创新性的解决方案：芯弃疾JX-8B数字ELISA
我公司推出的数字化高灵敏ELISA芯片检测产品应用场景：适合生物实验室、医学实验室、科研市场、产品预研、产品开发、ELISA检测、动物病情检测等各种应用场景应用范围：各种高灵敏多重免疫检测，可替代各种ELISA试剂盒，及其他免疫检测产品。
我们继续在两个关键领域改进SiMoA技术。首先，在两个关键领域可能再增加两个灵敏度等级基于对酶标记的敏感性（图2）可以检测蛋白质，如果非特异性相互作用可以更小化背景信号。单个珠子上分离和询问单个分子的能力为区分抗体-抗原结合事件和非特异性结合复合物。其次，我们简化了检测的物流。然而，即使在目前的形式下，我们相信数字ELISA有可能促进疾病的早期诊断和治理。 芯弃疾JX-8B数字ELISA，多重检测，同一样本就能测试2-6项指标；芯弃疾单分子数字ELISA使用灵活
芯弃疾JX-8B数字ELISA 具有超敏的优点：
检测方法为阵列成像。阵列成像涉及对阵列中的每个孔进行检测以确定是否存在微球并判断微球是否具有酶活性。为此，开发了一种图像分析软件，该软件首先创建一个阵列的“掩模”，以定义孔定位和边界进行检测。然后将孔掩模应用于阵列的荧光图像，以确定孔内微球和酶的存在。对于阵列的荧光图像，当进行多重检测时，会生成微球群体或微球亚群的荧光强度直方图。直方图中的峰值自动识别并用于确定微球群体。数字ELISA极速芯弃疾JX-8B简易版单分子ELISA检测产品，极速检测，检测步骤只需要3次操作，远远快于常规ELISA；
芯弃疾JX-8B数字ELISA产品
每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测
从TNF-α数字ELISA测定的检测限为~150aM（2.5fg/mL），相当于全血中的~600aM（10fg/mL）；市场上可用的ELISA对TNF-α的比较高灵敏度在血清中的LOD为21fM(0.34pg/mL）（补充图3）。两种方法的目标蛋白零浓度尖峰均为为这些实验提供有用的阴性对照：25%的血清含有多种蛋白质的微摩尔浓度，在这些高蛋白质背景之上可以检测到非常低浓度的目标蛋白。我们还开发了一个证明用于显示低浓度核酸可以检测到的DNA的主要数字分析方法，而无需复制目标
芯弃疾JX-8B数字ELISA：芯弃疾JX-8B数字ELISA 具有超敏的优势：
超敏：芯弃疾.数字ELISA，与Simoa同样的检测方案，将检测结果二维化，使用成像方式，可精确量检测区多少个微球载体上发生免疫反应，具有阳性荧光信号，理论可达fg级；使用常规ELISA试剂，测试IL-6等演示指标，也可轻松达到亚pg级（0.2-0.5pg/mL)；使用显微图像处理方法，得到数万个磁珠中，阳性的个数和亮度，建立标准曲线，得到待测指标的浓度。极低浓度时，检测信息为数字化信号，有效提高检测灵敏度到0.2 pg/ml级； 单分子POCT产品-数字化ELISA芯片，帮您数字化高灵敏检测，且微量样本多重指标检测；
创新性的解决方案：芯弃疾JX-8B数字ELISA应用范围：各种高灵敏多重免疫检测，可替代各种ELISA试剂盒，及其他免疫检测产品。循环血液转化为~2×10−15M（或2飞摩尔，fM)；早期HIV传染血清中每mL含有10-3000个病毒颗粒，相当于p24抗原浓度范围为从50×10−18M（50attomolar，aM)到15×10−15M（15fM）10.尝试开发能够测量这些蛋白质浓度的方法集中在蛋白质上的核酸标记复制，11,12或测量整体、结合标记蛋白分子的性质13-16。Mirkin等人12,17及其他研究者18使用基于金纳米颗粒和DNA生物条形码的标记物，已将蛋白质的检测范围扩展至低飞摩尔水平；更近使用该技术的一篇报道展示了检测到10飞摩尔PSA插入物17。这些方法所达到的灵敏度然而，检测蛋白质仍然落后于核酸，如聚合酶链反应（PCR），从而限制了蛋白质组中具有已在血液中检测到6,19。单个蛋白质分子的分离和检测为测量极低浓度的蛋白质s1,2提供了一种有希望的方法。 芯弃疾JX-8B单分子普惠化ELISA检测产品，微量检测，使用微量样本就能测试；科研数字ELISA购买灵活
芯弃疾JX-8B单分子小型化ELISA检测产品，多重检测，同时测试2-6个检测项目；芯弃疾单分子数字ELISA使用灵活
芯弃疾JX-8B数字ELISA高敏检测产品；
先进新型的单分子检测方法的普及版；每个生物/医学实验室都用得起的单分子免疫检测；使用现有平台就能做的单分子免疫检测；
芯弃疾.数字ELISA-独特创新技术方案：单分子芯片阵列化技术+POCT小型化：使用微米级捕获结构+二次流原理，磁珠捕获量更多（数十万磁珠反应载体）、更稳定捕获；绝大部分试剂反应迁移到芯片上，能真正实现“芯片实验室”（LabonChip)；
同样的检测方案，通过数十万个磁珠阵列中，逐一检测到每个阳性磁珠信号，得到高灵敏的检测结果。 芯弃疾单分子数字ELISA使用灵活
