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光伏电站运维基本参数
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光伏电站运维企业商机

近几十年来,追求低碳能源供应和技术进步方面的巨大努力推动了各种可再生能源的蓬勃发展,例如太阳能,风能,海洋能,水力发电和生物质能等。目前,太阳能光伏能源在全球向清洁低碳能源供应过度方面发挥着越来越重要的作用。运行光伏系统成本的把控因素之一是增加光伏组件的可靠性和使用寿命。随着光伏电站的市场扩张对大,对光伏电站的可靠性提出了迫切的需求,需要更好的对光伏电站进行故障检测以保障光伏电站的正常运转。目前,大型光伏电站系统通常设在没有明显遮阳区域的平原和丘陵区域,这些地区通常来说较为偏远,给光伏巡检监测带来了挑战。光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,您的信赖之选,期待来电!山西无人机红外光伏电站运维智能巡检平台

常规的人工巡检方式不仅需要耗费大量的人工及时间成本,同时巡检人员工作也存在一定的危险性。如此一来,光伏电站的后期运维巡检成了电站业主的一块心病。而人工智能的发展,给光伏电站巡检指明了一个新方向。结合光伏电站运维巡检的技术要求与特点,诸多电站业主以及光伏企业家都不约而同的瞄准了智能无人机技术。在不少光伏业内人士眼中,智能无人机技术已成为了光伏电站运维巡检的新出路。智能无人机在电力线巡检中的运用早已不新鲜,如今国内多地的电网电力线巡检都采用了无人机,并取得了不错的效果。湖北无人机红外光伏电站运维光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,可信赖之选,欢迎新老客户来电!

定期检查光伏阵列基础、支架完好情况、卡扣、压块有无松动和断裂现象。确保混凝土基础完好,混凝土基础无粉化、下沉等现象,钢支架和基础无严重锈蚀现象,当遇到大风天气预警,应对电池板及支架进行重点检查和维护,确保阵列安全稳定。各加固螺栓紧固,无锈蚀、脱落和松动现象;光伏组件固定压块或螺栓完好,没有松动现象,金属螺旋桩或金属直埋桩地下部分没有严重锈蚀问题。06大雨天气后应检查所有的电缆及连接器、逆变器、汇流箱,配电箱等电器防水密封是否良好,有无漏水现象和洪灾危害等问题,发现和统计灾害情况,及时维护。冰雹天气后应对电池板表面进行重点检查,发现破损组件要及时更换。

多年的行业数据积累,逐步形成了识别精细,漏检、误检率极低的AI模型,当前模型支持识别的缺陷细分数已达到119种,其中对电发电效率影响较大或易造成事故的缺陷大类共7种,当前已全部应用于无人机巡检,识别结果精细,同时对缺陷严重程度自动分级标注,准确定位高风险缺陷EL缺陷准确定位为保证EL图片质量,EL图片的信息承载量较小,且数量多,为了进一步保证安全并降低飞手现场操作难度,通过RTK结合空间定位算法实现EL缺陷组件及定位,无需飞手现场记录,即可保证EL的组件级定位,同时准确标注缺陷在组件上的分布情况,精细到电池片级,保证三光对比的准确性光伏电站智能运维,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,欢迎新老客户来电!

市面只有热成像和可见光双光分析检测,没有一套成熟完善的EL系统检测方案;目前EL检测只能依靠人工手持便携式EL一块一块的拍,效率极低;人工一张张地筛选图片,费时费力,检测效率、质量难以保证。欧普泰光伏电站AI数据分析云平台(欧普泰云)主要对光伏电站无人机巡检后采集到的EL及IR图像进行处理分析,依托图像识别技术和人工智能图像识别算法,建立电站数字孪生模型、实现缺陷自动定位及识别,通过三光对比及二次确认获得缺陷的详细信息,根据分析结果,生成巡检报告。同时,Web端+移动端数据实时同步,通过缺陷定位和用户定位,降低消缺难度,完成巡检闭环。光伏电站智能巡检,选择上海欧普泰科技创业股份有限公司,信赖之选,欢迎新老客户来电!河南光伏电站运维价格

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移动端、本地部署多场景适配,Saas平台利用云端技术降低使用成本,满足大部分用户正常使用的需求;本地化部署满足更多的数据存储场景;除此之外,电站现场使用移动端进行巡视及消缺,为现场人员提供指引及定位,降低使用门槛,提高工作效率。红外及可见光的双光对比分析虽然能快速找到缺陷,但其中大量热斑产生的原因无法正确定义,配合EL带来的第三光对比,能发现组件内部出现的各种问题,明确热斑产生的原因,其次,大量暂未形成热斑的组件内部缺陷可以及时的进行关注,防止其恶化,做到精细预防。山西无人机红外光伏电站运维智能巡检平台

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