企业商机
汽车面漆检测设备基本参数
  • 品牌
  • 领先光学技术公司
  • 型号
  • lxgx-004
汽车面漆检测设备企业商机

“智能化是不容有失的关键战役。”已成为主流车企的共识。或是担心输掉这场竞赛,“自研芯片”在汽车行业中变得越来越流行。

尤其是在经历过“芯荒”后,近两年国内车企开始走自研芯片的路线。近日,长安汽车与重庆高新区智能制造产业研究院等成立重庆芯联集成电路有限公司,注册资本高达87亿元,是重庆市国资相关单位联合大型汽车整车企业投资的先进车规级12英寸大型集成电路制造项目。

事实上,除了长安汽车外,吉利、广汽、北汽、比亚迪等车企均有自研计划或选择通过合作成立合资公司的方式入局造芯。小鹏、蔚来、理想等造车新势力选择自研芯片。不过,国内汽车市场激烈到近乎惨烈的竞争是汽车行业内所有企业将持续面临的严酷挑战。自研芯片固然有形成差异化竞争等优势,但存在的高投入和高风险,在当前竞争环境下,对主机厂而言,会是个好买卖吗?

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汽车面漆检测设备

1.一种基于机器视觉的漆面瑕疵检查系统,其特征在于:包括plc模块、图像采集模块、图像处理模块及图像分析模块;所述plc模块,用于当检测车辆到达检测区域,启动瑕疵检测程序,并根据检测到的车身前进距离,对车身上的瑕疵进行精细定位;所述图像采集模块,包括光源模块、相机阵列模块及图像采集程序模块;所述图像处理模块,用于对待测车辆的图像进行处理,识别车身上的瑕疵,并对识别到的瑕疵进行分析,判定瑕疵类别及大小;所述图像分析模块,用于结合车身三维数据、所述plc模块传输的车身前近距离数据确定瑕疵在车上的位置,并在图像上进行标记。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的漆面瑕疵检查系统,其特征在于:还包括接口模块,用于实现用于plc、主机、数据库之间的数据传输。3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的漆面瑕疵检查系统,其特征在于:所述光源模块,用于使瑕疵呈现出清晰的图像特征,便于后续的算法检出;所述相机阵列的排布模块,使相机的拍摄范围完整覆盖于整个车身,同时提高相机拍摄精度;所述图像采集程序模块,用于持续获取摄像单元摄取待测车辆的影像。4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的漆面瑕疵检查系统,其特征在于:还包括结果输出模块。齐齐哈尔汽车面漆检测设备质量好价格忧的厂家通过面漆检测设备,汽车涂装的每个环节都尽在掌控之中。

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中科院上海技物所研究员俞立明认为,新能源汽车产业的兴起是推动汽玻产业实现弯道超车的重大契机。建议学术界与对口企业形成长期合作,在有技术产业化可能的前提下,与企业研究院合作,完成技术走向市场的产业推广道路。并在其中找到一个合适的互利共赢模式,是科研机构转型发展的基础。汽车面漆检测设备是我公司推出以光学为基础的AOI检测设备,提高检测精度,保障汽车行业先进性。汽车产业正进入发展新阶段,与会专业人士们指出,以同步辐射的上海大科学装置,为纳米材料的光学调控研究开创了新纪元,将这些技术有效地运用到国家支柱性产业中去,将为中国产业升级带来新的契机和突破。现在是考虑引入新技术、新方法,来突破玻璃贴膜解决汽车舒适性问题产业瓶颈的时候了,这也是全球汽车产业节能型课题。汽车面漆检测设备是提高汽车产业不可缺少的一部分。

目前国内多数车企均采用此种方案。通常人眼在正常视距(25cm)能分辨的较小尺寸约0.1mm左右。针对漆面缺陷检测,据统计约能达到70%~80%的检出率,但在灯带下长时间工作容易产生疲劳且对视力造成损害,并且无法精确提供缺陷种类及统计数据,很难满足需求。

隧道式漆面检测方案采用传统2D面阵视觉系统,将多台LED条光及相机按一定间隔部署在隧道式结构中,车辆通过隧道的同时完成检测。此种方案通常能达到80%~90%检出率,但需要大片单独检测区域,需要部署大量视觉传感器及光源,成本较高;且针对缩孔等微小缺陷检测效果不佳,同样很难满足需求。

与之相近的,为了在节约硬件成本的同时保证检测效果,部分高校研发了可移动式视觉采集系统,通过将视觉系统集成在导轨上,结合四周的大尺寸面光源实现车辆的完整扫描,但仍需要单独的工作区间,针对微小缺陷的检测效果依旧难以保证。

相位偏折法是一种镜面/类镜面的表面质量检测技术,系统通常由程控条纹光(LCD屏幕)及工业面阵相机组成,光源投射特定图案到待测面上,利用反射图像相位对待测面微小变化敏感特点,根据相位解包裹及重建算法实现三维形貌及缺陷检测(人们不易观察水面形状,但可根据观察物体在水面倒影的变形感知水面波动)。


汽车的智能需要基于用户、场景、产品和生态大数据,建立数据闭环;

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据Gartner发布的报告显示,由于芯片短缺以及汽车电气化、自动驾驶等趋势,全球前*大汽车制造商中的半数将自行设计芯片,借以掌控产品路线图和供应链。

Gartner研究副总裁Gaurav Gupta认为,汽车半导体供应链很复杂。在大多数情况下,芯片制造商只是汽车制造商的三级或四级供应商,通常需要一段时间才能适应汽车市场的需求变化,这使得汽车制造商增加了对半导体供应链的控制欲望。

特斯拉是**自研自动驾驶芯片的车企,对于特斯拉的做法,业内人士指出:“他们选择自研芯片,是因为当时英伟达这些厂商没有能满足他们需求的芯片,加上特斯拉销量起来后,有足够资金自己研发并找供应链支持。从结果来看,他们这种做法被市场认可,所以大家开始往这个方向尝试。”

在自研芯片方面,不同车企的重点和布局也有所不同。特斯拉、小鹏、蔚来等这些一直在用自研算法的车企,自研高算力芯片。前述人士指出:“车企喜欢强调全栈自研,但通用芯片无法发挥出自研算法的优势,所以有实力的厂商选择定制化自己的芯片来匹配自研算法。”从这个角度来说,车企自研高算力芯片前提之一是本身在自动驾驶软件及算法有足够强的能力。



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汽车面漆检测设备是用于汽车整车制造工厂的后道检测工序,主要用于检测汽车表面油漆的划痕、空洞、瑕疵、凸点等缺陷的检测,是汽车生产工序后质量的保障型设备。2.节水及废料回收技术前处理和电泳是汽车涂装耗水量和废水排放量大的环节。随着膜技术的不断成熟,采用膜分离技术(UF和RO)回收脱脂液,再生清洗水和前处理废水,使得实现真正意义的电泳闭路清洗成为可能。目前,膜分离技术已经开始应用。近几年来,随着发达国家环保涂料的工业化应用,一些涂料的循环利用技术(如粉末浆再循环利用技术,粉末底色及清漆回收技术,废漆絮凝干燥器技术,超滤法、冷却法和静电吸附法回收水性漆技术,过喷漆雾的水性漆回收技术等)也得以应用,从而使涂装线的涂料利用率进一步提高,大限度地减少废漆渣的排放。目前,我国在涂装节水及三废综合利用方面重视程度不够,在新技术应用方面相对落后。上海光学方法汽车面漆检测设备推荐厂家

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