局部放电分析方法3.2相位图谱法(PhaseResolvedPartialDischarge，PRPD)相位图谱法通过累计交流工频电压下局部放电信号，得到放电的相位、幅值、次数分布特性，因此也称为φ-q-n图谱法，并由此引申出PRPS(PhaseResolvedPulseSequence)法。PRPD法是目前局部放电分析中**常用的一种分析方法，由于不同放电类型具有不同的相位分布，PRPD法也广泛应用于电力设备缺陷类型识别。下图为典型绝缘缺陷PRPD图谱。3.3时间图谱法(TimeResolvedPartialDischarge，TRPD)目前交流电压下局部放电的检测技术和分析技术已发展成熟，并得到广泛应用。由于直流电压缺少相位信息，并且在交流电压和直流电压下局部放电的再发生机理不同，交流电压下局部放电的分析方法不适用于直流电压下局部放电的分析。直流电压由于缺少工频相位，PRPD法无法应用，TRPD法基于放电幅值和脉冲时间差的统计特性，绘制放电量q与前一次放电时间差关系q(Δtpre)、放电量q与后一次放电时间差关系q(Δtsuc)、放电量q的分布H（q）、放电电流脉冲时间差△t的分布H（△t）特征图谱，并提取**大值、平均值、峰度、偏度、互相关系数、对称性等特征参量，实现直流电压下局部放电分析。同步局部放电监测需要做哪些准备工作？低压局部放电检测介绍
三、技术参数1、AE/AA监测通道AE：接触式超声传感器；AA：非接触式超声传感器；将传感器贴在被试品外壳表面，适用于GIS、HGIS、GIL、变压器、环网柜的局部放电监测，能有效检出绝缘缺陷，主要技术参数：监测频率：20k～200kHz（可根据需求而定制）；测量范围：0-30mV；灵敏度：≤5Pc。2、UHF监测通道将传感器置于盆式绝缘子处，适用于GIS、HGIS、GIL的局部放电监测,主要技术参数：监测频率：300M～1500MHz；等效高度≥10mm（可根据需求而定制）；灵敏度：≤1PC（实验室环境）。便携式局部放电监测实验室局部放电监测的类别及适应的现场？
非侵入式在线PD测试该解决方案非常适合中压设备，因为它是在设备在正常电压、操作条件和应力水平下运行时实时执行的。在线测试相对具有成本效益，因为该过程是非侵入式的（无停机时间，工作电压无变化）、非破坏性（不尝试触发任何故障），并且不会使系统暴露于任何过度的电压应力。可以使用超声波和瞬态接地电压(TEV)测量技术检测表面和内部局部放电活动。连续局部放电监测可以使用在线PD监视器连续远程记录关键中压设备中的PD活动。实时记录和分析局部放电数据被证明是有价值的，尤其是在无人中心或老化系统的情况下。持续监控可以准确地了解设备的能力和状态，警告任何即将发生的故障，这些故障可能需要付出高昂的代价才能纠正。
四、技术指标1、特高频检测单元l每个检测单元可以单独使用；l比较大检测单元数目：10个（可根据需求定制）；l信号检测带宽：300MHz~1500MHz（可根据需求定制）；l检测方式：采用自带传感器直接放置在盆式绝缘子上检测；l特高频滤波器：具有多频带滤波器；l分析定位功能：具备内、外同步功能，可与变频电源进行相位外同步；具备实时PRPD、局放趋势波形显示，具备现场检测数据和检测时间存储功能，有典型图谱分析及抗干扰能力；l带320X240LCD显示屏，带按键输入；l能连续记录三小时实验数据。GZPD-4D型分布式高压电缆局部放电监测与评价系统系统构成及功能参数。
1.2GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统概述GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取国内外类似产品的技术亮点和用户诊断度等方面而研制出的便携式局部放电监测系统。本系统支持超声波(AE)、特高频(UHF)、高频电流(HFCT)、甚高频(VHF)和暂态地电波(TEV)等5种监测方式，结合自主研发的高性能的监测系统主机、滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选等技术，已成功应用于变压器、电抗器、开关设备（GIS、AIS、开关柜）、输电设备（GIL、中高压电缆）、四小器（避雷器、电容器、电压和电流互感器）、发电机组等多种电力设备运行状态的离线检测、带电巡检、在线监测及重症监护等各类评估与诊断方式。为什么要进行耐压同步局部放电监测？进口局部放电代理商
我们如何检测变压器局部放电？低压局部放电检测介绍
Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图5所示）图5：TF-Map筛选功能Ø内置电力电缆典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；（如下页图6所示）(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电图6：典型放电类型的样本数据库(部分)Ø具备分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电TF-Map，根据TF-Map技术分离多源放电及噪音的信号，并完成放电类型或噪音识别；(如下页图7所示)图7：基于分组筛选的多源缺陷放电信号和噪音信号分离及识别低压局部放电检测介绍
