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振动监测这一名词国外早在50多年前就已经提出，但由于当时测试技术和振动监测诊断故障特征知识的不足，所以这项技术在20世纪70年代前都未有明显发展。国内提出振动监测也有30多年的历史，由于国内设备机组振动的特殊性，因而在振动监测故障诊断方法、故障机理的研究方面，具有独特的见解。经过50多年的现场故障诊断的实践，在机组振动故障特征方面积累了丰富的知识和经验，对其中许多故障的生成和产生振动的机理，都作了长期、深入的研究。纠正了传统的误解。在诊断思维模式方面，提出了正向推理，彻底扭转了振动监测故障原因难以查明的局面。若采用正向推理，诊断机组振动故障准确率一般都可达80%以上。振动监测主要用于设备或工程的故障诊断分析，可分为联机和离线振动监测两种模式。辽宁齿轮箱振动监测APP

机械振动监测系统是主要集传感技术、采集技术、计算机技术为一体的测震系统，实现了对机械运行情况远程实时监测、故障诊断、微振测试等；经常被用于桥梁动态测试、机械振动分析，4通道全并行采集，24位高精度模数转换器，较高50KSPS高速采样，大于100dB的高动态范围，标准以太网接口，传输距离无限扩展等诸多优点，支持Windows 95/98/NT/2000/XP/win7操作系统，项目管理式设计界面，科学的数据文件管理方式，模块化功能设计。达到指导设备工程师对设备运行的状态“心中有数”,做到故障提前发现、及时维修,“防患于未然”。很多程度的提高了设备运行的可靠性,给企业带来了极大的经济效益和社会效益的目的。辽宁齿轮箱振动监测APP振动监测系统通过丰富的数据等计算结果进行对比，可以得出实际状态变化发展趋势，了解监测对象的安全状况。

船舶辅机设备运行工况为短时大功率、连续启停或连续高速运行等，变工况和辅机设备所处的复杂工作环境共同加快了设备磨损，而且自身也会产生并且叠加船体振动，容易导致设备出现故障。如不及时排除隐患，将造成辅机设备不可逆的损坏，增加设备额外的维修费用。为满足未来船舶的发展需求，设计了振动监测系统。该系统可实现对辅机振动状态的实时监测，并将数据存储进数据库，以解决传统检测方式比较耗时并且无法及时发现故障的问题。

振动监测可通过对机器或结构在工作状态振动的下状态监测，对机器或结构可进行故障诊断、环境控制、等级评定；测量机器或结构的受迫振动获得被测对象的动态性能：固有频率、阻尼、响应、模态等信息，找出薄弱环节，通过改进设计提高其抗振能力，或通过隔振处理改善机械的工作环境和性能。振动监测主要应用于造纸厂机电设备引起的结构共振、地铁运行引起的振动对周围环境的影响、炼钢厂煤干燥机振动对厂房结构的影响、化工厂离心泵的振动测试、地铁道床及隧道结构的振动测试、公路立交桥的动态特性测试。高质量的数据是机械设备振动监测和故障诊断成功的基础。

目前，在工业领域里煤炭、电力、化工及机械制造等行业中工业电机、风机、空压机、冲压机、水泵、数控机床、工程机械等设备被经常使用，在机械设备运行过程中，设备振动信号承载着设备的状态信息，蕴含了丰富的设备异常或者故障的信息，可以说振动特征是设备运行状态好坏的重要标志。运维检测行业中由于依靠人工点检，工作人员在噪音、粉尘、强干扰的恶劣环境中无法长时间监测设备运行数据，设备因轴承磨损和不平衡造成带伤工作无法被及时发现，导致机械故障频繁发生，造成非预期停产，从而给企业带来巨大损失。因此，基于振动监测在设备诊断领域中是一种极为可靠有效的实施办法。有资料表明,60%以上的振动都是采用振动监测来进行设备的状态检测及故障诊断。辽宁齿轮箱振动监测APP

振动监测具有直接、实时和故障类型覆盖范围广的特点。辽宁齿轮箱振动监测APP

对旋转设备而言，绝大多数故障都是与机械运动或振动相密切联系的，振动监测具有直接、实时和故障类型覆盖范围广的特点。因此，振动监测是针对旋转设备的各种预测性维修技术中的重点部分，其它预测性维修技术:如红外热像、油液分析、电气诊断等则是振动监测技术的有效补充。振动监测离线诊断是为了消除振动故障而进行的诊断，这种诊断在时间要求上不那么紧迫，可以将振动信号、数据拿出现成，进行仔细的分析、讨论或模拟实验，因此称它为振动监测离线诊断。离线诊断在故障诊断深入程度上要比在线诊断具体的多，因此难度也较大。辽宁齿轮箱振动监测APP

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