羲和能源大数据平台基础数据高精度、高质量。平台与美国国家航天局（NASA）、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和德国气象局（DWD）等多家气象数据平台合作，引入多种气象数据源，并根据自有数据网络对气象数据进行优化融合。通过与Solargis、Meteonorm等国际知晓气象软件对比，基于人工智能和深度学习算法研发了气象要素降尺度计算内核，实现了平台气象软件准确度高，空间精确度更有优势。羲和能源大数据平台实现数据本地化存储，读写速度高。目前，本平台拥有数百TB原始气象数据，通过数据本地化存储和智能压缩检索技术，实现毫秒级速度读写和提取，可以为用户提供高速度、高带宽、大批量数据下载、提取、展示功能，然后通过可下载的图表或API接口满足用户对于数据下载的需求。 羲和能源气象大数据平台试用不收取费用。宁夏风速数据
气象数据开放平台包有很多，以下几个平台推荐使用。中国气象局作为全国气象工作的行政管理职能，负责全国气象工作，提供气象信息、天气预报、气象预警、气候变化、防灾减灾、气象科普等官方信息。羲和能源气象大数据平台提供全球任意单点位置或地域平均统计的历史40年至未来7日的11种小时级气象数据，及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供多种地理信息数据和260余种更多属性数据。通过对数据的处理分析计算，还提供地区新能源资源分析、光伏倾角优化、光伏电站系统方案设计及项目建议书一键生成等功能。国家气象信息中心承担着全球观测基础数据和气象产品的收集分发、气象数据加工处理与归档管理、信息网络安全防护及业务运行保障等任务职责。NASA是世界航空航天科研机构，与许多国内及国际上的科研机构分享其研究数据。欧洲中尺度天气预报中心包括34个国家支持的国际性组织，是当今全球独树一帜的国际性天气预报研究和业务机构。 海南降水数据平台可以提供多种地理信息数据和260余种更多属性数据定制下载。
气象数据下载受到限制。国内气象数据的下载受到一些限制的原因包括以下几个方面。数据的保密性。气象站点数据包含有关天气、气候和环境等信息，属于保密性质的信息，因此需要进行保密处理，只有具有相应权限的人员才能够获取和使用相关数据。数据的版权问题。气象站点数据的采集和处理需要进行大量的投入和工作，因此相关数据的版权归属也比较复杂，需要经过一定的协商和合作才能够获取和使用相应的数据。数据的质量问题。气象站点数据的质量问题也比较突出，因为的布设和维护需要大量的人力和物力投入，而且受到自然环境和人为因素的影响，数据的质量和准确性也会受到一定的影响。
地表辐射数据是指记录和测量地球表面接收和辐射出的能量的数据。这些数据对多个领域具有重要性：气候研究：地表辐射数据是研究气候变化和气候模型的重要输入。它们提供了地球表面的能量收支情况，帮助了解地球能量平衡的变化和影响气候的因素。太阳能利用：地表辐射数据对于太阳能利用非常重要。通过测量太阳辐射强度和分布，可以确定太阳能的可利用程度和潜在的太阳能发电量，为太阳能项目的规划和设计提供依据。农业和生态系统：地表辐射数据对于农业和生态系统的研究和管理也非常重要。它们可以帮助农民和生态学家了解地表温度、光合作用和蒸腾等过程，以优化农作物种植、水资源管理和生态保护。城市规划：地表辐射数据对于城市规划和建筑设计也具有重要意义。通过了解城市地表辐射状况，可以优化建筑设计，减少能源消耗，改善城市热环境，提高城市的可持续性。空气质量和环境监测：地表辐射数据可以用于监测大气中的污染物和颗粒物的扩散和传输。它们可以帮助评估空气质量，提供有关环境污染和健康风险的信息。总之，地表辐射数据在气候研究、太阳能利用、农业和生态系统、城市规划以及空气质量和环境监测等领域具有重要性，助于推动可持续发展和应对气候变化等全球挑战。 羲和平台数据计算方法都是有相关论文发表的专业计算，而且羲和平台的数据来源也都是有各大机构授权的。
气象数据分析是指对气象数据进行收集、整理、分析和可视化，从而得出气象变化规律和趋势的过程。以下是气象数据分析的几个步骤。数据收集，气象数据可以来自各种渠道，如气象局、卫星、气象传感器等。在收集数据时需要注意数据的质量和完整性。数据整理，在收集到气象数据后，需要对数据进行整理和清洗，包括去除重复数据、处理缺失数据、处理异常数据等。这些步骤可以使用Python的Pandas库来实现。数据分析，在数据分析时，需要使用统计学和数据挖掘算法来探索气象数据的规律和关系，如计算平均气温、降雨量、风速等。数据可视化：气象数据可视化可以帮助人们更好地理解气象数据，如气温、降雨量等的变化趋势。Python的Matplotlib和Seaborn库可以用来实现气象数据可视化。数据报告，在完成气象数据分析和可视化后，需要将结果整理成报告或演示文稿的形式来展示分析结果，如气象变化趋势、气象灾害预测等。气象数据分析可以帮助人们更好地了解气象变化的规律和趋势，从而为气象灾害预测和气象决策提供数据支持。 羲和平台通过定制API接口，自动读取用户所需数据，便于与其它平台、软件等数据协同。南京利用小时数数据
羲和能源气象大数据平台提供260余项更多属性数据，包括云层、土壤、海浪、径流、湖泊、热量等。宁夏风速数据
气压数据预测在气象学和气象预报中具有重要的意义，对社会的重要性主要体现在以下几个方面：气压是天气系统中的重要参数之一。通过观测和预测气压的变化，可以预测天气的变化趋势，包括气温、降水、风向等。准确的气压预测可以提供及时、准确的天气预报，帮助人们做出合理的决策，减少灾害风险，提高生产和生活的效率。气压的变化与许多气象灾害如风暴、龙卷风、台风等有关。通过监测气压的变化，可以提前发出气象灾害预警，警示人们采取相应的防范措施，减少灾害的影响。气压的变化对航空和航海活动具有重要影响。气压的降低可能意味着气候不稳定和恶劣天气的到来，对航空和航海安全构成威胁。通过预测气压的变化，可以提前做好航线和航班的调整，确保航空和航海活动的安全性。气压的变化与农业生产和农作物生长有关。气压的升高可能导致干燥和缺水，而气压的降低可能导致降水增加。通过预测气压的变化，可以帮助农民合理安排农作物的种植和管理，提高农作物的产量和质量。气压的变化对城市规划和环境保护也有一定的影响。气压的升高可能意味着干燥和高温天气的到来，对城市环境和生活质量带来影响。通过预测气压的变化，可以合理规划城市的建筑布局、交通道路和绿化带。 宁夏风速数据
