3)人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。折叠。车牌识别一体机标配就是有一双明亮的眼睛，闪闪发光的那种；河源自动化车牌识别系统认真负责
■车牌识别系统抓拍张数：1张全景以上（可根据实际要求设置抓拍1-4张）■车辆抓拍率：≥99%（白天），≥99%（夜间）■图片有效率：≥99%（白天），≥99%（夜间）■车牌识别率：≥97%（白天），≥95%（夜间）■适应车速范围：5～220公里/小时■速度检测精度：≤±2%■数据格式：单张图片分辨率1600×1200或1920×1080，JPEG压缩比可调■夜间补光：气体闪光灯、LED频闪灯、LED补光灯■闪光灯控制：3路■系统响应时间：≤200毫秒■检测方式：地感线圈，前端。■地感线圈接入：4路■车辆检测器灵敏度：16级可调■单台摄像机可拍摄车道范围：1～2车道■车牌识别方式：高清卡口一体机内置车牌识别，前端。■数据接口：100M以太网接口■数据上传：FTP远程上传■存储图像容量：受SD卡容量限制，8GBSD卡约可存4万张■摄像机触发车检器通讯方式：I/O或RS485■抓拍信号触发位置：进线圈一、离线圈一、进线圈二、离线圈二。深圳本地车牌识别系统维修智能补光，自动开启关闭无需人为设置；
因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在中明亮的时候，还是在中暗的时候。的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌反光材料。技术特点，车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。
而对于外来车辆，亦存在取卡进场，然后借用月费卡、业主卡等刷卡离场，造成丢卡，逃费的情况。以上种种，不仅加大了停车场的管理难度，加重管理人员负担，更重要的是其逃费行为损害了停车场的利益，使得该收的停车费未能收取到。而在车牌识别系统中，每一台车辆进场都会被如实记录，并以车牌号码作为停车场管理、收费的依据，有效杜绝了一卡多车，借卡离场等各种逃费行为，保障了停车场的利益。降低管理成本，提升使用体现作为停车场管理方，识别系统的无卡操作，使得管理者免去了卡片保养，卡片管理等成本；进行运算，学习提炼各种环境下特征，并通过对目标信息进行语意分析，在各种恶劣环境下都能较好的识别效果。
而外来车辆，车牌识别后，系统对比入场记录进行计费，对于未达到收费标准的车辆，可选择自动抬杆放行或人工确认后放行；若需收费，则可通过语音、文字提示车主应收费用。由于出场过程无须还卡，刷卡等操作，缩短了出场处理流程。在车辆出场繁忙时段，相比传统刷卡系统，可实现更为流畅的收费处理，免去大排车龙的弊端。杜绝逃费现象，保障停车场利益，在传统的刷卡系统中，对于月费车辆，存在只交一台车的停车费，开多台车进场停放的情况，亦即一卡多车，从而造成停车费收益流失。车牌识别系统是能监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理的技术；韶关自动车牌识别系统共同合作
摄像机识别到该车牌，控制器均不会让该车牌进场。河源自动化车牌识别系统认真负责
1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。河源自动化车牌识别系统认真负责
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