激光雷达定标板基本参数
  • 品牌
  • 广州瑞科光电
  • 型号
  • 齐全
  • 类型
  • 激光雷达定标板
  • 规格
  • 波长:200-2500nm;反射率:1%-99%
  • 加工定制
  • 厂家
  • 广州瑞科光电科技有限公司
  • 产地
  • 广州
激光雷达定标板企业商机

瑞科光电激光雷达定标板应用介绍:激光雷达的性能直接决定了ADAS和无人驾驶系统的性能。激光雷达,简称LiDAR,即光探测与测量,是一种集激光、全球定位系统和IMU三种技术于一身的系统,用于获得数据并生成精确的DEM(数字高程模型)。这三种技术的结合,可以高度准确地定位激光束打在物体上的光斑,测距精度可达厘米级,激光雷达较大的优势就是“准确”和“快速、高效作业”。LiDAR通过测量激光信号的时间差、相位差确定距离,通过水平旋转扫描或相控扫描测角度,并根据这两个数据建立二维的极坐标系;再通过获取不同俯仰角度的信号获得第三维的高度信息。高频激光可在一秒内获取大量(106-107数量级)的位置点信息(称为点云),并根据这些信息进行三维建模。除了获得位置信息外,它还可通过激光信号的反射率初步区分不同材质。使用激光雷达定标板进行定期校准可确保测量系统的长期准确性。背光照明用激光雷达标定板厂家

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激光雷达漫反射目标板材料为特殊喷涂成型。在铝合金底板上喷涂,客户可根据自身需求情况定制尺寸大小。较高反射率为94%,可以提供多种反射率的目标板,亦提供多种反射率拼接的目标板。漫反射目标板涂以高漫反射材料和高度稳定的调色系统,可用于激光测距和传统的遥感辐射定标。该目标板的典型反射比值从2%-94%不等,是在250-2500nm的波长范围内较常见的朗伯特反射体。由于采用喷涂的工艺,因此可以提供大面积的靶标,例如1.5mX3m的大面积靶标。亦可拼接更大尺寸。这种方式制作的价格经济。如果涂层损坏,可以重新喷涂,重新喷涂的成本非常低。广州耐用激光雷达测试板厂家推荐激光雷达,有时被称为三维激光扫描,是三维扫描和激光扫描的特殊组合。

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相机均匀性测试用激光雷达标定板在相机标定中的作用:标定板中的角点变换到相机坐标系下的坐标[公式]。对于标定的初学者来说,很容易忽略的一点是标定板是具有标定板坐标系的。换句话说,标定板中的每个角点,在标定板坐标系下的位置是确定并且是已知的。而标定板坐标系变换到相机坐标系的变换矩阵,我们称它的元素为外参数,所以在我们眼中,相机标定的外参根本就是标定内参的副产品,它会随着标定板的摆放不同而不同,由标定板坐标系变换到相机坐标系的变换矩阵。

瑞科光电可提供漫反射板对激光雷达和相机联合的反射率标定,常用的是90%+10%的反射率棋盘格反射板,反射率90%为白色,反射率10%为黑色,5x5或10x10阵列的反射率无缝拼接,得到较优的测试结果。随着自动驾驶系统应用的迫切需求,近十年来降生了大量的相机-激光雷达外参自动标定的办法。这些办法依据原理的不同,能够大致分为基于特征的办法、基于运动的办法、基于互信息的办法和基于深度学习的办法。基于特征的办法从相机图像和激光雷达点云中分别提取特征,并依据特征的匹配来中止标定。激光雷达定标板是用于校准激光雷达测量系统的关键工具。

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激光雷达定标板于自动驾驶中的应用:随着自动驾驶和软件定义汽车的发展,快速推动智能网联汽车数量增长,使得智能汽车遭受网络攻击的风险日趋增大。智能汽车安全网关是专为智能网联汽车配备的专业车载安全防火墙,为智能汽车提供异构网络的组网方案,并有效抵御网络攻击的威胁。通过摄像头、雷达等精密部件去感知周围环境,再经过准确的感知分析并严格执行,进而就能避免危险情况的发生,并且机器也不会有“疲劳”的时候。而人类在驾驶汽车时,就会存在非常大的不确定因素,比如疲劳驾驶、路怒、不文明驾驶等行为。这也就是为什么“人”才是造成交通事故的主要原因。常用于激光雷达定标的反射率有10%、50%和90%这三个反射率,如果对反射率有要求还可以根据客户所需定制反射率。激光雷达定标板在无人驾驶汽车中应用,为其安全行驶提供重要保障。广州目标定位用激光雷达定标板厂家推荐

激光雷达定标板在环境监测、地理信息系统和安全监控等领域也有着重要的应用。背光照明用激光雷达标定板厂家

在选择相机均匀性测试用激光雷达标定板时,一个重要的考虑因素是它的物理尺寸。这较终关系到较终应用的测量视场(FOV)。这是因为相机需要聚焦在特定的距离上标定。改变焦距长度会轻微地影响对焦距离,这会影响之前的标定。即使是光圈的改变通常也会对标定的有效性产生负面影响,这就是为什么要避免改动它们。为了精确的标定,当摄像机看到标定目标填充大部分图像时,摄像机模型较好是受到约束的。通俗来说,如果使用一个小的标定板,许多相机参数的组合可以解释所观察到的图像。根据经验,当正面观察时,标定板的面积至少应该是可用像素面积的一半。背光照明用激光雷达标定板厂家

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