边缘计算盒子（AI算法盒子）基于高性能芯片平台，提供多算力、高价值、低功耗的边缘计算智能硬件，支持深度神经网络算法，并集成多个 AI 处理模块，具有轻量化、高性能、低功耗、接入便捷等特点，更好的将云功能扩展到本地设备，设备可以更靠近信息源来收集和分析数据，自主响应本地事件，同时在本地网络上彼此安全地通信，产品体系贯通端、云、边，可广泛应用于智慧工业、智能楼宇、智慧交通、智慧生产、智能零售、智慧家庭等各领域。边缘计算盒子在智慧教育管理中提供学生行为分析和教学质量评估。海思边缘计算盒子AI算法丰富
边缘计算盒子的远程运维功能，降低了设备的维护成本和时间成本。它能够通过远程监控和诊断技术，实时了解设备的运行状态和性能表现。一旦发现异常情况或故障预警，运维人员可以迅速采取行动进行修复和优化。这种高效保障能力不仅提高了设备的可靠性和稳定性，还为用户提供了更加便捷和贴心的服务体验。在绿色节能方面，边缘计算盒子也做出了重要贡献。它能够通过智能调度和优化算法，降低设备的能耗和碳排放。比如，在数据中心和云计算环境中，边缘计算盒子可以实时分析服务器的负载情况，并根据需求进行智能分配和调度，从而避免资源的浪费和能源的过度消耗。这种环保贡献不仅符合可持续发展的理念，也为推动绿色计算技术的发展提供了有力支持。智慧城管边缘计算盒子如何选型比特大陆SE5 AI计算盒支持多种算法模型，适用于安防、教育、金融等多个领域。
深圳广安视讯基于算能BM1684X设计的智能工作站，适配Cafe/TensorFlow/MxNetPyTorch/ONNX/Paddle飞桨等主流深度学习四框架，是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备之一;支持 Docker 容器化部署和 Pvthon 开发环境。提供深度学习开发工具包，包括底层库(fmpeg、opencv等)、推理部署工具、等一系列软件工具，涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力;提供开源只的pipeline 开发工具案例，集成拉流、解码、推理分析、推流等全数据流程模块。
节能降耗是边缘计算盒子设计关键考量。硬件选型追求能效平衡，采用低功耗芯片架构，先进制程工艺降低静态、动态功耗；动态电源管理技术智能切换设备运行模式，闲时低功耗 “待机”，任务来袭瞬间唤醒至高性能状态。软件算法优化并行计算流程，减少不必要运算；数据缓存机制巧妙，优先读取本地缓存，削减频繁硬盘读写能耗。太阳能、风能供电方案适配偏远户外场景，搭配高效电源转换电路、储能电池，白天储能、夜间续航，降低运维成本，实现绿色可持续运行，契合全球环保大趋势。国产边缘计算盒子轻量级盒子，重载AI能力。
电动车/电瓶车识别告警解决方案采用的人工智能算法，搭载高性能边缘计算盒子，实时监控走廊、楼道等各种场景内是否有电动车/电瓶车的存在，电瓶车是否冒烟、起火等，智能告警，能够防止电动车/电瓶车进入违禁区域，冒烟起火等安全隐患，实现电动车/电瓶车安全管控，保障人民生命及财产安全。
安装便利，无需更换现有摄像头
更低成本。充分利旧，节约资源
边缘计算，识别极速响应
广安视讯基于AI芯片平台，提供边缘计算盒子解决方案，为算法应用提供稳定、高性能的智能硬件。 {Atlas 500 A2},集成于边端智能设备/机器人/无人机中,提供AI算力.20T算力，40路视频解析。昇腾310B边缘计算盒子AI解决方案
算法一体机在智慧教育中优化服务流程，提升教育服务能力。海思边缘计算盒子AI算法丰富
深圳广安视讯为电力巡检提供AI边缘计算盒子解决方案，以专业的智能硬件服务算法厂商和AI软件公司，基于电力巡检提供8路、16路、32路的AI盒子，面向电力运维巡检场景提供算法算力一体化智慧硬件解决方案，利用边缘计算和人工智能视频分析，实现对电力巡检运维、电力作业过程中人员行为、环境安全、设备状态等实时监测，由“事后”追踪升级为“事前”预警、“事中”告警，实现电力巡检少人化、无人化，提高巡检效率并降低事故风险及运营成本。海思边缘计算盒子AI算法丰富
