浙江风机在线监测设备

因为大型旋转机械在生产运行过程中，都会有很大的旋转动能，此能量不是一成不变的，受到工况、温度、压力等因素变化，机器也好随之发生变化，如运转过程中转子振动会变大，这时我们就需要监测设备的旋转过程中一些参数，如：振动、位移、膨胀量、温度、压力等等。防止由于以上参数值变大而引起设备故障，甚至灾难性事故。另外在线监测也是对机器预测维修的评估标准，也尽量杜绝非计划停机而造成的生产损失。在线监测所用的监测参数，同时也是故障诊断时的参数信号来源，通过这些参数，我们去诊断机器已出现或未来可能出现的各种故障。在线监测系统可测得连续海量数据，监测结构物长期性能发展，提供任意时段报告。浙江风机在线监测设备

由于设备复杂、环境恶劣，人工巡检困难重重，通过在线监测设备实时监测可减少30％停机维护时间，有效缩短巡检时长和减轻人力负担。在线监测设备可弥补设备故障无法提前预知这一缺点，规避严重后果，在延长设备使用寿命的同时也减少库房零部件积压，以及减低资金成本。钢铁产业作为国民经济的重要支柱之一，在经济建设、社会发展等多方面发挥着重要作用。在钢厂流程化生产中，因设备故障导致计划外检修任务，会造成作业中断，可能带来经济损失。传统钢铁厂有关电机、减速箱、吐丝机等旋转机械设备检测主要依靠人工巡检方式，而人员精力有限，巡检频次偏低，不能形成清晰的设备运行状态趋势图，检查结果准确性无法得到保证，时有发生过维修或欠维修情况。对于钢铁工厂里众多旋转机械设备的健康诊断来说，新型监测故障诊断方式的出现恰好解决设备维护迫在眉睫的问题。浙江风机在线监测设备在现如今的网络时代，在线监测能够及时准确地反映索要监测的对象情况。

离心式压缩机是一种复杂的机械设备，针对离心式压缩机故障诊断和状态监测的技术手段和方法较多，主要的技术方法1.直观检测方法。直观检测方法是指工作人员采用眼看、耳听和自身经验对离心式压缩机的故障进行判断。伴随智能化技术在机械设备上的应用，此方法已逐渐不能满足故障诊断的需求。2.振动噪声检测。振动噪声监测诊断的机理是应用离心式压缩机主轴表面的振动信号对主轴与气缸之间是否由于喘振导致剐蹭、密封磨损漏气、以及主轴承状态进行诊断。即利用振动传感器采集的振动信号进行时域和频域分析，实现压缩机在线状态监测。由于这种方法比较直接也相对来说较为可靠，所以现阶段该方法经常应用于机组监测过程中。3.油液监测技术。油液监测是通过对润滑油中的磨粒进行监测的技术，一般分为在线和离线两类。离线监测方法主要包括铁谱分析、油液光谱分析以及应用能谱仪分析等；在线监测方法主要包括在线式铁谱仪和颗粒计数器等，在部分离心式压缩机故障诊断中应用。

机械振动监测系统是主要集传感技术、采集技术、计算机技术为一体的测震系统，实现了对机械运行情况远程实时监测、故障诊断、微振测试等；经常被用于桥梁动态测试、机械振动分析，4通道全并行采集，24位高精度模数转换器，较高50KSPS高速采样，大于100dB的高动态范围，标准以太网接口，传输距离无限扩展等诸多优点，支持Windows 95/98/NT/2000/XP/win7操作系统，项目管理式设计界面，科学的数据文件管理方式，模块化功能设计。上海士翌测试技术有限公司。在线监测系统能够自动采集各工序的能耗数据，对各种能耗按类别进行环比、同比及占比进行统计和分析。

在线监测系统由智能硬件接口设备、智能应用系统云平台套件以及大数据智能分析服务组成，通过智能采控终端采集仪器仪表的各项数据，将数据上传到云平台，存储、整理、分析，通过智能应用系统实现时时在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作，实现远程智能化管理，提高企业智能化管理水平。在线监测系统的主要功能：1、远程监控远程查看、监控仪器仪表的运行状态；2、预警、报警仪器仪表设备远程故障预警、报警；3、远程故障诊断可通过远程诊断方式解决设备出现的问题，快速维修且降低维护成本；4、配件与产品管理确保原厂配件销售，并有效保障设备安全稳定的运行；5、生命周期管理仪器仪表设备生命周期管理，制定有效的维保计划，为设备的长期可靠运行提供技术支持。在线监测系统能够帮助企业进行整体监测，寻找能源漏洞，及时修改能源问题。湖南汽车在线监测分析系统

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在线振动监测系统特点：1、数据采集系统。布置多通道传感器对起重设备传动链（电动机、减速器以及轴承等）进行振动信号采集，通过内置算法可进行初步的故障诊断。2、数据中心由多台服务器组成，负责原始数据与计算数据的处理与存储。3、中控可视化平台。含有大量分析监测模块，对设备实现状态监测、状态分析以及振动报告的显示，提供现场管理人员制定快速维护计划；4、云端可视化平台通过远程监控实现功能2和功能3的整合，是融合多种状态监测技术的设备监测、预测维护和故障分析平台，具体功能为：（1）快速完成设备监测设置。提供测点模板库、参数和信号模板库、轴承库、设备复制粘贴等功能；（2）兼容多种状态监测技术多种设备状态参数，如温度、电流、电压等，油品分析数据和红外热成像数据；（3）同时支持离线和在线监测便携式智能数据采集和在线数据采集；（4）故障特征频率幅值提取；（5）滚动轴承故障因子DEF独有的滚动轴承故障诊断技术；（6）针对卷筒低速重载的特点，采用特有的监测技术；（7）提供以太网和Modbus现场总线数据输出，可直接将数据提供给控制室内的 PLC或DCS控制系统。浙江风机在线监测设备

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