的建设离不开智能化的交通管理。矽睿科技依靠自身掌握的磁传感器技术，推出了达到国际先进水平的智能停车检测模块（NC-200）；该模块功能完整，接口齐备，可靠性高，能方便的嵌入各类智能停车管理系统，且根据实际系统需求具有良好的适应性和扩展性。目前该模块已经通过了市场客户的认证，开始为客户提供批量供货服务。QMS7926专为物联网，智能畜牧业，智能硬件和可穿戴设备开发。

矽睿科技室内定位解决方案结合使用惯性导航和无线定位技术，有效解决了无线定位系统中信号覆盖范围的问题，并在大幅提高定位精度的同时保持较低的系统成本和功耗。惯性导航是指利用多种传感器组成多轴惯性测量单元（IMU，InertialMeasurementUnit），通过行人航迹推算（PedestrianDeadReckoning，PDR）来实现室内以及室外惯性导航。具体原理为利用人员行走过程中加速度的周期性变化，进行步频检测；之后使用运动模型进行步长估计得出前进距离。航向角则有陀螺仪和电子罗盘给出。惯性导航可以给出从某一时刻开始的相对运动信息，并可辅以气压计以修正目标高度信息。在智能农场中，可以使用传感器监视动物的活动。QMC5883L地磁全新原装

AMR磁传感器QMC7983和三轴单芯片MEMS加速度计QMA6981。上海矽睿QST/QMI8658CIMU

运动状态下的姿态角的计算，需要将线性加速度去除后再进行计算，常用的方法是对加速度计数据进行低通滤波（例如gravity[x]=alpha*gravity[x]+(1-alpha)*acc_data[x];），从而获取与重力加速度相关的Gravity的值，然后再计算Pitch/Roll角度。在复杂运动状态下，依靠加速度计估算线性加速度从而获得真实的重力值，目前尚无性能特别好的办法，要求高的可以采用IMU惯性单元做数据融合，依靠陀螺仪数据确认夹角。（详细软件算法包：请找QSTFAE申请）利用加速度计传感器，测量物体沿着某个平面的移动距离，可以采用低通滤波器去除重力加速度后获得线性加速度，然后通过对线性加速度进行二次积分获取设备的移动位置，从而判断设备是否被移动，在车辆的防盗应用中有应用需求，在该种应用中，考虑到加速度计的采样速率，震动噪声以及加速度计二次积分的误差，需要增加一个启动阈值判断和终值零速判断，从而提高精度减小误差。上海矽睿QST/QMI8658CIMU