无线传输超声波监测单元内部含有超声波传感器、信号调理、同步采集、数据处理、无线收发等功能，内置大容量充电电池并带有液晶显示屏及按键。监测单元的侧面带有天线和充电接口，上下侧各有一个固定扣环，可方便地用弹力扎带固定到GIS的腔体上，以保证超声传感器与腔体表面的可靠接触。无线传输特高频监测单元内部含有特高频传感器、信号调理、同步采集、数据处理、无线收发等功能，内置大容量充电电池并带有液晶显示屏及按键，监测单元的侧面带有天线和充电接口。与其它采用有线（电缆或者光纤）传输的超声波定位装置相比，由于本系统采用了无线信号传输技术，现场使用时*需把无线传输监测单元固定在GIS壳体上，就可通过笔记本电脑接收这些监测单元的传输过来地采集信息，判断出放电的部位及放电的特征。本系统**多可同时记录32个超声波监测单元及10个特高频监测单元的信息，既可用于GIS工频和冲击耐压试验时的放电定位，也可用于对运行中GIS、变压器等设备进行多维度地局部放电监测、分析和定位。杭州国洲电力科技有限公司局放产品有哪些？智能局部放电超声波信号
局部放电分析方法3.4小波变换法相比于傅里叶变换，小波变换通过对小波函数的伸缩及平移同时实现对原始信号的时域分析和频域分析。离散小波变换可由下式实现：𝐷𝑊𝑇𝜓𝑓(𝑚,𝑛)=𝑎−𝑚/2𝑓(𝑡)𝜓(𝑎0−𝑚𝑡−𝑛𝑏0)DWT_ψf(m,n)=a^(-m/2)∫▒〖f(t)〗ψ(a_0^(-m)t-nb_0)其中𝑓(𝑡)f(t)为原始信号；𝑎a为尺度因子，通过对小波函数的伸缩变换实现原始信号的频域分析；𝑏b为平移因子，通过在时间轴内对小波函数的平移变换实现原始信号的时域分析。基于离散小波变换的多分辨率分析在信号低频处具有低时间分辨率和高频率分辨率的特性，在信号高频处具有低频率分辨率及高时间分辨率的特性。因此，小波变换***局部放电信号的去噪及特征参量提取。正规局部放电监测哪些GZPD-4D型分布式高压电缆局部放电监测与评价系统概述。
GZPD-234系列便携式局部放电监测系统：1.2功能特点Ø适用于10~1100kV交/直流的电缆、变压器、电抗器、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）等电力设备运行状态的带电监测、固定安装的长时在线监测及可移动的短时在线监测等评估和诊断方式；Ø支持高频脉冲电流、特高频、暂态地电压、超声波、射频五种监测方法和监测通道的任意组合；Ø具备罗氏线圈、无线同步、内同步三种同步方式；Ø支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、放电基本参数实时显示；Ø采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选四重抗干扰技术；Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图所示）ØØØØ内置电缆、变压器、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、发电机等电力设备典型放电类型数据库（如下图所示），结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；
无线传输超声波检测单元内部含有超声波传感器、信号调理、同步采集、数据处理、无线收发等功能，内置大容量充电电池并带有液晶显示屏及按键，其外形结构如上图所示。检测单元的侧面带有天线和充电接口，上下侧各有一个固定扣环，可方便地用弹力扎带固定到GIS的腔体上，以保证超声传感器与腔体表面的可靠接触。无线传输特高频检测单元内部含有特高频传感器、信号调理、同步采集、数据处理、无线收发等功能，内置大容量充电电池并带有液晶显示屏及按键，检测单元的侧面带有天线和充电接口。杭州国洲电力科技有限公司局部放电监测成功案例。
四、GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统的功能特点1、常规监测功能Ø适用于10~1100kV交/直流的变压器、高抗、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、电缆（高压、配网）、发电机等电力设备运行状态的离线检测、带电巡检、长时在线监测及短时在线监测等评估和诊断方式；Ø具备高频脉冲电流、甚高频、特高频、暂态对地电压、超声波、射频等6种监测法的任意组合（可根据需求定制任意几种监测法的组合）；Ø可根据监测需求而定制3~16通道，信号实时同步采集、处理及展示；Ø具备罗氏线圈、无线同步、软同步三种同步方式；GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统工程服务。手持式局部放电检测理论知识
GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统构成及功能参数。智能局部放电超声波信号
Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图5所示）图5：TF-Map筛选功能Ø内置电力电缆典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；（如下页图6所示）(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电图6：典型放电类型的样本数据库(部分)Ø具备分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电TF-Map，根据TF-Map技术分离多源放电及噪音的信号，并完成放电类型或噪音识别；(如下页图7所示)图7：基于分组筛选的多源缺陷放电信号和噪音信号分离及识别智能局部放电超声波信号
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