SignalSolutions分析软件SleepStatsDataExplorer使用统计方法将从压电传感器收集的数据分为2种状态，即“睡眠”和“觉醒”。使用从数据中提取的一组特征将其分为“睡眠”或“觉醒”来完成分类。通过对小鼠进行同步脑电图(EEG)和无创睡眠记录来测试我们分类的准确性。脑电图和肌电图电极通过手术植入小鼠体内，压电传感器放置在每个笼子的地板上。从20只小鼠身上同时收集了24小时的EEG、肌电图(EMG)和压电数据。两名训练有素的人工睡眠评分员使用EEG和EMG数据将24小时的数据标记为“睡眠”或“觉醒”。人工脑电图评分仍然被认为是衡量啮齿动物睡眠的黄金标准。表1(见下页)显示了我们的分类器对人类评分睡眠的预测性能。无创睡眠监测系统监测具有软件自动分析功能，无需人工脑电图分析。河北老鼠无创睡眠监测系统
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统，自推出以来，已经在许多科研机构和实验室中得到了广泛应用。实践证明，该系统能够有效地提高实验动物的监测质量和科研效率。同时，该系统还充分体现了对实验动物的关爱和尊重，为推动动物福利和科研伦理的发展做出了积极贡献。因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统，无疑为实验动物监测领域带来了革新性的改变。因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司近期推出了一款无创睡眠监视系统，这款系统对于实验动物来说是一项重大的技术创新。这项新技术的出现，使得科研人员可以更加方便、准确地监测实验动物的睡眠情况，从而更好地进行科研实验。无创睡眠监视系统的主要特点是无需对实验动物进行任何手术操作，只需要将实验动物直接放在实验笼内，仪器便可以自动监测。这项技术不仅减轻了科研人员的负担，而且避免了因为手术操作对实验动物造成的痛苦和应激反应，更加符合动物福利和伦理原则。小鼠无创睡眠监测系统多少钱使用PiezoSleep的SleepStats软件对睡眠/觉醒分类的 EEG 的验证实验。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统具有广泛的应用前景。除了上述学科的应用外，该系统还可以与行为学、生理学、内分泌学等多个学科的研究相结合。在行为学领域，无创睡眠监视系统可以用于研究行为与睡眠之间的关系。通过观察实验动物在特定行为过程中的睡眠状态变化，科研人员可以更好地理解行为对睡眠的影响和机制。这对于理解人类行为与睡眠的关系以及行为干预对睡眠的改善具有重要意义。在生理学领域，无创睡眠监视系统可以用于研究机体的生理变化与睡眠之间的关系。通过实时监测实验动物的生理信号，科研人员可以更好地了解睡眠对机体功能的影响和机制。这对于理解睡眠的生理意义以及开发新的睡眠干预方法具有重要作用。在内分泌学领域，无创睡眠监视系统可以用于研究内分泌与睡眠之间的关系。通过观察实验动物在不同内分泌状态下的睡眠状态变化，科研人员可以更好地理解内分泌对睡眠的调节作用和机制。这对于理解内分泌疾病与睡眠障碍之间的关系以及开发新的治疗方法具有重要意义。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司，一个在生物科技领域创新领的公司，近日推出了一款无创睡眠监视系统，彻底改变了实验动物监测的方式。这一前沿的技术，将实验动物直接置于实验笼中，无需进行任何手术操作，仪器便能自动监测。这不仅提升了监测的准度，也大限度减少了实验动物在监测过程中受到的痛苦。因斯蔻浦公司的这款新产品，以其人性化的设计，再次证明了公司在创新和道德标准上的高度。因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统作为一项创新性的技术，将会促进实验动物监测技术的发展和应用，为生物科技领域和其他相关领域的研究工作提供更加可靠的支持和帮助。无创睡眠监测系统在大规模敲除筛选（komp2）实验中具有高准确率，对睡眠和行为研究有意义。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统是一项革新性的技术，它改变了传统监测实验动物睡眠的方法。传统的方法需要对实验动物进行繁琐的手术操作，不仅增加了科研人员的工作量，而且会对实验动物造成一定的痛苦和应激反应。而无创睡眠监视系统则完美地解决了这些问题，它通过非侵入性的方式对实验动物进行监测，无需进行任何手术操作。这种方法的优点不仅在于方便快捷，更在于能够大程度地减少对实验动物的干扰和痛苦。对于实验动物来说，这是一个非常好的福音。PiezoSleep 啮齿动物睡眠行为分析系统自动对睡眠和觉醒进行评分。重庆小动物无创睡眠监测系统
无创睡眠监测系统允许连续数天或数周的睡眠跟踪。河北老鼠无创睡眠监测系统
科研优势：XD重组自交系和preCC小鼠数量性状位点的研究个体突变和基因敲除研究测试不同药物对睡眠的影响、在动物疾病模型中评估睡眠质量脑外伤后的睡眠评价同时进行大量的动物监测可以加速科研发现简单的数据分析软件提供了快速的方法来比较和设计适当的实验提高性价比的有效手段，可以扩大规模，并更迅速地获得结果无创的方法允许那些由于脑电图需要手术而不可能或有问题的研究。SleepStats数据分析软件输入在PiezoSleep中收集的睡眠/觉醒特征SleepStats的二级算法改进了睡眠/觉醒分类，并将数据转换为有用的信息，比如……睡眠百分比(每日或明/暗)回合长度分布(每日，浅色vs深色)活动开始峰值活动生成的百分比每小时睡眠，平均每小时睡眠/觉醒回合的数据文件，以供进一步分析的程序，如Excel格式。河北老鼠无创睡眠监测系统
