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AOI检测设备基本参数
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AOI检测设备企业商机

AOI自动光学检测仪及其工作原理

      AOI经过十几年的发展,技术水平仍处于高速发展阶段。目前国内市场上可见的AOI设备品牌众多,每种AOI检测设备各有所长;每个品牌的AOI优势主要体现都取决于其不同的创新软件算法,通常采用的软件算法有:模板比较、边缘检查、灰度模型、特征提取、固态建模、矢量分析、图形配对和傅里叶氏分析等,但尽管算法各异,AOI的运作原理基本相同。

AOI视觉检测设备功能:

(1)AOI的光源由红、绿、蓝三种LED灯组成,利用色彩的三基色原理来组合成不同的色彩,结合光学原理中的镜面反射、漫反射、斜面反射,将PCB上贴片元件及焊接状况以图像的方式显示出来。

(2)权值成像数据差异分析系统是通过对一幅图像栅格化,分析各个像素颜色分布的位置坐标、成像栅格之间(色彩)过度关系等成像细节,列出若干个函数式,再通过对相同面积大小的若干幅相似图片进行数据提取,并分析计算,将计算结果按软件设定的权值关系及初图像像素色彩、坐标进行还原,形成一个虚拟的、权值的数字图像,这个图像称为“权值图像”,其主要数字信息包含了图像的图形轮廓、色彩的分布、允许变化的权值关系等,以便后面进行分析和处理。 AOI是新兴起的一种新型测试技术,但发展迅速,很多厂家都推出了AOI测试设备。肇庆高速AOI检测设备按需定制

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AOI检测图像对比实现原理

目前比较流行的图像对比方式有三种。

第一种:模板匹配(或母版比对)方式。这种方式预先采集一块标准产品(无缺陷)的图像并确定为参考图像,后续所有检测时所采集的图像,都需要与这个参考图像做比较。

第二种:模式匹配方式。在这种方式中,AOI系统中会存储无缺陷以及多种有缺陷的PCB组件图像信息,所有检测时所采集的图像与这些组件信息做匹配,然后判断是否合格。

第三种:统计模式匹配。这种方式利用统计学方式,结合模式匹配,通过与已经存储的PCB组件图像信息做匹配,同时也会智能分析所有产品组件信息。如果比较结果小于标准阀值,则该图像通过检测;否则系统会判定该图像为不合格,并将此部件转移到其他区域,供后续维修或再检测。 珠海在线式AOI检测设备设备AOI检测设备对SMT贴片加工的重要性。

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AOI机器视觉检测系统应用领域

视觉检测自动化设备的应用范围较广,视觉检测自动化设备主要测试项目尺寸检验,缺陷检测等,可以在许多行业中使用。

具体视觉检测需对应需求:

1、电池产品检测:电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测;

2、PCB电路板检测:PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测,以及焊点、方向错误等完整性检测;

3、精密部件检测:螺丝、轴承、齿轮等精密部件的长宽高、直径等尺寸测量,划伤、划痕、缺损、等表面缺陷检测;

4、电子元器件检测:连接器、电容、电阻等的尺寸测量,PIN针偏移、变形、短缺等缺陷,印刷字符检测等;

5、食品包装检测:食品包装的外观完整性检测、条码识别、密封性检测;饮料分拣与色选、液体检测,生产日期、保质期字符识别;灌装线上空瓶破损、洁净检测等;

6、医药包装检测:医药塑料瓶、玻璃瓶的长度、高度、直径等尺寸测量,破损、黑点等缺陷检测;

7、纺织服装辅料检测;纺织服装辅料(如金属纽扣、塑料纽扣等)的尺寸测量、外观缺陷检测及标签字符检测等。

AOI检测设备误判的定义

AOI检测误判的定义及存在原困、 检测误判的定义及存在原困、检测误判的定义及存在原困误判的三种理解及产生原因可以分为以下几点:

1、元件及焊点本来有发生不良的倾向,但处于允收范围。如元件本来发生了偏移,但在允收范围内;此类误判主要是由于阙值设 定过严造成的,也可能是其本身介于不良与良品标准之间,AOI与MV(人工目检)确认造成的偏差,此类误判是可以通过调整及 与MV协调标准来降低。

2、元件及焊点无不良倾向,但由于DFM设计时未考虑AOI的可测性,而造成AOI判定良与否有一定的难度,为保证检出效果,将 引入一些误判。如焊盘设计的过窄或过短,AOI进行检测时较难进行很准确的判定,此类情况所造成的误判较难消除,除非改进 DFM或放弃此类元件的焊点不良检测。

3、由于AOI依靠反射光来进行分析和判定,但有时光会受到一些随机因素的干扰而造成误判。如元件焊端有脏物或焊盘侧的印制 线有部分未完全进行涂敷有部分裸露,从而造成搜索不良等。并且检测项目越多,可能造成的误报也会稍多。此类误报属随机误 报,无法消除。 AOI在SMT各工序的应用?

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AOI设备的原理

1.焊锡表面具有光的平面镜反射性质,因此照射在焊锡表面的光,遵循入射角=反映射角方向进行反射。

2.光源设计通过“红色、绿色、蓝色”不同角度的光源照射,反映被造物体的曲面的变化情况。从而达到检测元件焊接弧度的目的。

3.不同的曲面弧度上,颜色反映了弧度的变化特性。“红光”“绿光”“蓝光”的亮度强弱比例,是保证这一检测原理的关键。

①红色:上锡角度相对较低时,红光反射回像机。(1°-25°)

②绿色:上锡角度相对高一些时绿光反射回像机。(25°-45°)

③蓝色:上锡角度较高时,蓝光反射回像机。(45°以上) 关于AOI设备光学检测的优势。汕头自动化AOI检测设备设备厂家

离线aoi设备效率提高有利于什么呢?肇庆高速AOI检测设备按需定制

AOI检测设备基本介绍

      AOI的全称是自动光学检测,是利用光学原理对SMT贴片加工的焊接过程,进行常见缺陷检测的设备。当AOI检测设备自动检测时,设备通过摄像头自动扫描PCB,采集PCB图像,并将采集到的PCB图像数据与数据库中输入的参数进行对比,经过简单图像处理,确定PCB板焊接缺陷,并通过自动标志装置或设备显示器把缺陷标示/显示出来,以便工人及时修理。它既可以检测元器件的多件、缺件、错件、立碑、侧立、偏立、反贴、换件、极反、IC引脚弯曲、文字识别。也可以检测焊锡的多锡、少锡、无锡、虚焊、短路、锡球、浮起等。

      AOI检测设备主要分为两类:在线AOI检测设备和离线AOI检测设备。

1、在线AOI检测设备:

使用AOI检查设备监视PCB生产过程。通过对生产线上每一块PCB的检测,在线监控PCB具体的生产状况,并为调整生产工艺提供依据。当制造低混合度的大批量产品,且产品可靠性很重要时,厂商会优先采用在线AOI检测。

2、离线AOI检测设备:

离线AOI检测设备是对走下生产线的PCB产品终状态进行检测。主要用于生产问题明确、数量和速度为关键因素、产品混合度高的产品的检测。一般都将离线AOI检测设备设置在生产线的中段,在这个位置,设备可以产生较广的过程控制信息。 肇庆高速AOI检测设备按需定制

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AOI检测系统的软件组成结合光学感测系统采集到的图像数据,AOI检测系统的软件主要包括算法、影像处理软件和通讯软件。同样AOI系统判断一个组件是否是合格,也会设定一个规则,满足规则的就合格,不满足规则就是不良品。这个规则标准建模的方法即是算法,算法是整个软件系统的重中之重,也是AOI检测厂商的重要竞争力。AI成为AOI检测技术进一步发展的关键因素。以AOI检测应用范围广的PCB行业为例,中低端AOI检测设备的误判过筛率约为70%,即捕捉到的不良品中其实有70%的成品是合格的。因此目前PCB厂商多采取人工二次筛选,将实际合格的PCB板再度送回产线,预估一台AOI检测机常需配置4名人员进行二次检查...

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