下一代番茄采摘机器人正沿着三个方向进化:群体智能协作、人机协同作业、全生命周期管理。麻省理工学院研发的"番茄收割者"集群系统,可通过区块链技术分配任务区域,实现多机协同覆盖率提升300%。人机交互方面,AR辅助系统使农场主能实时监控制导参数,必要时进行远程接管。全生命周期管理则整合种植规划、水肥调控...
英国奥克杜公司机器人自主研发系统负责人亚历克斯・哈维表示:“我们想要达到的总目标是,通过软操作(SOMA)系统项目,实现对公司所有已上线项目提供更加质量以及更加高效的服务。”在第二代RBOHand这款具备跨时代意义的机器人手臂诞生之前,其它的机器人并没有能力在完全不损坏物体的前提下抓住那些形状无规则的软物体,但是第二代RBOHand的诞生彻底的改变了这一现状。英国奥克杜公司技术部门机器人研究小组的负责人雷厄姆・迪肯助理教授表示:“机器人手臂研究所存在的比较大难题就是机器人很容易损坏抓取的物体,尤其是那些形状不规则且无法预知的柔软物体,比如蔬菜水果等等。”环境资源有效利用迪肯博士补充到:“这些柔软的产品每一个都具备自身独特的形状,毫无规律可言。根据国外的媒体报道,新的智能采摘机器人即将诞生,能够区分水果成熟度,并完成采摘、包装等一系列动作。完全不损坏物体日前,世界上比较大的在线连锁超市英国奥克杜公司正在对这种新型的柔软机器人手臂进行测试。这款柔软机器人手臂叫做第二代RBOHand,其手臂由一种可弯曲、折叠的新型材料构成,工作原理主要通过调节这种材料内部的空气压力来抓取东西。 智能采摘机器人小车后端安装有采摘框支架,可以实现采摘框的快速切换。河南自制智能采摘机器人案例
智能采摘机器人还分为很多种类,比如说有番茄采摘机器人,草莓采摘机器人。番茄采摘机器人使用的小型镜头能够拍摄7万像素以上的彩色图像。首先通过图像传感器检测出红色的成熟番茄,之后对形状和位置进行精细定位。机器人只会拉拽菜蒂部分,而不会损伤果实。在夜间等无人时间带也可进行作业。采摘篮装满后,将通过无线通信技术通知机器人自动更换空篮。可对番茄的收获量和品质进行数据管理,更易于制定采摘计划。正在研发中的型号采摘1颗番茄需要花费20秒左右,今后将进一步提高传感器性能,采摘速度有望提高至6秒。吉林AI智能采摘机器人定制价格智能采摘机器人控制机器人的电机转动,带动夹爪到小番茄的位置,摘取小番茄,然后放入采摘篮里。
智能采摘机器人的前景大有可为!农业领域面临的挑战对人类来说比其他领域更为重要。如今世界人口总数为72亿,其中有7.8亿人面临着饥饿威胁,到2050年,全球人口将要达到90亿,这意味着我们生产的粮食热量需要增长60%。如果考虑作为肉类来源的家畜消耗的粮食,那么这一增长率将达到103%。而于此同时,我们又面临着石油农业所依靠的能源危机,面临着化肥农药过度使用造成的土壤和环境的破坏以及对人类健康的威胁。那么,如何在耕地资源有限的情况下增加农业的产出,同时保持可持续发展呢?人工智能就是解决的方法之一。人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪出就已经开始,这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人,也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统,还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率,同时减少农药和化肥的使用。
随着劳动力短缺,人力成本不断上涨,已经占到种植户一半的成本,智能采摘机器人除了可以节省人力成本和提高采摘效率,这些机器人的内置的3D摄像头和AI算法,还可以记录和手机农作物的生长状态,并根据数据来调整种植策略,形成一套从种植到采摘全流程的自动化种植系统。在去年荷兰瓦赫宁根大学发起的AI农作物养成与模拟经营类挑战赛中,各个团队就是通过人工智能AI自动收集环境数据,来完成浇水,通风、光照、施肥和打顶决策这些工作。现在已经有越来越多公司和机构加入到采摘机器人的研发中,比利时企业Octinion的草莓采摘机器人5秒就可以识别一个草莓,在包装环节还会优先把红色放到上面以吸引顾客。智能采摘机器人基于视觉算法,通过前置摄像头对前进方向道路判断是否有障碍物,保证车辆前进方向的安全。
在作业对象识别和定位算法优化方面,各国的主要研究对番茄、甜椒、苹果、柑橘和荔枝等蔬果及杂草和作物病害等的识别,而中国在这一方向上的研究产出相对较多。导航和路径规划算法优化方面,日本和西班牙的相关研究则更加超前。美国在作业对象的分选与监测研究上产出相对较多,研究重点包括果实分选及水产养殖监测和牛奶产量与风险监测等。5.结语全球农业生产的集约化和规模化进程不断加快,但无疑随着人口的稳定和下降趋势,世界农业劳动力一定会不断减少,但各国对农业机器人的需求将持续加大。由于农业环境和作业对象的复杂性、多变性和非结构性,目前可以看到,农业机器人研发难度大,相关作业效果有待提高。虽然中国农业机器人包括智能采摘机器人研究产出规模超过美国,但被引频次能在一定程度上反映论文的质量和影响力,高被引论文的研究内容在一定程度上可以反映该领域的研究前沿。从论文内容中进行判断,我们可以很好确定出相关的前沿方向。例如对检索到的与农业机器人相关的SCI论文进行筛选、判读,可以看出,研究主题目前聚集在3个前沿方向,分别在作业对象识别和定位算法优化,导航和路径规划算法优化,以及对作业(农业生产)对象的分选与监测研究。 智能采摘机器人以各种方式造福于农业世界。河南自动化智能采摘机器人私人定做
智能采摘机器人番茄的智能采摘动作,自动化程度高,省时省力,节省人力成本。河南自制智能采摘机器人案例
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