智能化及电动化趋势驱动带宽及存储芯片容量持续升级,车载存储行业景气度上行。汽车存储芯片在智能汽车中应用,智能座舱、车联网、自动驾驶等功能均需要一定的存储空间来支持其正常运行。智能化方面,自动驾驶提振存储芯片市场,随着自动驾驶等级提高,AI功能逐渐增加,车辆需要对传感器所捕获的大量资料进行实时处理,即具备整合信息并立刻做出判断的能力,这对于带宽和空间需求提出了更高的要求,根据美光科技及中国闪存预计,L2/L3级自动驾驶汽车对内存带宽要求约为100GB/s,对DRAM和NANDFLASH的平均容量需求约为8GB和25GB。当自动驾驶级别提高到L4/L5级,带宽及存储芯片容量需求倍速增长,其中L4/L5对内存带宽需求分别提高至300GB/s-1TB/s,对DRAM和NANDFLASH的平均容量需求分别提升至30GB和200GB左右。此外,电动化也对汽车存储有升级需求,如电动汽车的部件BMS(电池管理系统)需要实时记录和存储数据,涵盖汽车电压电流、电压、温度、电机转速等,这些数据需要以较高的频率进行实时且连续的擦写,因此随着电动车续航能力、充电速度等不断提升,存储芯片的循环寿命、擦写速度以及功耗等存在较大升级需求。腾云芯片公司承接车规级存储芯片委托开发。防侧撞雷达后视镜汽车芯片委托定制开发,集成MCU、加热、驱动、LIN BUS,长城汽车、比亚迪汽车、吉利汽车。苏州防侧撞后视镜控制汽车芯片方案开发
底盘域控制器:主要负责具体的汽车行驶控制,主要包括助力转向系统(EPS)、车身稳定系统(ESC)、电动刹车助力器、安全气囊控制系统以及空气悬架、车速传感器等等。与动力域类似,底盘域内所涉及的控制系统大多都具备较高的安全等级要求,需要符合ASIL-D安全等级(ASIL系列中比较高安全等级)。因此底盘域亦具备着较高的行业门槛,目前多数底盘域控制器仍处于实验室阶段。车身域控制器:主要负责车身功能的整体控制,本身技术门槛较低且单车价值量不高,其本质是在传统车身控制器(BCM)的基础上,集成了无钥匙启动系统(PEPS)、纹波防夹、空调控制系统等功能而成。此外,由于涉及安全等级较低,随着汽车E/E架构的进一步集中化,有望率先实现与智能座舱域的融合。自动驾驶域控制器:承担了自动驾驶所需要的数据处理运算及判断能力,包括对毫米波雷达、摄像头、激光雷达、GPS、惯性导航等设备的数据处理工作。同时,自动驾驶域控制器亦负责车辆在自动驾驶状态下底层核心数据、联网数据的安全保障工作,是推动自动驾驶迈向L3及以上更高等级的部件。此外,由于自动驾驶域控制器需要更强的AI算力以及算法的支持,因而参与研制的厂商众多。珠海远程通讯控制器T-BOX汽车芯片参考方案防侧撞后视镜汽车芯片方案委托定制开发,芯片内部集成MCU、加热、驱动、LIN BUS,主机厂配套厂商降成本。
ADAS是利用安装于车上的各式各样的传感器收集车内外的环境数据,进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理,从而能够让驾驶者在快的时间察觉可能发生的危险,以引起注意和提高安全性的主动安全技术。ADAS采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等,可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量,通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。腾云芯片公司承接ADAS汽车芯片定制开发。早期的ADAS技术主要以被动式报警为主,当车辆检测到潜在危险时,会发出警报提醒驾车者注意异常的车辆或道路情况。对于的ADAS技术来说,主动式干预也很常见。ADAS系统主要有:APA(自动泊车系统);ACC(自动巡航系统);AEB(自动紧急刹车);LDW(车道偏离预警系统);LKA(车道保持系统);FCW(前方碰撞预警);PCW(行人碰撞预警);TSR(交通标志识别);HBA。
智能座舱汽车芯片:芯片结构:以“CPU+功能模块”的SoC异构融合方案为主。以高通智能座舱主控计算芯片820A系列为例:高通820A芯片采用14纳米工艺,从整体性能上来看,可以实现hypervisor和QNX系统启动时间小于3秒,Android系统启动时间小于18秒,倒车影像启动小于3秒。进一步拆解后可分为四大模块:(1)CPU,采用主频高达2.1GHz的64位四核处理器(Qualcomm®Kryo™CPU),用于对所有硬件资源的调度与管理;(2)GPU,采用高通Adreno530GPU,可支持多个4K超高清触屏显示,实现一芯多屏;(3)DSP,采用Qualcomm®Hexagon™680DSP,能够在不增加CPU负载的情况下,支持8个摄像头传感器同时输入;(4)LTE调制解调器模块,确保车辆在行驶过程中获得持续的移动连接性。除此之外,该芯片可搭载高通深度学习软件开发包(SDK)——Qualcomm骁龙神经处理引擎(NPE),从而可集成基于机器学习的先进驾驶辅助系统。集成MCU驱动LIN接口线性稳压器的纹波防夹天窗集成汽车芯片。
汽车芯片投资市场上有一些泡沫,估值也虚高,至少从今年开始,很多投资人其实是相对来说比去年还要冷静一点。我觉得这是一个必然的阶段。其实波能做起来、能上市的半导体公司,他们高的估值也是有一定的道理。这些波抓住机会上市的公司,它会有更多的资源、资金去整合整个行业,形成一个非常有竞争力的产品体系。有些汽车芯片公司估值确实是偏高的,但是芯片的热度还远远不够。因为现在整个产业才刚刚开始,这里面需要的资金量还很大,对于中国来说,目前需要更的芯片,比如半导体制造、设备、材料、CPU、GPU等芯片,这其实很烧钱,目前这些领域的资金量还比较少。整个汽车芯片行业的投资目前就是处于很狂热的状态,汽车随着智能驾驶的兴起,也成为投资机构重点关注的领域,两相叠加,导致汽车芯片投资在近期也大受追捧。不过因为车规级芯片的门槛非常高,所以市面上真正具备车规级模数混合集成芯片能力的团队其实也相对有限。导致资金不断向那些具备先发优势的细分领域头部公司聚集,相应估值也不断提升。不过随着汽车智能化,电气化,网联化的变革,汽车芯片的需求将获得巨大的增长。国产汽车芯片企业能够成功设计并量产芯片产品,这些公司还是具备巨大的投资价值。替代迈来芯MLX81315热管理汽车芯片委托腾云芯片公司定制化开发需求,汽车水泵阀门应用市场。BMS电池管理系统汽车芯片定制化开发
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AEC-Q100:芯片前装上车的“基本门槛”AEC-Q系列是主要针对可靠性评估的规范,详细规定了一系列的汽车电子可靠性测试标准。其中,业内普遍熟知的AEC-Q100是基于失效机理的集成电路应力测试鉴定,是适用于车用芯片的综合可靠性测试,也是汽车行业零部件供应商生产的重要指南。通过AEC-Q100测试,能够保障芯片长期可靠能用,即不损坏。通过AEC-Q100可靠性认证试验条件,需要多轮验证且过程中更多侧重多方协作(晶圆厂、封测厂等产业链企业的配合),周期一般比较长。芯片设计厂商需要从产品设计阶段就将可靠性要求放在非常高的优先级,以确保产品满足环境应力加速验证、寿命加速模拟验证、封装验证等方面的严格要求,这也要求芯片厂商要有足够丰富的成功生产车规芯片的经验,才能在前期每个环节中做到位,保障在认证时满足所有标准和要求。苏州防侧撞后视镜控制汽车芯片方案开发
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