青海工业设备故障诊断与预知维修

对旋转设备而言，绝大多数故障都是与机械运动或振动相密切联系的，振动监测具有直接、实时和故障类型覆盖范围广的特点。因此，振动监测是针对旋转设备的各种预测性维修技术中的重要的部分，其它预测性维修技术：如红外热像、油液分析、电气诊断等则是振动监测技术的有效补充。在振动预测性维修项目中，不只是帮助掌握相关软硬件设备的使用，更重要的是，有足够的能力和丰富的经验去帮助客户有效地掌握振动分析技术。也可以委托专业的人员进行振动数据的采集和分析，不需要为拥有振动监测系统而进行固定资产投入和雇佣这方面的专业人员，减少因人员变动对预测性维修项目的影响风险。他们可以承接临时性的振动监测与故障诊断服务合同，也可以与客户签订长期的外包服务合同。一般所说的故障诊断技术主要是指故障特征和机理。青海工业设备故障诊断与预知维修

多通道故障诊断系统之旋转机械故障诊断软件不只能在机械设备发生故障时，及时发现原因并解决，更重要的是，会在故障还未发生时，发现早期症状，可及时消除隐患，在很大程度上为企业节省了维修成本。为了更好更实时地监控设备运行情况，多通道振动监测故障诊断系统增加了远程诊断中心和智能点检诊断系统，机械故障诊断并不是一一对应的简单求解过程，如果只从某一个参数或某一个侧面去分析而做出判断，一般很难做出正确的决策。应该从随机过程的理论出发，运用各种现代多学科融合的分析工具，综合判断机械的故障现象、属性、形成及发展趋势。青海工业设备故障诊断与预知维修故障诊断系统可以对收集到的数据信息的分析得到相应的结果。

智能故障诊断技术是基于建模处理和信号处理技术发展起来的基于知识处理的新型处理技术。故障诊断:利用各种检查和测试方法，发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测;而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位。故障诊断的主要任务有:故障检测、故障类型判断、故障定位及故障恢复等。故障诊断的性能指标:（1）故障检测的及时性。（2）早期检测的灵敏度。（3）故障的误报率和漏报率。（4）故障分离能力。（5）故障辨识能力。（6）鲁棒性。（7）自适应能力。

振动信号分析诊断滚动轴承故障的检测诊断技术有很多种，如振动信号检测、润滑油液分析检测、温度检测、声发射检测等。在各种诊断方法中，基于振动信号的诊断技术应用比较广，该技术分为简易诊断法和精密诊断法两种。简易诊断利用振动信号波形的各种参数，如幅值、波形因数、波峰因数、概率密度、峭度系数等，以及各种解调技术对轴承进行初步判断以确认是否出现故障;精密诊断则利用各种现代信号处理方法判断在简易诊断中被认为是出现了故障的轴承的故障类别及原因。高质量的数据是机械设备振动监测和故障诊断成功的基础。

状态监测和故障诊断的三个阶段：状态监测、分析诊断、决策行动。1.状态监测：是对设备运行过程中，对设备故障有重大影响的特定参数实时监测，这是故障诊断的基础;2.分析诊断：即对采集来的信号做分析和处理，提取特征值，并对设备状态做诊断;3.决策行动：在得出了设备诊断的结果后，就可以决策采取相应的维护方案了。故障诊断的内容和环节：机理研究、信号处理和分析、信号特征提取、诊断方法、决策输出。设备状态监测和故障诊断对于生产企业的意义非常重大，对于重要的生产设备，可以很好地减少设备的意外停机时间，避免不必要的经济损失;也可以降低设备的维护成本;为领导层对设备的评估和后期的决策提供重要的依据。汽车故障诊断可以直接调用资料，建立在线维修资料数据库利用设备网络化。内蒙立磨故障诊断频谱分析

智能诊断为系统内置的针对某一类设备的常见故障而设计的故障模型和推理规则。青海工业设备故障诊断与预知维修

故障诊断从目的来分，可分为在线诊断和离线诊断，前者是对运行状态下的机组振动故障原因作出粗线条的诊断，以便运行人员作出纠正性操作，防止事故扩大，因此诊断时间上要求很紧迫，目前采用计算机实现，故又称自动诊断系统。系统的重要的是**经验，但是如何将分散的**经验系统化和条理化，变成计算机的语言，是目前国内外许多**正在研究的一个问题，因此不能将这种诊断系统误解为能替代振动**，即使将来，也是振动**设计和制造诊断系统，为缺乏振动知识和经验的运行人员服务，而不是替代振动**的作用。离线诊断是为了消除振动故障而进行的诊断，这种诊断在时间要求上不那么紧迫，可以将振动信号、数据拿出现场，进行仔细地分析，讨论或模拟试验，因此称它为离线诊断。在故障诊断深入程度上要比在线诊断具体得多，因此难度大。青海工业设备故障诊断与预知维修

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