物联网技术的快速发展，使得越来越多实现互联互通，实现万物互联。得益于物联网的特征，各行各业均在利用物联网技术快速实现数字化转型，越来越多的行业终端设备通过网络联接起来。
为了解决传统数据处理方式下时延高、数据实时分析能力匮乏等弊端，边缘计算技术应运而生。边缘计算技术是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。 旅游景区运用边缘计算盒子，实现游客流量实时监测与智能导览，优化游览体验。AI视频流分析边缘计算盒子算法定制
打开边缘计算盒子外壳，呈现在眼前的是一套精密协作的硬件体系。GPU肩负运算 “大梁”，从常规多核 CPU 到专为并行计算设计的 GPU，依据应用场景灵活适配。视频监控密集场景，GPU 大显身手，高速处理海量图像帧；普通数据采集，CPU 高效调度资源。大容量内存负责暂存运行数据，确保运算流畅不卡顿；固态硬盘则为长期数据留存、程序存储筑牢根基，读写速度快，耐受频繁数据擦写。丰富网络接口，以太网口保障稳定有线连接，Wi-Fi 模块助力无线组网，新兴 4G/5G 模块打通广域通信通道，满足户外、移动场景需求；散热风扇与散热鳍片默契配合，驱散芯片高热量，哪怕夏日高温车间、户外暴晒环境，依旧稳定运行，为复杂运算护航。昇腾310B边缘计算盒子算法价格边缘计算盒子在安防监控中发挥重要作用，可即时分析视频画面，识别异常情况。
深圳广安视讯提供低延时、低功耗、高效、稳健的软硬一体边缘计算平台，为人工智能算法应用提供坚实底座。深圳广安视讯专注于深入挖掘边缘计算领域的潜力和需求，致力于国产边缘计算的产品创新和技术实践，面向不同行业推出了不同层次算力、多平台、易部署、高可靠性的国产化边缘算力产品。为应对算力需求的爆发式增长，有效承载智能视频分析所需的高密度计算负载，赋予边缘AI视频分析更优异的性能，英码重磅推出基于算能、昇腾、瑞芯微的AI芯片平台的边缘计算盒子，具有高算力、编解码能力强、适配国产系统等特点，满足多行业的智算和智控应用需求。
电动车/电瓶车识别告警解决方案采用的人工智能算法，搭载高性能边缘计算盒子，实时监控走廊、楼道等各种场景内是否有电动车/电瓶车的存在，电瓶车是否冒烟、起火等，智能告警，能够防止电动车/电瓶车进入违禁区域，冒烟起火等安全隐患，实现电动车/电瓶车安全管控，保障人民生命及财产安全。
安装便利，无需更换现有摄像头
更低成本。充分利旧，节约资源
边缘计算，识别极速响应
广安视讯基于AI芯片平台，提供边缘计算盒子解决方案，为算法应用提供稳定、高性能的智能硬件。 边缘计算盒子的能力在于计算，因此更关注处理器的性能和算力参数。
边缘算力盒子应用主要还是在智能视频监控、分析和数据存储等应用场景。
AI 正处于从研究阶段迅速转向大规模实际应用部署的临界点，而边缘算力盒子就是走向落地的有力现实。随着算法模型越来越复杂，落地应用逐渐增多，大量的数据产生于端侧，对于靠近端侧的算力产生了前所未有的需求：需要满足实时性、带宽利用率、处理能力等。边缘算力盒子就在这些需求下火爆，它有很多名字：智能边缘计算盒、AI 算力盒、AIoT 盒、边缘智盒、边缘智能物联网盒，本质就是具备 AI 能力的轻量级边缘计算设备。 边缘计算盒子结合 AI 技术，实现图像识别等智能任务的本地处理。BM1688边缘计算盒子提供二次开发和定制服务
凭借低延迟、高算力特性，边缘计算盒子成为智慧交通中实时路况分析的关键。AI视频流分析边缘计算盒子算法定制
深圳广安视讯基于算能BM1684X设计的智能工作站，适配Cafe/TensorFlow/MxNetPyTorch/ONNX/Paddle飞桨等主流深度学习四框架，是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备之一;支持 Docker 容器化部署和 Pvthon 开发环境。提供深度学习开发工具包，包括底层库(fmpeg、opencv等)、推理部署工具、等一系列软件工具，涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力;提供开源只的pipeline 开发工具案例，集成拉流、解码、推理分析、推流等全数据流程模块。AI视频流分析边缘计算盒子算法定制
