噪声密度也是MEMS加速度计的一项重要指标,指的是噪声输出的功率谱密度,以µg/√Hz指定噪声的功率谱密度噪声会随供电电压变化,噪声会随供电电压变化,所以它噪声特性会在指定的供电电压下给出。噪声密度会随着供电电压的降低而升高总噪声由噪声密度和带宽决定总噪声=噪声密度*SQRT(1.6*BW)对于不同...
量程是指加速度计可以测量的加速度范围,超过该范围输出将饱和,对于普通的应用,一般情况下+/-8G已经可以满足要求,一些特殊的应用比如洗衣机震动检测,撞击检测等要求高G的需求,QMA7981提供了+/-32G的量程范围可以选择。应用中量程的选择的还与加速度计的分辨率(Resolution)以及噪声指标有关,在同样的ADC分辨率下,量程增大一倍,实际的灵敏度LSB/g将减小一半。QMA7981在+/-32G量程下的分辨率为3.9mg/LSB。2)分辨率(Resolution)加速度计的分辨率提高有助于分别精细化的动作,分辨率从早期的6bit,8bit,10bit逐渐提升,目前以14bit为主流。加速度计的分辨率提高的需求也与手机上陀螺仪数据融合的要求有关(目前安卓要求分辨率比较低14Bit)。QMA7981具有14bit的分辨率。MEMS传感器,MCU和蓝牙无线集成在一个芯片QMS7926中,以实现数据收集,处理和传输。矽睿代理QMP6989LGA
利用加速度计可以得到准确的静态姿态信息,利用去除重力加速度后的线性加速度分量,可以粗略的计算位移信息。在依靠加速度计的情况下,动态的姿态和位移的检测的精度都是比较有限的,难点在于动态特别是快速情况下如何有效的获取准确的重力加速度,利用多传感器数据融合可以较好的解决这个问题,要求高的应用,可以考虑上海矽睿科技的惯性单元IMUQMI8610。加速度计用于测量物体的姿态,主要是包括俯仰角(Pitch,按照安卓的定义是绕X轴旋转的角度)和横滚角(Roll,按照安卓的定义是绕Y轴旋转的角度),用于水平检测或者倾斜检测,有要求精度很高的应用如倾角仪,设备的水平检测等,也有简单的应用比如电子价签需要根据摆放的方向自动旋转屏幕,摄像头的图像圆转,比如车辆的倾倒检测,上坡检测,设备的姿态变化的识别也可以用于无按键模式下的输入,用于取代低功耗磁传感器的开关作用。QMC5883L全新原装QMC5883L,一款高精度AMR三轴磁传感器。
作为国内的从事MEMS传感器系统解决方案和服务供应商,上海矽睿科技有限公司推出了面向AR/VR、无人机、汽车电子领域的三轴AMR磁传感器QMC5883L。
QMC5883L是一款高精度三轴AMR磁传感器,传承了Honeywell全球授权的AMR技术,拥有16位ADC,三轴磁场分辨率都达到2毫高斯,可以提供1度的方位角分辨精度;信号输出频率达200Hz,满足高速系统要求;自带温度补偿功能保证了信号输出的稳定性;宽幅工作电压(2.16VTo3.6V)和低功耗特征(75uA)均对系统有更好的支持,且与Honeywell的HMC5883L是完全兼容,都采用3x3x0.9mm3LGA封装形式,可以帮助客户轻松实现产品的升级换代。
随着物联网概念的普及,越来越多的物联智能方案走进我们的生活之中。上海矽睿科技有限公司(QSTCorporation)作为一家以MEMS传感器及智能传感方案为核心竞争力,专注于物联网业务的高科技企业,凭借在物联传感领域丰富的技术积累,开发出一系列智能物联应用方案。现代化的智慧城市是物联网的重要主题之一,而智慧城市的建设离不开智能化的交通管理。矽睿科技依靠自身掌握的磁传感器技术,推出了达到国际先进水平的智能停车检测模块(NC-200);该模块功能完整,接口齐备,可靠性高,能方便的嵌入各类智能停车管理系统,且根据实际系统需求具有良好的适应性和扩展性。目前该模块已经通过了市场客户的认证,开始为客户提供批量供货服务。矽睿科技在国内MEMS行业的技术团队拥有十年以上的开发经验。
除了用作消费视频捕获设备外,无人机正越来越多地被部署为用于基础设施检查和智能农业的航测的宝贵工具。QST提供了全系列先进的GNSS惯导模块,这些模块的性能和功能可以满足无人机导航以及相机万向架指向和稳定的苛刻要求。性能功能包括RTK GNSS,可实现厘米级精度;双GNSS指南针,即使在静止磁场下也可在挑战性磁场中实现精确航向。这些模块包括经过行业加固的传感器融合和全温度校准。 对于企业发展自己的组件级的解决方案,提供QST性能的IMU,加速度计,磁力计和气压计。车位检测器安装在停车泊位内自动探测“有车/无车”,“车来/车走”信息。现货QMI8658BIMU
QST提供了全系列先进的GNSS惯导模块。矽睿代理QMP6989LGA
矽睿科技首席技术官万虹博士表示:“矽睿科技作为传感器企业对于传感器数据融合及后续处理有着深度的理解,采用业界的算法架构和IAF融合引擎确保了矽睿科技室内定位系统相对于其他类似系统的技术优势。并借助姿态判断的结果(例如对步行和跑动适用不同的系数)进行更加准确的步长估计。通过多人进行的实际测试表明,矽睿科技自主研发算法完全达到了水平。距离估计误差的典型值小于行进路程的5%。”“随着更多新型移动设备比如手机、平板电脑、可穿戴设备等,物联网设备的性能飞速增长和基于位置感知的应用的激增,位置感知发挥了越来越重要的作用。矽睿代理QMP6989LGA
噪声密度也是MEMS加速度计的一项重要指标,指的是噪声输出的功率谱密度,以µg/√Hz指定噪声的功率谱密度噪声会随供电电压变化,噪声会随供电电压变化,所以它噪声特性会在指定的供电电压下给出。噪声密度会随着供电电压的降低而升高总噪声由噪声密度和带宽决定总噪声=噪声密度*SQRT(1.6*BW)对于不同...
麦歌恩MT6315ET
2025-04-19ic芯片MT8691AT
2025-04-19A1901原装现货
2025-04-19MT9222WT-30BR5原装现货
2025-04-19MT8311BT全新原装
2025-04-19麦歌恩NSB5060A-2/N12
2025-04-19MT1322A-T原装现货
2025-04-19全新原装MT6343AT-1
2025-04-19NSI6602ND-DSWKR原厂原装
2025-04-18