安徽多功能智能采摘机器人案例

当智能采摘机器人巡检时检测到有病虫害时，通过病虫害种类和病虫害的位置调度喷药机器人完成喷雾作业；当巡检机器人检测到花朵开放，根据花朵位置调度授粉机器人进行授粉；当巡检机器人检测到果实成熟期时，根据成熟度信息和位置调度采摘机器人完成采摘作业；采摘机器人采摘满筐之后，自动呼叫运输机器人对接果实筐，将果实运输到分拣包装区；多种机器人系统可在云端调度系统的调度下自动分配任务，根据任务优先级进行交通管制。系统中所有机器人均采用精度较高的激光传感器对环境进行识别，配合部分机器人的视觉系统，能够有效辨别静态和动态的障碍物，进行避障处理，保证系统中各个单位能够不矛盾、协调配合。它能计划机器人如何去抓取果实、如何在环境中导航，然后将“手指”放在目标上进行有效地摘取。安徽多功能智能采摘机器人案例

当前，国内外农业机器人技术发展迅速，产品迅速跟进，现已取得阶段性成果。智能水果采摘机器人能一个“人”顶两个人用，已在广东一些水果合作社里“赤膊上阵”，对瓜果类产品进行无损采摘作业。熙岳的智能采摘机器人可以根据您的需求进行定制！“你的水果，我帮你摘！”智能水果采摘机器人！随着新农业生产模式和新技术的发展与应用，农业机器人逐步迈向农业生产主力军的行列，推动智慧农业的发展。采摘机器人作为农业机器人的重要类型，具有很大的发展潜力。浙江AI智能采摘机器人性能小车配置视觉识别功能，对小车前进指引方向并定位。

       这一点至关重要，因为这西红柿是打算卖给顾客吃的。这种机器人能够以每分钟10个左右的速度，也就是每六秒钟采摘一个软软的红番茄。虽然这可能不会比人类执行同样的任务要快很多，但机器人能够提高人类效率，毕竟它能够持续不停地工作——这意味着它可以在夜班或者人类员工度假的时候上班，完全不需要请病假或休假。智能采摘机器人在轨道上运行，使用前列人工智能图像识别算法来识别西红柿的位置、颜色和形状，然后收获那些被识别为足够成熟的西红柿。为了做到这一点，它使用了一个「特殊的终端效应器」，让它能够在不损坏西红柿的情况下采摘西红柿。

    英国奥克杜公司机器人自主研发系统负责人亚历克斯・哈维表示：“我们想要达到的总目标是，通过软操作(SOMA)系统项目，实现对公司所有已上线项目提供更加质量以及更加高效的服务。”在第二代RBOHand这款具备跨时代意义的机器人手臂诞生之前，其它的机器人并没有能力在完全不损坏物体的前提下抓住那些形状无规则的软物体，但是第二代RBOHand的诞生彻底的改变了这一现状。英国奥克杜公司技术部门机器人研究小组的负责人雷厄姆・迪肯助理教授表示：“机器人手臂研究所存在的比较大难题就是机器人很容易损坏抓取的物体，尤其是那些形状不规则且无法预知的柔软物体，比如蔬菜水果等等。”环境资源有效利用迪肯博士补充到：“这些柔软的产品每一个都具备自身独特的形状，毫无规律可言。根据国外的媒体报道，新的智能采摘机器人即将诞生，能够区分水果成熟度，并完成采摘、包装等一系列动作。完全不损坏物体日前，世界上比较大的在线连锁超市英国奥克杜公司正在对这种新型的柔软机器人手臂进行测试。这款柔软机器人手臂叫做第二代RBOHand，其手臂由一种可弯曲、折叠的新型材料构成，工作原理主要通过调节这种材料内部的空气压力来抓取东西。 本方案采用视觉算法检测定位小番茄的位置，并对小车进行引导前行、控制柔性夹爪以及障碍物启停功能。

    因此末端执行器成为番茄机器人收获的研究关注点，其形式各异、功能相差极大。功能单一的剪断式末端执行器无法满足机器人采摘作业的要求，因而相继衍生出夹剪一体式和夹果断梗式两大类末端执行器。番茄成穗生长，相互触碰，造成智能采摘机器人对目标果实的夹持空间受限，夹持动作失败或把相邻果实碰伤；番茄果实的生长方位差异极大，每次采摘的姿态和作用力关系都有所变化；果梗较短且梗长不一，造成机械式刀头难以顺利实施果梗的切割，而扭断、折断果梗的力学作用规律变化很大，成功率受限，进一步加大采摘的难度。模块化设计使得本移动平台可更换夹爪实施精细授粉、精细除草除虫、病虫害预警并减少化肥和农药使用量。广东制造智能采摘机器人供应商

机械手上升到指定位置后实施夹爪动作，取下果实放入篮子中，采摘过程中自动跳过坏果。安徽多功能智能采摘机器人案例

果蔬采摘机器人涉及三大任务：1.利用视觉系统识别果蔬的颜色、形状、大小、成熟度和位置2.机械臂运动至所检测到的果蔬的位置3.通过机械臂末端执行器采摘果蔬以上三大任务分别由行走系统、视觉系统和采摘执行系统进行配合所完成。视觉算法引导机械臂完成识别、定位、抓取、切割、放置任务，平均8-10s即可采摘一颗果实，成功率可达90%以上，速度和效率“碾压”人工，可解决自然条件下的果蔬选择性收获难题，同时也让操作人员从繁重、重复的劳动中解放出来。安徽多功能智能采摘机器人案例

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