Sony的基于事件的视觉传感器以其独特的工作机制和优良的性能，为工业、科研及安防等领域带来了全新的视觉解决方案，推动了视觉技术的进一步发展。 IMX637与IMX636作为SonyEVS系列为例，分别提供了640×512和1280×720的分辨率，覆盖了从小型到中型的多种应用场景。两者均拥有4.86微米的像元尺寸，确保了图像的精细度，同时支持黑白成像，适用于多种光照条件。虽然EVS不依赖传统意义上的帧率来衡量性能，但它们的高效数据处理能力，使得在高速物体检测、机器监控、动体检测与分析以及图像识别等领域展现出优良的性能。在接口方面，IMX637与IMX636均支持I2C、SPI、MIPID-PHY以及SLVS等多种通信协议，为用户提供了灵活的数据传输选项。IMX637保持了5:4的长宽比，而IMX636则采用了更为常见的16:9比例，以满足不同显示设备和处理系统的需求。尼威尔代理索尼 CMOS 图像传感器，为影像世界传送清晰与真实的信息。1M490
IMX991、IMX990等型号传感器均搭载了5微米的像元尺寸，确保了在低光环境下的良好感光性能，并且其全局快门（Globalshutter）设计有效消除了运动模糊，非常适合用于动态场景或高速运动物体的拍摄。此外，支持数字输出和触发模式等工业级功能，使得这些传感器能够无缝集成到各种产业相机系统中。所有型号均保持了5:4的长宽比，既有利于图像的稳定传输与处理，也便于用户在不同显示设备上查看结果。同时，它们还支持SLVS接口，保证了数据的高速、稳定传输。Sony的SWIR图像传感器，无疑是提升视觉检测、监控与科研研究能力的重要工具。ICX252ALCMOS图像传感器代理商医疗领域对于成像技术的要求极高，索尼的 SWIR 图像传感器为医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
OV13850图像传感器在智能交通领域的应用，无疑为这一行业带来了变革。其高动态范围特性使得该传感器能在光线变化极大的环境下，依然能够捕捉到清晰、饱满的图像，无论是烈日下的高速公路，还是夜晚的隧道，都能保证图像质量的稳定。而快速自动对焦功能，则使得传感器能在极短的时间内，对目标进行准确对焦，无论是快速移动的车辆，还是突然闯入视野的行人，都能被迅速捕捉并清晰呈现。这两大特点的结合，使得OV13850图像传感器在智能交通监控、车辆识别、行人检测等多个方面，都展现出了极高的实用价值。不仅提高了交通管理的效率，也为保障交通安全提供了有力的技术支持。未来，随着智能交通的不断发展，相信OV13850图像传感器还将有更多的应用场景，为我们的生活带来更多的便利与安全。
ICX639BKA图像传感器具有一系列突出的特性，使其成为一款优良的图像采集解决方案。首先，它拥有高灵敏度，能够在不同光线条件下捕捉细节丰富的图像，为用户提供清晰、准确的视觉体验。同时，高分辨率和低暗电流的特点使得ICX639BKA能够在保持图像质量的同时降低能耗，符合节能环保的趋势。此外，该传感器还具备优良的anti-blooming特点，能够有效抑制图像中的过曝现象，保证图像细节的完整性和真实性。而采用了Ye,Cy,Mg,G互补色镶嵌片滤光片的设计，使得ICX639BKA能够还原真实的色彩，呈现出更加生动、自然的图像效果。桑尼威尔携手索尼 CMOS 图像传感器，为影像行业带来清晰且真实的体验。
IMX459传感器有独特的堆叠结构具有出色的性能，可以以15厘米为单位范围进行高速度、高精度的距离测量。这对于汽车激光雷达的探测和识别性能有着重要的帮助。激光雷达是一种常用于汽车自动驾驶系统中的传感器，它能够通过发射激光束并接收其反射信号来测量周围环境的距离和形状。而这种独特的堆叠结构能够在远距离到近距离范围内进行距离测量，且测量精度非常高。以15厘米为单位的距离测量范围意味着激光雷达可以非常准确地探测和识别周围物体的位置和距离。这对于自动驾驶系统来说至关重要，因为它需要准确地感知和理解周围环境，以便做出正确的决策和行动。索尼CMOS图像传感器，捕捉每一个精彩细节。IMX392LQRCMOS图像传感器模块
桑尼威尔代理索尼CMOS图像传感器，记录美好时刻。1M490
KAI-02050图像传感器是2百万像素2/3英寸的CCD光学格式。参数典型值结构:InterlineCCD，逐行扫描；总像素数:1684(H)×1264(V)；有效像素数:1640(H)×1240(V)；活动像素:1600(H)×1200(V)；像素大小:5.5μm(H)×5.5μm(V)；活动图像大小:8.8mm(H)×6.6mm(V)，11.0mm(对角线)，2/3”光学格式；纵横比:4:3；输出数量:1、2或4；电荷容量:20000个电子；输出灵敏度:34V/e；-量子效率:Mono(-ABA):44%；R,G,B(-FBA):29%，37%，39%；R,G,B(-CBA):31%，37%，38%；1M490
