局部放电基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-4D GZPD-234 GZPD-3004ZX
局部放电企业商机

3、基于数字示波器的GIS局部放电综合监测分析平台本系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术,实现了对振动信号、超声波信号、高频信号、特高频信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析,有助于对监测结果的判断。我公司开发了局部放电信号分析和干扰抑制算法,以及常用的特高频信号PRPD、PRPS谱图、超声波信号飞行谱图等功能,实现了丰富的数据分析方法。4、信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等的完整信号波形进行时频域变换,并可对信号的频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。什么是非侵入式在线 局放 测试?GIS局部放电位置分类

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三、遵循标准(但不限于下列标准)2.1GB/T7354高电压试验技术局部放电测量;2.2DL/T417电力设备局部放电现场测量导则;2.3DL/T846.4高电压测试设备通用技术条件第4部分:脉冲电流法局部放电测量仪;2.4DL/T846.10高电压测试设备通用技术条件第10部分:暂态地电压局部放电检测仪;2.5DL/T846.11高电压测试设备通用技术条件第11部分:特高频局部放电检测仪;2.6DL/T1250气体绝缘金属封闭开关设备带电超声局部放电检测应用导则;2.7DL/T1416超声波法局部放电测试仪通用技术条件;2.8DL/T1630气体绝缘金属封闭开关设备局部放电特高频检测技术规范;2.9Q/GDW11059.1超声波法局部放电带电检测技术现场应用导则;2.10Q/GDW11400电力设备高频局部放电带电检测技术现场应用导则;高压开关柜局部放电监测实验室GZPD系列手持式多功能局部放电监测仪概述。

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3、基于数字示波器的GIS局部放电综合监测分析平台本系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术,实现了对振动信号、超声波信号、高频信号、特高频信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析,有助于对监测结果的判断。我公司开发了局放信号分析和干扰抑制算法,以及常用的特高频信号PRPD、PRPS谱图、超声波信号飞行谱图等功能,实现了丰富的数据分析方法。4、信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等的完整信号波形进行时频域变换,并可对信号的频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。

9、平均无故障时间:大于50,000小时;10、安全性能:符合GB/T19862-2005开关柜监测设备通用要求;11、电磁兼容:静电放电抗扰度满足GB/T17626.2-20064级;阻尼振荡波抗干扰度满足GB/T17626.10-19983级;工频磁场抗扰度满足GB/T17626.8-20063级;脉冲磁场抗扰度满足GB/T17626.9-19983级;12、电源:采用5V电锂电池供电,功耗<10W,可持续工作12小时以上;13、环境条件:存储温度:-40℃~+85℃;工作温度:-20℃~+60℃;相对湿度:5%~95%在35℃下无凝露;14、重量轻、易携带,很适合现场使用;手持式HUB重量轻于0.8kg。局部放电 - 测试方法有哪些?

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5、采集结束及保存采集脉冲数达到预设值时,软件自动跳出采集结束界面,可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。图15:信号采集结束及保存界面(以高频脉冲电流监测法为例)6、智能分析Ø文件导入;Ø图谱展示:等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱;Ø参数展示:脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等;Ø分组筛选:添加分组、删除分组、重置分析、合并分组;(如下页的图15、16的右上区域所示)Ø放电类型识别。(如下页的图16、17所示)图16:基于TF-Map分组筛选-电晕放电(以高频脉冲电流监测法为例)图17:基于TF-Map分组筛选-其他(噪音)(以高频脉冲电流监测法为例)GZPD系列手持式多功能局部放电监测仪标准配置。手持式局部放电测试工程

阴雨天气对局部放电监测有影响吗?GIS局部放电位置分类

六、系统的软件功能1、软件安装:系统的采集软件及分析软件一体化设计,支持一键式安装。图11:系统软件安装界面2、软件登录:启动软件后,可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式(如下图12所示)。图12:软件模式界面3、信号采集信号采集界面包括:参数、数字滤波器(LPF、HPF、BPF)及带宽选择、存储路径、项目名设置;TF-Map筛选、开始采集、实时分析、软同步功能选择;同步信息、脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。如下页的图13所示:图13:信号采集界面(以高频脉冲电流监测法为例)4、图谱筛选根据实时TF-Map,框选噪音及干扰信号,实现信噪分离,如下图14所示:图14:TF-Map筛选界面GIS局部放电位置分类

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