青海轧机在线监测

根据钢铁行业现状，针对电机、减速箱、增速箱、叶丝机等旋转机械设备管理推出在线监测故障诊断系统，该系统由公司自主研发的组态软件、无线传感器、无线网关，以及数据应用管理器和服务器组成，无需公网支持。系统采用面向SOA服务的多层架构，所有监测数据实现自动化采集，软件平台采用分布式C/S或B/S构架进行远程汇总。用户界面层依照不同用户提供不同应用界面，实现对旋转机械设备中振动、温度等信息的采集与显示，并根据预设阈值，对旋转机械故障进行提前报警，保障设备的安全运行。轧机在线监测系统能够对采集数据进行统一管理，可方便导出EXCEL格式文档。青海轧机在线监测

在线监测故障诊断系统架构：在线监测故障诊断系统运用无线传感器采集振动和温度数据，通过无线网关传输到服务器，集中在监测系统平台进行数据管理和分析。在线监测故障诊断系统的安装布局：无线传感器主要安装于设备驱动端和非驱动端，实现设备的实时检测。在线监测故障诊断系统的安装方式：无线传感器通过胶粘或螺栓固定方式安装，安装之前需要采取防尘、防潮、防腐蚀等措施保管。在线监测故障诊断系统功能比较全，产品品质可靠，即装即用，完全满足行业用户实现设备运维智能管理需求。广西石化在线监测优点在线监测系统由智能硬件接口设备、智能应用系统云平台套件以及大数据智能分析服务组成。

振动在线监测系统是一款通用的、内含诊断功能的在线设备状态监测系统。以网络通信技术和故障诊断算法为基础，采用集成式的数据采集处理站为主体，能实时并行采集8、16或32通道的振动、油液、转速及其他过程参数。该监测系统在测量振动信号的同时结合了设备的运行状况，从而使其测量更加多方面有效，进而可适用于复杂设备的监测。港口机械属于典型的变转速、非平稳工况设备，使用振动在线监测可有效监测港口机械设备的传动链状态，从而有效减少港口机械的非正常停机，降低维护产生的费用。

实时监测强调了监测的时效性，那就是连续不间断地进行监测。这种监测能够比较全地反映情况。但是，实时监测并没有明确是通过怎样的方式去监测。在线监测则强调了监测是通过在线的方式进行的，不过，在线监测并非一定是实时监测，当然，在线监测为实时监测提供了便捷的途径，尤其是在现如今的网络时代，在线监测更加能够及时准确地反映索要监测的对象情况。实时监测偏重于测量和监督，在线监测偏重于监视和预防事故。实时监测较准确，在线监测在于监视数据的变化。在线监测系统硬件一般由传感器、信号调理、数据采集站、服务器四部分组成。

无线振动监测系统使用简单方便，稳定可靠，极大地节约了旋转设备振动监测中由于反复布设有线数据采集设备而消耗的人力和物力，经常应用于工业现场振动加速度、速度数据采集和工业旋转设备振动在线监测。对大多数机器来说，速度是较佳参数，这也是许多标准采用该系数的原因之一但是另外一些标准都采用相对位移参数进行测量，这在发电和石化工业的机组振动监测中用得较多对于轴承和齿轮部件的高频振动监测来说，加速度却是较合适的监测参数。在线振动监测系统支持离线和在线监测便携式智能数据采集和在线数据采集。广西石化在线监测优点

轧机在线监测系统基于测量数据进行趋势预测，提供故障预警和异常分析结果，提供检修和维护优化建议等。青海轧机在线监测

轧机在线监测的系统功能①实时展示：实时采集显示监测单元测量数据。②数据记录：对采集数据进行统一管理，可方便导出EXCEL格式文档。③报警管理功能：系统运行时至少需包含对各个监测单元的监测参数越限监测，发生越限时立即报警，报警值可设置，可作为无人值守的一部分。④趋势分析：用趋势、等方式正确反映系统中监测参数随时间变化的状态。⑤趋势预测和预警：基于测量数据进行趋势预测，提供故障预警和异常分析结果，提供检修和维护优化建议等。⑥历史数据查询：用户可方便地、有选择的保存监测参数等数据。青海轧机在线监测

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