CMOS图像传感器产品特性：
1、高集成度和灵活性
①MX307LQR-C和OV13850等型号的CMOS图像传感器具有小尺寸、低功耗和高集成度的特点，能够在有限的空间内实现出色的图像捕捉能力。
②支持通过编程控制实现增益、曝光、帧率、图像大小、水平和垂直消隐、自动黑电平偏移校正、帧大小/速率、曝光、左右和上下图像反转、窗口大小和平移等功能，满足各种应用需求。
2、稳定性和图像质量
①配备两个片上锁相环(PLLs)和温度传感器，确保图像传输和处理的准确性和稳定性，同时实时监测传感器的工作温度。
②图像质量控制功能包括缺陷校正、自动黑电平校准、镜头阴影校正和高度计行HDR等，有效提升图像的质量和准确性。 尼威尔代理索尼 CMOS 图像传感器，为影像世界传送清晰与真实的信息。KAI-02050参数
ICX205AL图像传感器是一款具有多项特性的先进产品。特性：渐进式扫描允许从所有像素读取图像信号。●高水平和垂直分辨率(均约1024TV-lines)没有机械快门的静态图像。●支持高帧率读出模式(有效256行输出，30帧/s)●方形像素●水平驱动频率:14.318MHz●无电压调整(复位门和衬底偏压未调整)●高分辨率，高灵敏度，低暗电流●涂抹量低，抗晕性能好●连续变速快ICX205AL图像传感器以其先进的技术和多项优越特性，为用户提供了高质量、高性能的图像捕捉解决方案，适用于各种应用场景。索尼 ICX212BKDCMOS图像传感器代理商桑尼威尔代理索尼CMOS图像传感器，打造高清图像的关键。
在工业设备不断升级与智能化的浪潮中，Sony凭借其深厚的技术底蕴和敏锐的市场洞察力；一系列高性能的面阵图像传感器，旨在满足工业领域日益多样化的需求。这些传感器不仅丰富了Sony的产品阵容，更为机器视觉和智慧产业的图像检测提供了强有力的支持。Sony的Pregius及PregiusS技术系列图像传感器，以其优良的性能和广泛的应用场景，成为了工业检测领域的佼佼者。这些传感器通过采用背照式像素结构，实现了更高的感光效率和更低的噪声水平，同时兼顾了高速拍摄能力，使得在运动物体的高精度检测中表现出色。无论是生产线上的快速移动部件，还是精密仪器中的微小变化，Pregius系列传感器都能以惊人的清晰度和准确性进行捕捉，为质量控制和工艺优化提供了可靠的数据支持。
IMX459传感器有独特的堆叠结构具有出色的性能，可以以15厘米为单位范围进行高速度、高精度的距离测量。这对于汽车激光雷达的探测和识别性能有着重要的帮助。激光雷达是一种常用于汽车自动驾驶系统中的传感器，它能够通过发射激光束并接收其反射信号来测量周围环境的距离和形状。而这种独特的堆叠结构能够在远距离到近距离范围内进行距离测量，且测量精度非常高。以15厘米为单位的距离测量范围意味着激光雷达可以非常准确地探测和识别周围物体的位置和距离。这对于自动驾驶系统来说至关重要，因为它需要准确地感知和理解周围环境，以便做出正确的决策和行动。此外，高速度和高精度的距离测量也意味着激光雷达可以在短时间内获取大量的数据，并且这些数据非常准确。这对于实时的环境感知和障碍物检测非常重要，可以帮助汽车系统更好地应对复杂的交通场景和道路条件。桑尼威尔代理索尼CMOS图像传感器，记录美好时刻。
IMX811-AAMR是Sony推出的一款高性能面阵图像传感器，专为需要图像质量的工业应用而设计。这款传感器拥有4.1英寸的超大靶面尺寸，分辨率高达19240×12840，确保了拍摄出的图像具有惊人的细节和清晰度。其采用黑白成像模式，专注于光线的捕捉与转换，避免了色彩信息对图像质量的潜在干扰，进一步提升了图像的纯净度和对比度。IMX811-AAMR的像元尺寸为2.81微米，这使得传感器能够在有限的空间内集成更多的像素点，从而实现了高分辨率与小型化的完美结合。同时，它采用了Rollingshutter曝光方式，能够高效捕捉动态场景中的每一帧图像，满足高速拍摄的需求。索尼CMOS图像传感器，开启影像新纪元。索尼 IMX209BQKCMOS图像传感器
IMX385的高帧率特性使得工业相机能够拍摄出流畅的动态图像。KAI-02050参数
Sony的SWIR（短波红外）图像传感器，特别是IMX991和IMX990系列，凭借其独特的SenSWIR技术，实现了前所未有的像素细化和传感器小型化，同时拓宽了成像光谱范围，从可见光直至SWIR波段，为用户提供了更为丰富和深入的视觉信息。IMX991AABJ-C与IMX991AABA-C型号传感器，采用1/4英寸靶面，尽管尺寸紧凑，但分辨率高达656×520，并能在惊人的250fps帧率下运行，适合高速捕捉与动态分析。而IMX990AABJ-C与IMX990AABA-C则配备了更大的1/2英寸靶面，分辨率提升至1296×1032，尽管帧率稍降为130fps，但仍能满足多数工业与科研应用的需求。KAI-02050参数
