近几年来，SLAM技术的研究已取得了很大的突破，并被普遍应用于机器人、AR、VR、无人机、自动驾驶等多个领域。在未知环境中，机器人从一个未知位置开始移动，在移动过程中根据位置估计和传感器数据进行自身定位，同时逐步完善和构建完善地图，这便是一个SLAM的过程。这种在线的定位与地图创建需要保持机器人与特征标志之间的详细信息。在SLAM中，机器人利用自身携带的传感器识别未知环境中的特征标志，然后根据机器人与特征标志之间的相对位置和里程计的读数估计机器人和特征标志的全局坐标。拥有自主定位导航技术的移动机器人，无论在路径中出现动态还是静态的障碍物，其都能有效躲避。山西重载AMR公司
近年来，机器换人已逐渐在全球范围内普及开来，从工业、农业、医疗到商用市场的不断蔓延，机器人出现前所未有的市场机遇。尤其在商用服务机器人领域，在商场、酒店、餐厅、银行、医院等公共场所，各类形态迥异，能听会说的机器人出现在大众的视野，它们化身商场导购员、餐厅服务员、酒店送物员等多种角色。在这些服务机器人中有一个共同点，那就是自主移动，对于服务机器人来说，自主移动是其较中心，也是开发难度较高的技术之一。自主移动机器人涉及的主要技术，自主定位：要实现机器人的自主行走，定位是其必备的中心技术。目前，在业内普遍利用的是SLAM技术，SLAM被定义为解决“机器人从未知环境的未知地点出发，在运动过程中通过重复观测到的地图特征（比如，墙角，柱子等）定位自身位置和姿态，再根据自身位置增量式的构建地图，从而达到同时定位和地图构建的目”的问题方法的统称。河北料箱AMR作用AMR有着AGV难以替代的优势。
AMR能够提升很多有关生产和物料运输相关的运营操作的效率。随着业务量的不断增长，还可以以极低的新增成本拓展AMR应用。此外，AMR具备协作性，可以取代工人推小推车运输物料或交付发货等任何工作，实现这些低附加值工作的自动化，从而让员工能够专注于高附加值的工作。AMR可流利顺畅，毫无间歇地执行单调重复的物料运输工作，而不会扰乱装配流程。现代制造业环境不可再依赖于昂贵而僵化的传统技术，也承担不起继续使用人力运输物料的低成效成果，尤其是在当今如此供不应求的劳动力市场背景下。自主式移动机器人为AGV或人工运输提供了一个敏捷的替代方案，实现了极高的灵活性、成本效益、投资回报率以及生产力优化。
创造更好的工作环境：汽车行业面对着严峻的现实；当前的就业水平非常高，薪资持续提升，这意味着有兴趣投身汽车行业的工人减少。预算不断紧缩，因而需要进一步优化劳动力成本。法律和社会压力日益增加，要求汽车企业维持安全和舒适的工作环境，从而进一步增加了压力。鉴于所有这些因素，让员工完成那些存在伤害风险的重复性工作，就不具备合理性，因为有一些技术能够分担这种工作，还能培训一些工人来填充高级职位。通过让AMR加入员工队伍，汽车行业能够节省宝贵的工时，而让当前的员工在更安全的环境中从事复杂的增值工作。按传感器来分，SLAM主要分为激光、视觉两大类。
自主移动机器人涉及的主要技术，目前，路径规划可分为全局路径规划与局部路径规划，全局路径规划主要是在已知环境中进行的，路径规划的精度取决于环境获取的准确度，全局路径规划可以找到较优解，但是需要预先知道环境的准确信息，当环境发生变化，如出现未知障碍物时，就需要涉及到局部路径规划了。局部路径规划的工作环境是完全未知或部分可知的，侧重于考虑机器人当前的局部环境信息，让机器人具有良好的避障能力。通过传感器对机器人的工作环境进行探测，以获取障碍物的位置和几何性质等信息，这种规划需要搜集环境数据，并且对该环境模型的动态更新能够随时进行校正。自主移动机器人是机器人领域的重要研究方向。山西重载AMR公司
局部路径规划可以让机器人具有良好的避障能力。山西重载AMR公司
一个AMR必须满足以下特点：本地化：为了能够自主地规划其路线，同时移动机器人能够在其环境中定位。它们使用一些机载传感器，如激光扫描仪、垂直激光器等，为了定位，同时机器人将实时比较他们的地图和他们的传感器所模拟的环境。此外，当工作环境非常动态时，可以通过一个名为Acuitv的光线三角测量系统来提高机器人的定位能力。自主导航：移动机器人能够计算出系统的执行器的指令，以完成计划的运动。机器人计划自己的路径。它沿着计划好的路径(全局路径)前进，同时避开路径上未映射的障碍。如果机器人遇到障碍物，它会改变其"本地"路径以避开它们，但如果它不能继续下去(例如一扇门被关闭)，它会在范围内重新扫描其路径(例如找到一个不同的门)。山西重载AMR公司
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