云南远程在线监测数据分析

在线监测故障诊断系统的优势：1、基于新型的无线传感网络软、硬件平台，以提供无线远程故障预警的服务为重点业务。2、通过安装于设备上的无线传感器，实现对设备运行状态实时监测、分析诊断、故障预警、预知维修，消除潜在隐患，减少停机维修时间及成本。3、传感器安装无需现场布线，可极大减轻工作人员现场施工量。4、综合查询历史数据及生成报表，可自定义报表格式。5、维护人员可在企业内部局域网随时随地调用现场设备状态数据，实时掌握设备运行状态。在线监测系统可以提供模拟图、参数流程图、趋势图等多个显示画面、运行参数等。云南远程在线监测数据分析

在线监测系统能够连续监测终聚搅拌减速机运行过程中的振动、冲击、转速、负荷等参数，自动存储振动、冲击、波形等有价值的数据，并能自动计算机组各部件的故障特征频率;系统可识别机组的运行状态，发现齿轮、轴承故障的早期征兆，对故障真伪、故障部位、故障类型、严重程度、发展趋势作出准确的判断;系统可利用In-ternet网络进行远程监测和分析。具有各类轴承的轴承数据库，可根据机组类型自动生成传动链系统图，并自动计算各轴承的故障通过频率及齿轮啮合频率。并提供振动的趋势分析，自动计算减速机的报警值。该系统由加速度传感器、诊断服务器组成，网络部分由In-ternet网、远程的云服务器、通讯设备（根据控制系统网络通讯设备而定）构成。北京水泥在线监测分析系统在线监测系统利用振动传感器采集的振动信号进行时域和频域分析，实现压缩机在线状态监测。

在线监测故障诊断系统带来的价值：1、设备预测性维护：通过无线传感器实现对设备振动温度参数的实时监测、预警，很大限度减少减速机等重要旋转设备出现非计划宕机。2、提升设备维修效率：健康状态达不到正常标准时，及时提供故障部位信息和原因，有效避免过维修或欠维修情况。3、降低巡检人力成本：由于设备复杂、环境恶劣，人工巡检困难重重，通过无线传感器实时监测可减少30％停机维护时间，有效缩短巡检时长和减轻人力负担。4、设备设备预期寿命：无线温振传感器可弥补设备故障无法提前预知这一缺点，规避严重后果，在延长设备使用寿命的同时也减少库房零部件积压，以及减低资金成本。

在线监测是用于实时检测器件的状态，其中温度在线检测是通过装在生产线和设备上的各类监测仪表，对生产及设备的温度信号进行连续自动监测并上传至温度接收端，称温度在线监测。系统组成（1）信号变送：由相应的传感器从电气设备上检测出那些反映设备状态的物理量，并将其转换为合适的电信号，传送到后续单元。（2）信号处理：对传感器变送来的信号进行预处理，对干扰信号进行抑制。（3） 数据采集：对经过处理的信号进行采集、A/D转换和记录。（4）信号传输：将采集到的信号传送到后续单元。（5）数据处理：对所采集到的数据进行处理和分析。（6）故障诊断：对历史数据和当前数据分析、诊断。在线监测系统通过智能采控终端采集仪器仪表的各项数据，将数据上传到云平台，存储、整理、分析。

离心式压缩机是一种复杂的机械设备，针对离心式压缩机故障诊断和状态监测的技术手段和方法较多，主要的技术方法为：直观检测、振动噪声检测、热力性能参数检测、**系统和神经网络、润滑油液分析等。1.直观检测方法。直观检测方法是指工作人员采用眼看、耳听和自身经验对离心式压缩机的故障进行判断。伴随智能化技术在机械设备上的应用，此方法已逐渐不能满足故障诊断的需求。2.振动噪声检测。振动噪声监测诊断的机理是应用离心式压缩机主轴表面的振动信号对主轴与气缸之间是否由于喘振导致剐蹭、密封磨损漏气、以及主轴承状态进行诊断。即利用振动传感器采集的振动信号进行时域和频域分析，实现压缩机在线状态监测。由于这种方法比较直接也相对来说较为可靠，所以现阶段该方法经常应用于机组监测过程中。3.油液监测技术。油液监测是通过对润滑油中的磨粒进行监测的技术，一般分为在线和离线两类。离线监测方法主要包括铁谱分析、油液光谱分析以及应用能谱仪分析等；在线监测方法主要包括在线式铁谱仪和颗粒计数器等，在部分离心式压缩机故障诊断中应用。在线监测系统可识别机组运行状态，发现齿轮、轴承故障的早期征兆，对故障真伪、部位、类型、程度作出判断。甘肃钢铁在线监测数据分析

当结构物出现异常时，在线监测系统能够迅速将预警信息以短信的方式通知相关管理人员。云南远程在线监测数据分析

在线监测故障诊断系统架构：在线监测故障诊断系统运用无线传感器采集振动和温度数据，通过无线网关传输到服务器，集中在监测系统平台进行数据管理和分析。在线监测故障诊断系统的安装布局：无线传感器主要安装于设备驱动端和非驱动端，实现设备的实时检测。在线监测故障诊断系统的安装方式：无线传感器通过胶粘或螺栓固定方式安装，安装之前需要采取防尘、防潮、防腐蚀等措施保管。在线监测故障诊断系统功能比较全，产品品质可靠，即装即用，完全满足行业用户实现设备运维智能管理需求。云南远程在线监测数据分析

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