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且通过在封盖上设置散热组件来对散热通道的热量进行散热以及快速排热，从而避免两电池储能箱之间的区域产生热量集中区，保证电池储能系统的安全性。附图说明附图1为本实用新型的整体结构的立体示意图；附图2为本实用新型的整体结构的侧视图；附图3为本实用新型的整体结构的俯视图；附图4为本实用新型的a-a向半剖示意图；附图5为本实用新型的电池储能箱的结构示意图；附图6为本实用新型的整体结构的示意图。具体实施方式下面结合附图对本实用新型作更进一步的说明。如附图1至附图4所示，***实施例：一种电池组的安全储能系统，包括基座1、封盖3、电池储能箱2和散热组件4，两组所述电池储能箱2间距设置在基座1的上方，且所述封盖3盖设在两组所述电池储能箱2的上方，所述封盖3通过锁紧组件等进行锁紧固定，保证两电池储能箱的稳定，两组所述电池储能箱2、基座1、封盖3之间形成具有水平方向上两端开口的散热通道6，在所述封盖3上沿散热通道6的长度方向设置有至少一组散热组件4，且所述散热组件4对应于散热通道6设置，所述散热组件4为散热扇，所述散热扇向散热通道6抽风或排风，以同时对两电池储能箱2进行散热，且所述散热扇通过电池储能箱2内部的电池组8进行供电。浙江瑞田能源有限公司为您提供三元锂储能电池，有想法的不要错过哦！台州助力车储能模组价格

（1）电池储能系统的组成BESS主要由电池系统（BatterySystem,BS）、功率转换系统（PowerConversionSystem,PCS）、电池管理系统（BatteryManagementSystem,BMS）、监控系统等4部分组成；同时，在实际应用中，为便于设计、管理及控制通常将电池系统、PCS、BMS重新组合成模块化BESS，而监控系统主要用于监测、管理与控制一个或多个模块化BESS。图1-2为BESS的系统结构示意图。电池储能系统结构示意图1）电池系统电池系统是BESS实现电能存储和释放主要载体，其容量的大小及运行状态直接关系着BESS的能量转换能力及其安全可靠性。通过电池单体的串/并联可实现电池系统容量的扩大，即大容量电池系统（LargeCapacityBatterySystem,LCBS）。因受电池单体端电压低、比能量及比功率有限、充放电倍率不高等因素的制约，LCBS一般由成千上万个电池单体经串并联后而组成。由电池单体经串/并联成LCBS的方式较多，在实际开发与应用中一种常用成组方式：先由多个电池单体经串/并联后形成电池模块（BatteryModule，BM），再将多个电池模块串联成电池串，**后由多个电池串经并联而成LCBS。图1-3为一种常用LCBS成组方式示意图，电池系统由m个电池串并联而成。杭州光伏储能系统浙江瑞田能源有限公司为您提供 三元锂储能电池，有需要可以联系我司哦！

保证直流母线分别**，三相单独对电池的充放电电压及电流进行控制；然后进入软启动阶段，辅助交流接触器k2闭合，软启动电阻r1进行限流，通过桥式逆变电路q1、q2、q3、q4的反并联二极管整流后对直流母线电容c4进行充电，同时直流软启动回路的辅助直流接触器k4闭合，软启动电阻r2进行限流，对直流母线电容c4进行充电；按照储能变流器功能及性能参数，要求电池电压大于三相不控整流得到的直流电压；在辅助接触器闭合充电5s后，软启动完成，交流主接触器k1闭合，直流主接触器k3闭合，同时交流辅助接触器k2及直流辅助接触器k4断开。控制回路对a相交流电压采样得到ua，对电感电流l1进行采样得到il，对直流母线电压采样得到udc，对直流电流进行采样得到idc；采样得到的电网电压ua经过图10所示的dq坐标变换后得到ud、uq，采样得到的电感电流il经过图10所示的dq坐标变换后得到id、iq；ua经过图9所示的pll锁相环，得到电网电压相位θ，所有坐标变换均在电网相位θ下进行运算。电池充电过程中，设定直流电压给定值udcref的数值，设定充电电流给定值idcref的数值，udcref与直流电压采样值udc进行负反馈运算，得到误差值udcerr，udcerr送入直流电压环pi控制器进行pi运算。

提高了电流控制精度，更好的满足负荷需求。(5)外环检测与控制由并联/并网控制柜完成，消除了储能变流器分别采样及外环计算误差的不均衡；并联/并网控制柜进行功率、电压外环控制及总电流pi控制，各并联储能变流器进行内环电流控制，无论是并网还是离网，各并联变流器均可视为电流源，提高电流均分精度；(6)各并联储能变流器引入分流系数，可在人机界面进行单独设定，改变各并联变流器负荷分担比例；各储能变流器获取到的电流参量均相同，在并联变流器数量发生变化时，系统可自动调节均流，便于系统扩展；(7)本发明提出了基于多种气体传感器融合的电池箱内电池故障早期预警技术，构建了电池soc-温度-多气体浓度数学模型，解决单一气体传感器采样易受电池箱内密封材料挥发及环境影响所造成的误报、漏报问题，提高了电池箱内灭火响应速度及成功率；实现了电池故障的早期预警、早期处置，增强了储能电池系统的安全性。电池管理系统采用电池电压、充放电电流、温度及故障产气浓度等多种参数综合判断电池当前状态，并对各参数的历史数据进行分析，通过建立的soc-温度-气体浓度的数学模型，对电池故障进行预测，并通过滤波算法排除采样噪声干扰。浙江瑞田能源有限公司致力于提供太阳能储能电池，欢迎您的来电！

在采样参数数据异常时根据模型识别算法进行特征识别，输出电池故障类型及位置。如充放电时电池极柱处温度过高，其他位置电池电压、温度正常，则应该是极柱端子连接松动导致阻抗过大，极柱处发热所致，此时如温度超过60℃，可输出极柱温度一级报警，开启风扇并将充放电倍率限定在，如温度进一步升高到70℃以上，则输出温度二级报警，开启风扇同时禁止充放电并延时切断接触器。另外，通过三类气体历史数据拟合出每种气体的浓度变化曲线及其在产气总量中的占比情况，并根据电池soc及温度变化情况，采用滤波算法排除干扰，通过已建立的电池soc-温度-气体浓度的数学模型，输出电池故障级别并预测发展趋势，由此解决单一气体阈值法所造成的漏报、误报及预警滞后问题。电池soc-温度-气体浓度的数学模型的建立方法具体如下：采用离线参数辨识法对某一类型的电池进行热失控产气测试，测试其在不同soc及温度环境下产生多种气体的浓度数据和产气占比数据，分别得出soc-多气体曲线和温度-多气体曲线，利用matlab仿真软件的多项式拟合功能将上述曲线拟合为多阶函数，得到电池soc-温度-气体浓度的数学模型，并完成模型的参数辨识；根据测试实际情况对模型参数对应故障程度进行标定。浙江瑞田能源有限公司致力于提供太阳能储能电池，欢迎新老客户来电！台州助力车储能

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如故障初期、发展期、严重期及起火状态等。将拟合出的多阶函数以程序方式植入主控制器，在运行过程中将soc、温度、气体浓度的采样值及气体占比数据代入拟合函数进行计算，计算值与模型标定值进行对比，确定故障等级。mcu根据上述电池故障级别采取不同的应对措施，如遇到紧急情况，气体浓度变化剧烈，温度急剧升高，箱内出现燃烧现象，则立即关闭风扇，开启灭火装置，同时上送报警信息，通知后台系统紧急断开继电器，切除电池回路。此方案还可避免灭火装置释放灭火剂同时电池管理系统开启风扇散热，由此导致灭火效果降低的问题。并网或并联控制柜与能量管理系统ems通信；能量管理系统ems与电池管理系统、监控平台和调度中心分别通信。ems接收监控平台和调度中心指令，通过电池管理系统(bms)接收储能电池状态信息，考虑电池系统和pcs系统的状态制约，进行逻辑判断系统运行状态，生成并联储能变流器控制参考量，发送至并网/联控制柜。如监控平台和调度中心未下达指令，ems则根据系统状态进行能量计算，根据判断逻辑，自动选择运行方式，生产控制参考量，发送至并网/联控制柜。并网控制柜根据ems的运行控制命令，选择并网、离网、后备、充电、放电等运行方式。台州助力车储能模组价格

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