江苏无人机光伏电站运维巡检

三光对比、二次确认通过红外、EL、可见光同步对比进行的初步分析，能由外到内的快速明确缺陷形成的原因，然后根据分析结果进行二次确认，将缺陷类型、位置、严重程度、修复建议都进行相关的记录保存，同时传达至消缺人员手中，协助消缺人员明确问题所在，降低工作难度并减少重复工作。分析报告提供更高的自由度来满足各种个性化的要求，可配置、可拓展，做到一站式生成。生成的报告中提供了电站的全部基础信息及巡检结果，所有组件存在的全部红外及EL缺陷，位置及数据分析等相关信息光伏电站智能巡检，选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎来电！江苏无人机光伏电站运维巡检

光伏产业是我国战略性新兴产业之一，其发展对于调整能源结构、推进能源生产和消费、促进生态文明建设具有重要意义。近年来，在国家政策引导与技术革新驱动的双重作用下，光伏产业保持快速增长态势，产业规模持续扩大，目前已在全球市场取得优势。值得注意的是，常见的光伏场站分为分布式屋顶光伏和集中式光伏两大类，这两类光伏场站由于地形地势的差异、运作模式的不同，对无人机巡检方案的要求也不尽相同。要想让无人机巡检真正惠及光伏场站运维，深入了解每种场站的巡检痛点，打造针对性的巡检方案成为当务之急。江苏无人机光伏电站运维巡检光伏电站运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎新老客户来电！

EL缺陷精细识别多年的行业数据积累，逐步形成了识别精细，漏检、误检率极低的AI模型，当前模型支持识别的缺陷细分数已达到30种以上，并精细的找到图片上的缺陷，针对不同电站我们可以根据不同需求展示不同类型的缺陷，做到EL的精细识别EL缺陷准确定位EL图片数量多，位置信息不稳定，逐一调整图片工作量大且收益小，通过RTK结合空间定位算法实现EL缺陷组件及定位，同时准确标注缺陷在组件上的分布情况，做到缺陷点分析，实现精细的散光对比

EL、IR缺陷识别通过无人机采集数据后，上传到欧普泰云，AI分析组件缺陷，红外缺陷检出率95%，EL缺陷检出率90%，检出率随着样本量的持续增加也在持续提高。EL缺陷组件级自动定位利用RTK及空间定位技术，配合电站数字孪生模型，实现了EL缺陷的组件级定位，解决了GPS精度导致的定位误差，同时降低了由于EL照片数量多导致的核对效率低，为EL全站检测奠定了基础。数字孪生模型通过无人机对电站进行航拍获取正射地图，然后对正射地图按照组串施工图纸进行片区、组串、组件三个层级的绘制，该地图可对电站进行组件级别的管理，也可用于手机端进行缺陷定位。光伏电站智能巡检，选择上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎新老客户来电！

分析报告提供更高的自由度来满足各种个性化的要求，可配置、可拓展，做到一站式生成。生成的报告中提供了电站的全部基础信息及巡检结果，所有组件存在的全部红外及EL缺陷，位置及数据分析等相关信息导航消缺云平台和移动端数据实时互通，能让整个电站的全部数据完整的呈现在一部手机中，更方便在户外或没有电脑在身边时对电站的数据进行处理。在移动端我们提供了定位和方向，配合地图上的缺陷位置，能够快速定位缺陷位置。同时，消缺反馈功能，能协助消缺人员随时反馈现场的各类信息。云平台上，运维人员根据消缺人员的反馈进行验收及确认。光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎客户来电！河北无人机红外光伏电站运维一体化

光伏电站智能巡检，选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎新老客户来电！江苏无人机光伏电站运维巡检

集中式光伏电站是指充分利用荒漠土地、荒山荒地、滩涂、废弃物堆放场、废弃矿区以及各类未利用地区丰富和相对稳定的太阳能资源构建的中、大型光伏发电系统，往往接入高压输电系统供给远距离负荷。集中式光伏电站以地面光伏电站为主，其主要应用形式有常规地面电站(平地)，山地光伏电站、农光互补光伏电站、水上光伏电站以及林光互补光伏电站等，其中应用为是山地光伏与平地光伏。在巡检时，无人机需要始终与面板保持合理的相对距离才能进行精确的检查，并且对于飞行的倾角、方位角也有着较高的要求。江苏无人机光伏电站运维巡检