3、特高频局部放电监测的自检功能=1\*GB3①监测通道完好性的自检：通过依次向各监测通道（含噪声监测通道）发出特高频信号注入GIS/GIL内部，并检查相邻的其他监测通道是否正常接收到该信号，自动完成对所有监测通道是否正常工作的检验；图10：监测通道完好性自检示意图(射频开关单元和信号处理单元内置于系统主机)=2\*GB3②具有自检功能的校验：远程控制本系统主机内置的校验信号源，通过指定的监测通道向被监测的GIS/GIL内部注入等效放电脉冲，本系统相邻的监测通道能有效地监测到注入的信号。GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统概述。震荡波局部放电检测货源
5.2.3110kV高压电缆局放带电监测案例河南省洛阳市110kV九群线两回路已运行一个月，两条回路各有两组高架接头及三组中间接头，经我司GZPD-4D分布式局部放电监测与评价系统监测出C相放电幅值为910pC，且放电谱图特征明显，确认其放电；更换接头后测量放电信号消失，避免了故障的发生。图18：110kV高压电缆局放带电监测案例5.2.435kV高压电缆耐压试验同步局放监测案例绍兴市滨海工业开发区的长征变电所产运多年，负担滨海开发区部分负荷，电建公司决定采用我司的GZPD-4D/3型分布式局部放电监测与评价系统对新建成的35kV长精线进行预防性试，监测发现中间接头B相幅值145pC，频次118次/秒并由谱图看出有轻微放电，经局方讨论决定对问题接头进行更换，更换后局放信号消失。便携式局部放电测试方法局部放电试验仪试验中对某些干扰的抑制方法。
5、采集结束及保存采集脉冲数达到预设值时，软件自动跳出采集结束界面，可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。图15：信号采集结束及保存界面（以高频脉冲电流监测法为例）6、智能分析Ø文件导入；Ø图谱展示：等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱；Ø参数展示：脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等；Ø分组筛选：添加分组、删除分组、重置分析、合并分组；（如下页的图15、16的右上区域所示）Ø放电类型识别。（如下页的图16、17所示）图16：基于TF-Map分组筛选-电晕放电（以高频脉冲电流监测法为例）图17：基于TF-Map分组筛选-其他(噪音)（以高频脉冲电流监测法为例）
局部放电检测方法：超声法局部放电会引起分子间的剧烈碰撞，激发超声波并在设备内部传播。在设备壳体上安装超声波传感器可检测局部放电信号。超声波传感器内置压电元件，可将局部放电产生的超声波信号转换为电压信号，并传输至检测电路。超声法的检测电路主要由去偶器（用于分离电源信号和超声波信号）、信号放大器和滤波器构成。电力设备局部放电超声波的时域和频域信号如下图所示，频率范围主要分布在50~400kHz。超声法具有造价低、易于安装、抗电磁干扰能力强、适用于局部放电定位的优点。GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统参数。
GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统分析定位功能1、监测分析系统需求分析与示波器的选择GIS局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz∽1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，系统具连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。2、局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS局部放电带电监测信号分析适于现场使用的GIS局部放电带电监测信号分析方法主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统概述。震荡波局部放电检测货源
GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统软件安装。震荡波局部放电检测货源
局放分析定位1、检测分析系统需求分析与示波器的选择GIS局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz~1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局放本身具有一定的随机性，系统应具连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。2、局放信号分析及干扰抑制算法2.1GIS局放带电检测信号分析适于现场使用的GIS局放带电监测信号分析方法主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。震荡波局部放电检测货源
