一、在线学习——它更容易实现一对一的学与教之间交流二、在线学习——它充分尊重学的个性、激发学的动机在线学习的一个好处就是不受时间、地点、空间的限制，并且可以实现和现实当中一样的互动。在线学习的局限性，缺乏人性化的沟通。网络人为地拉大了人与人之间的距离，为直接的情感交流设置了障碍。缺乏员工间、讲师与员工之间的情感交流、情绪沟通，学习的效果可能大打折扣。实践功能薄弱。要真正获得和掌握知识、技术，通过E-Learning的讲解还不够，必须亲自参与练习，在现实环境中运用。教学内容传输上的局限。传统的培训是在讲师完全可以控制的学习环境——随时需要重新安排和变更，有许多因素影响教学的状况如讲师的努力和个人的能力、技巧、适应教学的环境和提供的课件。但在E-Learning情况下，由于与被培训者的网络的隔离，这种变更就不可能，就产生内容的关键的阻隔。学习内容方面的局限。在学习的内容上，国内比较缺乏高质量、多媒体互动的E-Learning课件和平台，不同的界面，重复注册，没有标准的软件，还有很多在线课程的不同格式。这样不不易管理，而且耗费很大，结果是在公司内难以建立良好的沟通体系，信息传递极其不顺畅。oTraining产品扩展方便。听见时代听学盒子的课程内容丰富，满足不同学习者的需求。汕头小学听学盒子品牌
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听见时代的社会价值在于倡导“用耳朵、真学习”，将“Heard”与“Learn”充分打通，用听来获取知识的同时，培养语感、乐感和表达、表演能力，从而认识世界、提升素养，让教与学都更轻松、更快乐、更高效。公司的愿景是让每一个孩子听智慧声音，见美好未来。为了实现这一愿景，听见时代始终秉承先见、践行、创变和融汇的价值观。公司注重先见性，以30年为目光，不断创新求变，听见未见；同时，公司也非常注重践行，务实实践，知行合一；将机器学习算法和框架对应封装在上述可拖拽式组件中，通过拖拽组件来搭建机器学习模型，例如拖拽封装有tensorflow框架的组件和封装有决策树算法的组件来搭建一个机器学习模型。可以理解的是，上述操作模块14是用户与机器学习系统的对接窗口。为了方便用户使用上述机器学习系统来搭建机器学习模型、训练机器学习模块以及评估机器学习模型，可以提供多种应用方式的对接窗口以供用户使用，例如提供交互式对接窗口、批量式对接窗口以及接口式对接窗口。具体地，数据模块15用于提供机器学习模型的样本数据。在本实施例中，上述数据模块15依赖于hadoop大数据平台，由hadoop大数据平台提供进行机器学习模型训练、模型评估所需的样本数据。听见时代听学盒子的课程难度适中，可以在轻松愉快的氛围中提高听力水平。
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