国际大电网委员会(GIGRE)统计资料表明，电力设备主要故障原因包括绝缘故障、机械故障及热故障，三者占设备总体故障分别为45.14%，26.29%和15.43%，各类故障严重影响设备安全稳定运行，严重时更会导致电气火灾、停电等事故的发生。现有定期检修方式具有试验周期长、耗费人力物力、检修效率低等缺点，且影响设备正常运行。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪融合麦克风阵列传感器、红外热成像机芯及可见光摄像头，可同时实现电力设备运行中的局部放电检测定位、噪声源识别定位、表面温度场分布分析诊断等功能。采用遗传优化算法以及远场高分辨率波束形成技术将采集的声音以彩色等高线图谱的方式可视化地呈现在巡检仪屏幕上，有效的监测声场分布，声像图与可见光的视频图像叠加，形成对导体电晕放电周围光子数的监测进行视频可视、麦克风声学阵列系统对场景噪声源的探测及定位功能。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪能够对稳态、瞬态以及运动声源进行识别定位、异音异响测试和轨迹跟踪定位等，帮助巡检人员直观的认识声波、声场和声源，评价被测电力设备产生噪声的部位和原因，进而迅速地进行排查消除。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪好不好？开关柜局部放电监测装置
一、为什么要对电缆进行局部放电监测？新做电缆或者长期运行电缆内部可能存在电力设备绝缘介质发生的局部放电现象，为及早发现这种绝缘缺陷和劣化的现象，因此对电缆进行局部放电监测，可以预防和发现问题，及时止损，避免造成更大的损失。二、局部放电监测的类别及适应的现场？主要用于110kV及以上等级高压电缆局部放电监测，使用工具对电缆接地箱进行信号采集，根据现场环境及需求选择不同监测种类，主要可分为4种：1、耐压同步局部放电监测：配合变频串联谐振等高压耐压试验设备，在电缆竣工或例行试验中进行局部放电监测；2、带电监测：利用HFCT、高频电容臂、箔膜电极等形态的传感器对带电运行中的电缆进行局部放电监测；超高频局部放电变压器带电局部放电有几种信号采集方式？
2、智能分析功能=1\*GB3①、具备4G/5G自组网功能，可扩展为分布式局部放电在线监测系统（不限客户端及硬件节点数量），固定式长期/可移动式短期的针对疑似缺陷的电力设备在线监测；=2\*GB3②、内置变压器、高抗、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、电缆、发电机等电力设备典型放电类型数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电(e)金属粒子放电图5:典型放电类型数据库(部分，以GIS局放为例)=3\*GB3③、强大的TF-Map分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电等效时频图谱(TF-Map)图谱，可根据TF-Map分布情况，实现信号的分离分类，具体应用场景如下文的图8与图9所示：
我公司生产的GZPD-3004ZX系列局放在线监测装置，采用超高频在线监测技术，可在线监测如GIS、变压器、开关柜等高压电力设备内部由于局部放电所产生的超高频电磁波信号，进而监测并评估设备运行状态，能有效预防事故的发生，避免GIS、变压器等高压设备的突发性事故。系统简介GZPD-3004ZX系列局放在线监测装置（以下简称GZPD-3004ZX）采用超高频（UHF）在线监测技术，用于监测并分析气体绝缘组合电器（以下简称GIS）、变压器、开关柜等设备的内部局部放电所产生的电磁波信号，进而监测并评估设备运行状态，能有效避免GIS、变压器等高压设备的突发性事故。系统采用了UHF超高频传感器信号探测技术、传感器优化布置技术、SQL数据库**分析技术。GZPD-3004ZX主要应用于智能GIS、变压器、开关柜等多种电力设备局部放电监测，装置由前端监测设备（过程层）与综合监测单元组成（间隔层）两部分组成，该项目系统包括内置式或外置式超高频天线传感器、滤波放大模块、数字采集比较模块、高性能工业控制计算机、高频光缆、专业机械附件以及**分析系统软件等。高压电缆的局部放电监测试验如何提高工作人员的安全性？
十一、同步局部放电监测需要做哪些准备工作？1、耐压设备的高压引线要加装波纹管；2、耐压电缆的测试相和非测试相的户外终端都要加装均压帽，非测试相终端接地处理；3、所监测电缆线路进行接地系统改造：①直接接地箱维持原状；②交叉互联箱内，拆除原有的交叉互联连接铜排，并用短接线将各相上下端子连接起来，实现分相短接；③保护接地箱拆除所有线路保护器与电缆金属套连接铜排；④双保护接地箱改为分相短接。十二、同步局部放电监测每项要加压多长时间？根据国网相关标准，升压过程采用阶梯式升压、并在最高电压下保持1小时，同步进行局部放电监测。十三、带电局部放电有几种信号采集方式？3种：高频电流传感器耦合方式、电容臂耦合方式、贴片电极耦合方式。GZPD-234系列局部放电监测系统常规监测功能。高频局部放电监测生产厂家
GZPD-234系列局部放电监测系统技术参数。开关柜局部放电监测装置
局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量，并结合故障诊断算法实现，主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。开关柜局部放电监测装置
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