AI+安防的政策环境由单点突破向立体化、体系化智能安防建设转变，AI+安防产业链包括上游的芯片公司、AI公司，中游的安防厂商、云服务厂商，以及下游的集成商和工程建设服务商。各角色在产业链中的角色灵活，合作与竞争关系复杂。2020年市场规模达453亿元，预计到2025年将超过900亿元。公安交通领域是主要支撑力量，社区楼宇领域在城镇老旧小区改造、智慧社区及智慧安防小区建设等背景下成为新的增长点。政策环境、产品技术以及供需两端均呈现出新的特点AI盒子支持云端统一进行设备管理和固件升级。工业级边缘计算盒子现货
采用自主研发的国产化芯片，我们的AI边缘计算盒子具备完全自主知识产权，安全可控。在保障数据安全的同时，也为用户提供了更可靠的硬件支持。高密度、高算力的设计，使得其在各种复杂环境下都能稳定运行，满足多样化的应用需求。边缘计算盒子配备高性能NPU模块，能够提供强大的AI推理和训练能力。无论是大模型的训练还是实时数据分析，都能轻松应对。随着业务需求的变化和技术的进步，边缘计算盒子支持灵活的扩展和升级。用户可以根据需要增加硬件模块或调整软件配置，以满足不断变化的业务需求。智慧城市边缘计算盒子边缘计算盒子在无人值守解决方案中实现场景的自运行、自优化。
AI+安防产品技术的发展趋势是算力前移，ASIC芯片前景广阔。图像视频数据的识别及处理对摄像机采集数据的要求不断提升，嵌入式芯片将算法算力前移至摄像机，使其具备一定数据分析能力。近年来发展的ASIC芯片与摄像机契合度高，计算效率高且算力强劲，功率低，适用于长期工作的前端设备。十四五规划中要求积极推进智能化安防建设，优化产业结构。政策指导上呈现出高力度、广范围的特点。AI+安防行业在政策支持、市场需求和技术发展的驱动下，市场规模不断扩大，细分领域发展迅速。
从场景需求出发，边缘计算盒子主要应用于各领域的视频监控场景，通过对视频流的实时处理和分析，提供更加决策和高效的业务效率；因此，算力大小、算法种类、I/O扩展性以及工作温度是边缘计算盒子选型必须重点考量的性能指标。
算力大小：算力就是生产力，决定了数据的分析处理能力、算法执行效率和视频接入/处理能力。需要注意的是，并非算力越大越好。
算法：边缘计算盒子内置算法的种类、数量和精度决定了实际应用场景中的问题是否能高效、低成本地解决。因此，需要根据场景需求、数据的特点考量所选设备内置的算法能否满足相应的需求。
I/O扩展性：边缘计算盒子通常需要连接不同类型的外部设备，因此，丰富的I/O接口可以更好地实现场景应用，充分利旧原有设备，降低部署成本。 选购边缘计算盒子时，应关注计算能力、内存和存储、网络通信、安全性能、操作系统和软件、扩展性等参数。
我们的AI边缘计算盒子，集成了人工智能技术与强大的算力资源，能够在数据源头进行实时处理与分析，提升数据处理效率与响应速度。无论是复杂的图像识别、视频分析还是大数据处理，都能轻松应对，为各类应用场景提供智能化的解决方案。边缘计算盒子采用高性能昇腾AI加速处理芯片，边缘计算盒子具备强大的数据处理能力。无论是在高峰时段还是复杂环境中，都能保持稳定运行，提供实时数据分析和处理服务，不仅能提升工作效率，还能降低运营成本。边缘计算盒子是集成了边缘计算功能的硬件设备，通常用于物联网、智能制造、智慧城市等领域。AI视觉分析边缘计算盒子算法定制
广安视讯专注于{智能行为分析}盒子,多算力,多平台,可二次开发,低耗等特点。工业级边缘计算盒子现货
AI视频监控单路平均价格大幅下降，市场竞争推动AI加速渗透。传统安防厂商、AI厂商、互联网厂商、ICT厂商等多方势力大量涌入市场，激烈的市场竞争进一步促使AI视频监控单路平均价格不断下降。2020年国内AI视频监控单路平均价格降至万元以下，预计到2025年将进一步降至4000元左右。AI视频监控单路平均价格大幅下降，市场竞争推动AI加速渗透。传统安防厂商、AI厂商、互联网厂商、ICT厂商等多方势力大量涌入市场，激烈的市场竞争进一步促使AI视频监控单路平均价格不断下降。2020年国内AI视频监控单路平均价格降至万元以下，预计到2025年将进一步降至4000元左右。工业级边缘计算盒子现货
