对于机器人在已知环境中的地图创建相对简单，但要在完全未知环境中做到自主定位建图并非易事，在很多复杂环境中，如果机器人不能利用全局定位系统进行定位，来获取机器人工作环境的地图是很困难的，甚至不可能。需要机器人在完全未知且自身位置不确定的条件下创建地图，同时利用地图进行自主定位与导航，SLAM技术被认为是解决该问题的关键。随着人工智能技术的飞速发展，智能机器人在近年来逐渐兴起，除了具备人脸识别、语音交互等智能化功能，看似较基础的行走能力同样也是服务机器人价值实现的根基。当前，自主移动机器人已成为机器人领域的重要研究方向，自主移动机器人具有对复杂环境进行感知及快速做出行动决策的能力。应用场景的不同，AMR对物流设备的要求也会有一些差别。浙江智能AMR技术
为什么使用AMR？自主移动机器人是一种安全灵活的协作式机器人，可在工厂车间取代叉车，机器人能够自主导航，在搬运途中绕开工人或障碍物，安全地进行导航。叉车是人工操作的，通过瞬间决策来控制，可能受到人为错误的影响。与叉车不同，AMR经过了编程，在前行中始终都能提前感知周边环境，并且可以随时重新规划路线，或者如果有人过于接近，也可以安全地停止行驶。虽然叉车对于很多操作仍然是必需的，但增添自主移动机器人来承担高风险的重复性工作，有助于保证员工的健康和安全，同时减少碰撞的风险。浙江智能AMR技术目前AMR的替代者主要还是传统AGV产品。
目前移动机器人在我国物流、汽车物流、医药物流等先进的物流系统都得到了普遍应用，随着物流信息技术的发展，智能机器人也有单独的作业环节开始融入物流作业系统，成为现代物流系统的一部分，成为智慧物流的重要装备。仓储是AMR技术主要应用领域：尽管部分解决方案已经赢得了相当多的媒体关注，AMR技术在自动导引运输车和叉车的应用仍然没有得到足够的重视。尚未得到充分施展的AMR技术一直运用于仓储领域，而叉车的厂商们已经在车辆中加入了导航功能，对于自主方面有所限制。因此，整体AMR市场高度集中于仓储和配送。然而，仓储领域的成功应用吸引了很多其他行业的新进入者，目前的AMR市场但展现了该技术潜在市场的一小部分。
电商行业特有的仓库作业特点，采用AMR物流系统可实现多批次、小批量的门店补货，响应未来门店的当日配送需求，同时减少库存量，保证门店业务的发展，顺应“新零售“趋势。AMR机器人智能仓库的部署，可较大提高零售行业的仓储效率，减少人工成本的投入，并能在较短时间内实现投资回报。制造应用：在制造业中，尤其是3C制造业，企业进行自动化改造，首先考虑的是成本问题。智能制造与智能物流项目需要大量的资金投入，无需环境改造的AMR显然更符合3C应用端的需求。此外，相比于传统AGV，无轨导航的AMR高度柔性化的特点正好契合了3C行业物流搬运的特殊需求，更能适应3C电子行业柔性生产节拍，具有独特优势。自主移动机器人能实现自主定位建图。
AMR通过机器人本身内置的传感器、摄像头和复杂软件实现导航，而无需采用外部传感器或导引。一旦机器人了解周围的环境（通过上传一个设施蓝图或领机器人参观一遍工厂从而生成其自身的地图），则其能够自动识别周边状况，采取较便捷高效的路径，自动向目的地前进，安全绕所有避障碍物和人员。企业无需使用电线或传感器进行设施改装，因此，但需数小时，机器人即可完成集成，而不会造成生产中断。因为AMR可以快速轻松地集成，因此几乎可以立即实现生产效率的攀升。AMR的初始成本很低，且其流程优化快速，可提供非常快速的投资回报（通常不到六个月）。拥有自主定位导航技术的移动机器人，无论在路径中出现动态还是静态的障碍物，其都能有效躲避。浙江智能AMR技术
通过传感器对机器人的工作环境进行探测，可以获取障碍物的位置和几何性质等信息。浙江智能AMR技术
近几年来，SLAM技术的研究已取得了很大的突破，并被普遍应用于机器人、AR、VR、无人机、自动驾驶等多个领域。在未知环境中，机器人从一个未知位置开始移动，在移动过程中根据位置估计和传感器数据进行自身定位，同时逐步完善和构建完善地图，这便是一个SLAM的过程。这种在线的定位与地图创建需要保持机器人与特征标志之间的详细信息。在SLAM中，机器人利用自身携带的传感器识别未知环境中的特征标志，然后根据机器人与特征标志之间的相对位置和里程计的读数估计机器人和特征标志的全局坐标。浙江智能AMR技术
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