如今,大多数智能手机都内置加速计,可以检测用户的步态相关数据。该系统由研究人员设计,不需要任何额外的硬件来运行,因此升级现有的智能手机不需要额外成本。工作原理是不断分析智能手机内置加速计收集与步态相关的数据,并在检测到步态模式的异常变化时,通过电子邮件通知智能手机的主人。研究人员在论文中解释说:如果认证结果是积极的,那么认证过程就会在后台不间断地进行。如果认证失败,设备的位置信息应该发送到预先确定的电子邮件地址,通知授权用户设备的位置。该方法由传感器数据采集单元、预处理单元、分类算法和评价系统组成。足踝、下肢关节及各类创伤疾病通过足底压力步态分析系统可评估疾病原因为治疗方案的制定 ,提供数据依据 。步态评估厂家
传统的异常步态诊断主要通过医生观察病人的临床表现及发病史来判断,因而,无法对患者由疾病所引起的异常步态进行精确的定量分析和定性诊断,对于辅助***以及临床检测的解决方案相对较少。随着技术的发展,逐渐形成了一门叫作“步态分析”的学科分支,步态分析通过数据融合、运动学、生物力学和计算机学等多种技术手段来综合分析人体步态的关键环节和影响因素,研究人类步行的运动规律,以达到对步态的评估。步态评估系统可以对步态进行精细定量的分析,以此来判断是否发生异常以及可能发生的疾病,并对后期的效果给出科学的评价,达到辅助医生进行疗效评估的作用。另外,也可以对早期疾病进行预防,有些神经类疾病早期症状不是很明显,在诊断时通过医生的观察,无法做出预判,但是可以通过采集患者的日常步态数据,对步态进行分析,评估步态异常与相应疾病评估程度,给出异常评估报告,以防止一些疾病进入严重状态。在这些疾病的发作早期和慢性阶段进行步态评估,将对后期的方案起到积极的作用。 上海体态步态评估系统如果步态发生异常要通过细致的评测找到影响步态的因素 ,足底压力步态分析系统可以帮助医生应对***。
步行条件
1、肌力:肌力是完成关节运动的基础,为了保证步行周期的支撑相稳定,单侧下肢必须能够支撑体重的3/4以上。或者双下肢的伸肌(主要是指股四头肌、臀大肌等)应达到3级以上,才能保证另一下肢能够从容完成向前摆动的动作。
2、平衡能力:人体的平衡是指身体所处在的一种稳定的姿势状态,或是指人体在运动或受到外力作用时能自动调整并维持姿势稳定性的一种能力。不同的步行环境对平衡有不同的要求,如果只是在室内的步行,平衡能力只需2级,一旦进行室外步行,则平衡能力必须到达3级。
3、协调能力及肌张力均衡:步行中为了保证双下肢各关节在步行周期的各个不同时期发挥正常作用,双侧上、下肢的肌肉主要指引起各关节运动的主动肌、固定肌以及协同肌和拮抗肌之间,能协调配合,特别是拮抗肌之间的肌张力和肌力的协调匹配。
4、感觉功能及空间认知功能:感觉是步行的基础,特别是本体感觉直接影响步行的进行。步行中上下肢各关节所处的位置,落步时的步幅及深浅高低等均直接影响步行完成的质量。
5、中枢控制:是指***系统在对多种感觉信息进行分析整合以后,下达的运动指令,任何原因导致的***系统损伤和破坏,都会影响对步行的控制,产生异常步态。
步态(gaiD是人类步行的行为特征,涉及行为习惯、职业、教育、年龄及性别等因素,也受到多种疾病的影响。步行的控制十分复杂,包括中枢命令,身体平衡及协调控制,涉及下肢各关节和肌肉的协同运动,同时也与上肢和躯干的姿势有关。任何环节的失调都可能影响步行和步态,而异常也有可能被代偿或掩盖。步态分析(gaitanalysis就是研究步行规律的检查方法,旨在通过生物力学和运动学手段,揭示步态异常的关键环节及影响因素,从而指导康复评估和***,也有助于临床诊断、疗效评估及机理研究等。其研究范围分为3个方面:1行走时肢体和关节活动的运动观察和分析;2行走时足地作用力的观察和分析:3行走时关节内应力分布和肌肉、韧带力的推算和分析。 足底压力步态分析系统采用高分辨率和高精度的压阻式压力传感器 ,兼具大量程,高精度和可靠性好等特点。
大多数步态数据集都是在相对固定和受限的环境中采集的,如实验室或静态室外环境。CASIA-B和OU-MVLP是近期步态识别研究中**常用的数据集。CASIA-B包含124个对象和13,640个序列,它建于2006年。OU-MVLP由10,307个身份ID和288,596个行走视频组成,就对象数量而言,它是一个大步态数据集。更多数据集的统计数据见表1,这些数据集主要是在受控环境下构建的,是为预定义的跨视角步态识别而设计的。然而,在真实场景中,步态识别会遇到完全不受约束的挑战,如不同的视角、遮挡、各种携带和穿戴条件、复杂和动态的背景干扰、照明、行走方式、表面影响等。现有的基准远远落后于实际步态识别的要求。考虑到人脸识别和行人重识别(ReID)的成功,现在是时候在野外进行基准步态识别了。 足底压力步态是众多疾病的外在表现,芯康足底压力步态分析系统,指向**,解决问题,不盲目。国产步态评估系统研究
足底压力步态分析系统可针对老年跌倒风险的预测性评估 ,针对不同年龄的人群步行功能的评估 。步态评估厂家
底墨迹法是步态分析早期和简易的方法之一。在足底涂上墨汁,在步行通道(一般为15-20cm)铺上白纸。测试动物走过白纸,留下足迹,便可以测量行走步态。步行同时用秒表记录时间。这种方式不需要复杂设备,但是十分耗时,所以实际实验过程中越来越少用到。可以获得的参数包括:步长(Steplength):指一足着地至对侧足着地的平均距离。国内也有称之为步幅。步长时间(steptime):指一足着地至对侧足着地的平均时间,相当于支撑相早期和中期。步幅(Stridelength):指一足着地至同一足再次着地的距离。国内也有称之为跨步长。步行周期(cycletime):指平均步幅时间(stridetime),相当于支撑相与摆动相之和。步频(cadence):指平均步数(步/min),等于:60(s)÷步长平均时间(s)。由于步长时间两足不同,所以一般取其均值。有人按左右步长单独计算步频,以表示两侧步长的差异。步速(velocity):指步行的平均速度(m/s),等于:步幅÷步行周期。步宽(walkingbase):也称之为支撑基础(supportingbase),指两脚跟中心点或重力点之间的水平距离,也有采用两足内侧缘或外侧缘之间的**短水平距离。左右足分别计算。足偏角(toeoutangle):指足中心线与同侧步行直线之间的夹角。 步态评估厂家
例如,对于脑瘫、帕金森病等神经系统疾病患者,步态评估系统可以监测其行走过程中的异常表现,为医生提供准...
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