边缘计算盒子的技术架构通常包括硬件和软件两部分。硬件方面，它集成了CPU、内存、存储和网络接口等资源；软件方面，则包括操作系统、中间件和应用层软件。通过这种架构设计，边缘计算盒子能够实现高效的数据处理和分析能力。同时，它还采用了分布式计算和虚拟化技术，进一步提升了系统的灵活性和可扩展性。随着边缘计算应用的普及，数据安全和隐私保护问题日益凸显。为了应对这些挑战，边缘计算盒子采取了多种安全措施。例如，通过加密技术保护数据传输过程中的安全；实施访问控制策略，确保只有授权用户才能访问特定数据；采用身份验证机制，防止恶意攻击者冒充合法用户。算能BM1684是面向深度学习领域的第三代张量处理器，具有16路高清视频智能分析的能力。瑞芯微RV1126边缘计算盒子支持灵活产品定制
AI+安防是人工智能技术在安防场景中实际应用的产物，涵盖了从城市级、行业级到消费级的多种应用场景。 2019年市场规模达到453亿元，预计到2020年将增长至453亿元。随着十四五规划的开篇，市场进入产业结构调整期，增速放缓，但未来几年市场规模预计将超过900亿元。公安交通领域贡献了近86%的市场份额，社区楼宇领域也将成为新的增长点。政策指导上强调立体化、智能化安防建设，产品技术上算力前移趋势明显，供需两端呈现出新的特点。智慧城市边缘计算盒子产品测评比特大陆SE5 AI计算盒基于BM1684芯片，提供高达17.6TOPS的INT8算力。
边缘计算盒子具有严格的安全管理体系和合规性要求。它通过了多项安全认证和合规审查，确保用户的数据和系统的安全性。同时，它还符合行业标准和法规要求，帮助企业实现的安全防护和合规管理。支持多种算法和模型的扩展和应用。它通过开放的接口和协议，方便用户根据自己的需求进行算法的扩展和更新。同时，它还具有开放的生态体系，鼓励合作伙伴共同开发和应用新的AI模型和技术。它采用了神经网络处理器技术和大规模分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，能够处理海量数据。
在数字化转型的浪潮中，边缘计算盒子（AI盒子）正成为企业智能化升级的关键。这些小巧而强大的设备，通过在数据源附近进行数据处理，大幅降低了延迟，提高了决策效率。无论是在工业自动化、智慧城市还是远程医疗领域，AI盒子都能提供即时的数据分析和智能响应，为企业带来前所未有的运营优化。我们推出的AI盒子，搭载了高性能的SOPHON BM1684芯片，具备AI分析能力，能够同时支持多达16路1080P视频的实时监测与38路视频的解码与2路编码，为智慧安防、智慧社区、智慧工厂等场景提供强有力的技术支撑。适用于智慧园区、智慧交通、智慧校园、智慧工厂等安防监管需求较强的场景。
AI边缘计算盒子支持多种主流框架与协议，具备良好的兼容性与扩展性。能够轻松接入已有监控系统，实现智能化升级。同时，还支持自定义算子开发与算法迭代，满足用户多样化的需求。无论是新增功能还是优化性能，都能轻松实现。根据用户需求定制不同的功能模块和解决方案，满足不同行业的特定需求。无论是人脸识别、车牌识别还是其他智能分析功能，我们都能提供定制化服务。边缘计算盒子兼容多种标准协议和接口规范，与其他设备和应用系统无缝对接。用户无需担心兼容性问题即可轻松集成和使用。边缘计算盒子在智慧教育管理中提供学生行为分析和教学质量评估。智慧交通边缘计算盒子提供二次开发和定制服务
算能算法一体机具备开箱即用的特点，旨在满足不同应用场景的AI需求，能够提供强大计算性能。瑞芯微RV1126边缘计算盒子支持灵活产品定制
边缘计算盒子支持利旧相机实现AI升级，采用国产的AI加速处理芯片构建的推理算力，具有超高算力和丰富的算法库，可以满足各种复杂的AI应用需求，此外，边缘计算盒子还具有超高的稳定性和安全性，能够在高负载的情况下稳定运行，一键部署即可完成安装。边缘计算盒子可以灵活部署在不同类型的环境中，包括室内、桌面级部署的边缘AI场景以及大型机器人等供电充足的应用场景。同时，它还支持多种接口和协议，方便用户管理和扩展其应用。瑞芯微RV1126边缘计算盒子支持灵活产品定制
